【太平洋汽车网】虽然在事故发生率上自动驾驶汽车显著安全，但是由于智能系统的的存在，千万辆智能汽车连接成为巨大的车联网，在创造巨大价值的同时，也存在着遭受攻击、网络瘫痪的风险。相比单个汽车的驾驶风险，这实际上是一种系统性风险。作为可以行驶的计算终端，遭到网络病毒攻击、黑客攻击几乎是必然会发生的现实风险。

1、没有交通阻塞在未来，自动驾驶汽车成功普及以后，大城市的交通拥堵现象将会消失。对于许多人来说，每年将因此节省40小时。因为在大都市里，人们必然在交通拥堵的地方行走。自动驾驶汽车能够自动同步交通情况，第一时间选择更为畅通的路线，并且，加塞等不文明的情况也将因为人工智能的设定而消失。

2、事故的减少根据专家的推算，因为自动驾驶的普及，事故数量将减少约90%。因为人工智能会更加尊重交通规则，而且能够计算周围行人的下一步动作。如果有人横穿马路，他们的AI预判能力和停车制动技巧甚至可能会超过老司机。

3、犯罪率降低人工智能在未来也将运用在警车啊，到那个时候，犯罪分子将无法从无人驾驶汽车追捕中逃脱。例如，犯罪分子的驾驶的也是自动驾驶汽车，那么该汽车将可以被警方通过远程方式停止，又或者让汽车封锁门窗，然后直接送入警局；当然，他们也可能开着普通车辆，但自动驾驶汽车的人工智能计算能力，以及事实定位地图和路况的能力可以帮助警方更快抓住犯罪分子。更重要的是，在未来几乎很难找到这种车辆。

4、世界上最好的出租车因为自动驾驶汽车的出现，出租车行业的司机将失去工作，但对于乘客来说，届时出租车将要变得更加便宜，因为少了人工成本。而且，人们仅仅通过手机就可以互换这样一辆汽车达到跟前。

5、快速交货在一些大城市里，人们平均等待食物的时间大约是40到80分钟。未来，许多食物将由无人驾驶汽车提供外送服务。这将使得等待时间减少一半。

（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）

智能驾驶作用及意义

简单来说，智能驾驶系统即是一套能够让驾驶变得更简单的驾驶辅助系统，其可通过降低驾驶难度与驾驶疲劳，从而切实保障行车安全性。而且，时下个别先进的智能驾驶系统更有着规避交通事故的发生，以及将事故的危害降到最低的作用，它们对于行车安全的保障更加全面。比如说，配置在一汽-大众新迈腾身上的IQ.DRIVE技术，很好地降低了驾驶难度与驾驶疲劳的同时，更能规避交通事故的发生，能将事故的危害降至最低。具体来看：

新迈腾的IQ.DRIVE可实现L2+级智能驾控，是当下最先进的智能驾驶技术之一，其在ACC 3.0自适应续航、Lane Assist车道保持、AEB自动紧急刹车、PreCrash Heck后部预碰撞、PreCrash Basis&Front 基础预碰撞&前部预碰撞、第三代自动泊车系统PLA3.0、HOD电容式方向盘手离检测、360度全景影像、RTA后方交通预警系统、Traffic Jam Assist交通拥堵辅助、MKB多次碰撞预防、Travel Assist等一系列ADAS 科技 的加持下，可实现全速域的智能驾控，从出发的那一刻开始，就能为车主提供全面的安全守护。

其中，ACC 3.0自适应续航可让配置有IQ.DRIVE的新迈腾在0-160Km/h的速度区间内，保持安全距离自动跟跟随前车起步、停车和减速，通过解放驾驶员的双脚，起到降低驾驶难度、削减驾驶疲劳、保障行车安全的作用。同时，在堵车时可实现自动保持车距，并保持在同一车道内行驶的Traffic Jam Assist交通拥堵辅助系统，也是能有效降低驾驶难度、削减驾驶疲劳与保障行车安全。当然，Traffic Jam Assist交通拥堵辅助的实现，离不开Lane Assist车道保持系统的协助，且Lane Assist车道保持系统得益于可自动识别车道线，其还能在车辆偏离车道时自动进行反向修正，从而确保行驶稳定性，降低危险发生的可能和驾驶难度。

除了Lane Assist车道保持系统可以降低危险发生的概率之外，同时新迈腾IQ.DRIVE的RTA后方交通预警、Side Assist变道辅助、HOD电容式方向盘手离检测等ADAS智能 科技 ，也是能有效避免事故的发生。

