近日，中国电信杭州分公司深入推进“AI+”行动，结合AI技术与新制造模式，显著提升生产效率、降低成本，实现纺织行业智能化转型。
优化智能化生产流程，建立数据驱动型智能生产体系。基于5G云边协同架构，通过AI智能分析与MES的结合，构建智能生产系统。系统实时捕捉生产过程中的质量波动，并生成“瑕疵热力图”和工艺参数调整建议，不仅实现了布匹次品率的有效降低(从2%降至1.5%)，还推动了企业工艺优化和精细化运营的转型。
部署基于深度学习的视觉检测系统，实现质量检测自动化。利用5G网络和MEC(边缘计算)技术，将采集到的生产数据实时传输至云端平台，结合AI视觉算法进行深度分析，构建智能AI验布系统。系统实时检测强捻、弱捻、油污、毛纱等瑕疵点，准确率