比如说，RTA后方交通预警系统，在车尾的雷达传感器若探测到后方有移动物体接近时，就会发出警告，且在紧急情况下更能主动刹车干预，从而规避倒车时的潜在事故。

又比如说，Side Assist变道辅助系统则是在驾驶员打开转向灯之后，就会自动检测即将变更的车道后方是否有车辆靠近，如若有车辆靠近，则会警示驾驶员，从而规避变道的安全隐患。

在此基础上，IQ.DRIVE的PreCrash Heck后部预碰撞、PreCrash Basis&Front 基础预碰撞&前部预碰撞和MKB多次碰撞预防系统等，还赋予了新迈腾强大的应变能力，使其不仅能时刻预判前方的碰撞与后车的追尾风险，通过自动触发安全带预警，来保障车内驾乘人员的安全；同时，其更能在碰撞事故发生时给予车辆额外的制动力，将碰撞的危害降至最低，并避免二次碰撞带来的伤害。

不难看出，智能驾驶系统对于行车安全有着"质"的提高与帮助，正如新迈腾的IQ.DRIVE，从事故源头上削减安全隐患的主动安全，在 汽车 保有量日益增长的当下，比之气囊、车身刚度等带来的被动安全，更加实用与优秀。当然，对于 汽车 而言，全面的被动安全守护也是不可或缺的。

智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学，主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是，我们选用的车辆满足行车的动力学要求，车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息，并通过认知计算控制相应的随动系统。

智能驾驶的网络导航，解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题；自主驾驶是在智能系统控制下，完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为；人工干预，就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下，对实际的道路情况做出相应的反应。

智能驾驶是工业革命和信息化结合的重要抓手，快速发展将改变人、资源要素和产品的流动方式，颠覆性地改变人类生活。

智能驾驶系统是一个集中运用了先进的信息控制技术，剧本环境感知、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统。智能驾驶系统作为各国重点发展的智能交通系统中的一部分，仍在不断的 探索 与实验中[3]。

系统逻辑结构

按照递阶控制结构理论及交通系统的层次性结构特性，可将基于互联网思维应用的智能驾驶系统的逻辑框架自下而上划分为：感知层、网络层、分析层和应用层。

1.1感知层介绍

感知层，即数据采集层，主要由影响驾驶的各要素信息构成，即人、车、路的信息采集及三者信息的相互联系与交叉影响，主要可以分为以下两点：

（1）路况信息的采集，如道路几何构造，路面状况，道路灾害，路网条件及交通状况等，一般可通过GPS或北斗系统等高精度导航系统进行采集。

（2）车辆信息，车辆信息主要包括车辆原始数据，如（车辆型号，车辆理论参数等）以及车辆行驶动态数据，如（行车速度，行车时间、行车轨迹等），一般可通过CAN总线的方式进行数据采集。

1.2网络层介绍

网络层，即数据的传输调度层，路况信息在经过导航系统进行数据采集后通过报文通信的方式进行数据传输，车辆信息有CAN总线进行数据采集后以GPRS通信模块的方式进行数据传输，数据传输至本层后，由本层进行汇总整合后传输至分析层中。

1.3分析层介绍

分析层，即大数据的分析处理层，由于大数据采集与处理的无序性，在已定义的函数模型下，对影响驾驶的数据进行计算处理。处理结果将传送至应用层中，同时将返回至网络层中进行存储与调用，并在网络层中建立行驶数据库。

1.4应用层介绍

应用层，即应用服务层，依据数据采集与处理的结果，通过数据接口的方式可进行跨应用，跨系统之间的信息共享与信息协调。在互联网的大数据应用思维及互联互通的理念下，智能驾驶系统的应用主要为分为三大模块：用户服务系统、交通管理系统、 汽车 营销系统。

（1）用户服务系统。基于互联网思维的智能驾驶系统以驾驶员的行车安全性、舒适度等为约束，通过互联网的云处理与计算平台，得出建议的车辆安全行驶评定值、预警意见、适宜车速等驾驶控制数据流，由车体通过CAN总线接收数据，自动进行数据信号转换，进行行驶控制与调节，同时提出行驶对策的辅助指导可视化界面，人机交互协调车辆关系，保障行车安全，提高人的驾驶愉悦性。

自适应巡航+车道保持，跑高速简直不能更香[泪奔][泪奔][泪奔]

通过传感器感知障碍、人、车与自车距离的变化，通过电脑计算施加包括车速、制动、避让的精准快速的干预动作，减少危险的发生

安全？只会让人死得更惨，如果失效的状态下，他只会加速前进，直到撞停为止。我不知道为什么这么多人整天在想这个东西，地铁在隐蔽的空间，固定的轨道上行驶了100多年。都做不到自动驾驶，到现在都还是要人工驾驶，你那些在人多车多的地方自动驾驶行得通吗？

自动驾驶的危害有哪些

（1）从技术方面看，智能驾驶与 电动车 有着天然关联性，汽车发展的演进路径正在从一条变成两条

智能驾驶与电动车有着天然的关联性，两者存在互相促进、互相支持的关系。电动车采用电动控制，电动车的根本在电池和电池控制、电控也是算法驱动的行业，这是电动车区别于传统汽车的一个特点，车内电信号可以直接被系统收集。其次，采用电动力，而非传统的物理传动，使得车内的电信号可以直接被系统收集。智能驾驶能够帮助解决电动车的充电、节能等核心问题，电动车智能交互系统的背后是将车身机械语言和车联网电子信息语言统一起来，所有信息可以上传下达，实现车与人、车与云的互联。

这样一来，汽车行业就由原来以内燃为主的一条技术演进发展路线，演化成为一条以内燃机为主，一条以电池、电机为主的发展路线，从而使汽车发展的演进路径正在从一条变成两条。另外，后一条的发展空间和边际收益明确要快于传统的路线。未来．汽车的核心配置将不再是多少排量，而是用千瓦、G赫兹、GB，以及连接人车路的程度来衡量。未来汽车的核心价值将被计算能力、人工智能、智能驾驶、云及电动力来重构。这其中的商业机会不言自明 [2] 。

（2）从交通方面看，智能驾驶将大大提升生产效率和交通效率，并有可能成为人工智能首先突破的领域

智能驾驶将是未来解决交通拥堵的重要枝术，能大大提升生产效率和交通效率。一方面，随着智能驾驶的普及，交通拥堵不再是问题，人们可以接受更长的通勤距离，汽车可以是家和办公室的自然延伸，更有利于新型的城镇化建设。另一方面，智能驾驶汽车的运行需要配套的交通基础设施，由于智能驾驶漳传感器感知路面障碍，或者通过4G/DSRC与道路设施通信，因此需要在交叉路口、路侧、弯道等布置引导电缆、磁气标志列、雷达反射性标识、传感器、通信设施等。

当前的基础设施，包括超宽车道、护栏、停车标志、振动带等现有设置的交通道路将不再适用。更重要的是，智能驾驶可以为构建智能交通系统提供支撑。智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通管理体系和车辆而建立起来的一种大范围、全方位发挥作用的、实时、准确、高效、先进的运输系统。

更具体来说，高精度全球定位、高速无线通信、云计算、云控制的智能交通系统的构建是基于配备高精度北斗定位系统和高速无线通讯系统的智能驾驶汽车、配备有超级计算机的控制中心、移动终端以及相应的配套基础设施。车辆通过通讯系统将高精度的自身经纬度、高度、目的地等相关数据发送至控制中心。控制中心通过处理全部车辆状态信息、目的地信息等，为全体车辆规划最优路线，并将车辆的控制信息实时传达至全体车辆，从而实现全系统内的智能驾驶。通过完全封闭的双层道路设计，可以取消全部红绿灯，并通过在转弯处设置具有一定斜度的路面，保证车辆在整个系统中可以保持高速行驶。在配套的智能停车系统、智能充电系统、智能检修系统等辅助系统的支持下，实现车辆使用全过程以及全生命周期的智能化，从而可能成为人工智能首先突破的领域。

（3）从产业发展看，智能驾驶将引领汽车产业商业模式创新，并重塑产业生态

首先，作为“智能制造”和“互联网+”时代的产物，智能驾驶将引领汽车产业生态及商业模式的全面升级与重塑。自汽车取代马匹以来，智能驾驶汽车堪称交通运输领域最具颠覆性的设计。未来的汽车将从“配备电子的机械产品”向“配备机械的电子产品”转变，成为可以安全、舒适、便捷移动的智能互联终端，即实现车辆的全面智能化、倍息化。

同时，汽车产业庞大的用户群体、多种多样的使用环境，也将衍生出具有重要商业价值的大数据，从而影响产业链条的重组、价值实现方式的转现方式的转变和商业模式的创新。由此，整个汽车产业将发生空前深度和广度的变化：传统的汽车使用、设计、制造、销售、售后及管理模式极有可能被彻底颠覆，新模式下的新商机将有无穷多种可能，包括管理、维护、性能检测、服务、备件、回收与再利用、金融、信用等。在这一巨变过程中，智能驾驶无疑将处于中间枢纽和核心环节的地位。

以交通工具共享为例，智能网联可以为交通工具共享的普及提供支撑，而只有具备智能驾驶能力的智能交通工具，才能彻底。解放人。，从而使全天候的交通工具共享真正成为可能，实现交通工具使用的。理想主义”：即无需拥有、按需使用、随用随叫、随用随还。这种”轻拥有、重使用”的新型文化将显著提高交通工具的利用串，使得兼顾百姓用车需求和节约型汽车社会成为可能。因此，智能驾驶将引领汽车产业生态及商业模式的全面升级与重塑。

（4）从经济方面看，智能驾驶是信息化与工业化融合的典型代表，并有可能引发第四次工业革命

传统的交通工具，比如汽车是工业文明的代表产品，而人工智能是信息化社会的代表产品，两者的结合就是智能驾驶，是两化融合的重要代表。因此，智能驾驶不仅仅是新一代的交通工具，也是个性化需求和数据的收集终端和交互平台，更是全新的智能制造体系及产业价值链的核心环节。

智能驾驶广阔的商业化前景受到了资本市场的广泛关注，投资机构、互联网巨头等纷纷与车企、科研机构、创业企业等合作进军该市场。智能驾驶不仅能使交通工具产品本身的价值呈现几何级数增长，还能为相关领域提供全新的解决方案，与新能源汽车、机械、交通、电子、信息、互联网、通讯、能源、环保、城市建设等众多领域进行深入合作，实现协同创新、融合发展。智能驾驶作为引领未来交通产业技术发展方向的战略制高点，将有可能引发第四次工业革命。

（5）从社会方面看，智能驾驶将缓解劳动力短缺的矛盾

世界经济发展正面临着劳动力红利的缺失、老龄化社会的挑战。智能驾驶能够实现“机器换人”和产业转型升级，“智能+X”将成为万众创新的新时尚和新潮流。不能说发展智能驾驶能够解决所有的经济问题和社会问题，但是可以说智能驾驶能够为解决劳动力短缺引的经济问题和社会问题创造良机。比如，智能驾驶将推动汽车所有权形式和使用方式的改变，既能够有效降低汽车出行成本，也能够缓解劳动力短缺。

摩根士丹利分析师凯蒂·休伯蒂(KatyHuberty)认为，到2030年，智能驾驶将开创一个规模可达2.6万亿美元的共享机动车市场，并大大降低出行成本。

（6）从环境方面看，智能驾驶能够改善汽车对城市环境的污染

尽管汽车产业对环境污染(如雾霾)的具体影响程度尚存争议，但汽车无疑是主要污染源之一，尤其是城市环境的主要污染源。

新能源汽车

首先，智能驾驶系统能够有效减少污染物徘放。德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员研究了二氧化硫、一氧化碳、氮氧化物、挥发性有机化合物、温室气体和细小颗粒物。结果发现：使用智能驾驶车共享系统不仅节省能源，还能减少各种污染物的排放，其次，智能驾驶能够通过提高车辆利用率减轻污染。汽车可以按照时间顺序依次供需要的人使用，因此可以更好地统筹安排车辆使用，解放司机，提高车辆的使用效率，减少车辆消费总量，有效减少碳排放。此外，智能驾驶通过缓解交通拥堵降低污染物徘放。

一项2016年的研究估计，“等红灯或交通拥堵时汽车造成的污染比车辆行驶时高40%。而智能驾驶通过基于实时路况安排路线、规范化行驶、编队匀速行驶等能够有效缓解交通拥堵，从而使得废气的徘放大大减少。最后，智能驾驶和新能源汽车产业存在相互促进的关系，智能驾驶在未来可大大提高新能源汽车的使用率，而新能源汽车代替传统汽车则可以有效降低噪声污染。

（7）从安全方面看，智能驾驶汽车将由交通工量演变成智能平台，并将成为信息安全的新焦点

智能驾驶汽车将由交通工具演变成智能平台，其作用将从简单的移动运输扩展到办公、娱乐、休闲，成为人们在移动中的一个重要的生活服务终端。

事实上，自2014年开始，智能驾驶成为国际消费类电子产品展览会(CES)的一大主角，汽车不再只是一个可以移动的代步工具，而成为人们在移动中的一个重要的生活服务终端。2015年有十多家汽车厂商参展，为汽车融人了更多的智能元素。奔驰展出一台名为“休息厅”的智能驾驶汽车，车内有四个可旋转的 座椅 ，可以旋转组成一个整体，如同休息室：前排一列显示屏，能让驾驶员和乘客控制车载娱乐系统，并支持手势控制和眼球追踪，这款汽车最拉风的功能是其前后LED 车灯 ，能基于汽车的驾驶状态改变颜色。

通用汽车在CES上展示了旗下OnStar联网汽车服务的多项新功能，其中包括一项车内购物服务，用户可以在车内进行网上购物，甚至可以帮助用户预订酒店、提供优惠券及零售商信息，并帮助用户找到停车位。芯片商也在加码智能驾驶，英伟达面向智能汽车推出了专门的移动芯片，谷歌的Android Auto和苹果的Carplay也将成为各大汽车商争相寻求合作的热点。带有很强移动特性的汽车，在搭裁了4G等更为强大的无线通信联网功能之后，也演变成了一个“移动终端”，并且是“块头最大”的移动终端，这个终端在2017年的变革是，汽车的功能将从简单的运输，扩展到办公、娱乐和休闲。汽车将不再单只是一个可以移动的代步工具，而成为人们在移动中的一个智能平台，为乘客提供丰富的生活服务。智能驾驶演变为智能平台后，平台将会拥有海量重要信息和消费者隐私，其信息安全的重要性不言而喻 。

自动驾驶开放道路，对以后的汽车行业会有什么影响呢？

【太平洋汽车网】自动驾驶的危害，对于自动驾驶或驾驶辅助车辆来说，车辆大部分或几乎全部交由系统控制，控制效果的优劣是必须要考虑的因素。在传统汽车领域中，失效表现往往源于系统的失效。在自动驾驶系统中则不然，及时系统不发生故障，也可能因为神经网络黑盒输出等因素的不确定性导致功能的偏离，造成交通伤害。

尽管可能在感知决策执行层面没有任何错误和失效发生，其他复杂的交通状态和车辆意外行为依然可能成为自动驾驶系统的不稳定因素。自动驾驶行业中的人工智能AI可以加强感知和决策能力，理想状态下对其输入的确定数值，期望得到相同的结果，但AI问题本质上是一种概率问题。

考虑到车辆的运行场景往往是多变的，静态和动态因素同时存在与驾驶场景中，这种连续或离散变化的状态对于感知来说的输入变量是不可量化和计算的，这是实际的项目开发过程中就很难保证系统输出的稳定性和鲁棒性，直接导致流向市场的自动驾驶车辆无法准确保证实际需求。

针对自动驾驶的功能安全分为两个方面内容解决：

1、道路车辆功能安全解决“电子电器失效”对人造成的危害；

2、预期功能安全解决“非系统故障原因”对人造成的伤害；这类非故障情况下因系统功能不满足预期而导致的安全风险就是预期“功能安全”要解决的问题。自动驾驶系统的复杂化，软件算法的多样化，导致设计预期功能安全的部分越来越多。

二、功能安全需求分析详解由国际标准化组织于2011年制定的ISO26262标准适用于道路车辆上特定的由电子、电气和软件组成的安全相关系统在生命周期内的所有活动。针对自动驾驶板块，提供了安全系统安全硬件和安全软件基础。其目的是确保在发生故障时能够独立、安全的的运行整车。

（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）

随着当今社会的发展，人们的生活水平有着显著的提高，人人都可以买得起车房。俗话说要想富先修路，有了车有了好路，我们才能日行万里，去创造更多的价值，也当然有了车就会有司机，这一行业有了车才会有交通，有警察这一行业。有了车会有汽车的，4s店汽车维修，然后会有更多的岗位给人们提供，为人们生活解决工作难题。

如今科学家们的研究是越来越有成果了，自动驾驶汽车也要进行开放了，如果自动驾驶开放道路的话，那么会对汽车行业有什么影响呢？首先汽车成为了我们日常生活中必不可少的替代品，他带着我们走更远的路，提高更快的效率。汽车需要人驾驶，这就提供了司机这个行业，有了汽车会有交通指挥这一职业。

如果都换成自动驾驶汽车的话，那么司机将会面临下岗，交通指挥员也会面临下岗，因为自动驾驶的汽车看不懂人的指挥。通常说到道路千万条，安全第一条，机器并没有那么高的效率，如果一切都让机器完成的话，那么人的作用是什么呢？万一机器并不会识别这一功能，那么将会面临的是两车相撞的后果，这都是无法估量的。

这并不是解放了劳动力，而是替代了劳动力。个人并不是很赞同开放自动驾驶道路，因为那并不是真的安全，也并不是解放了劳动力。

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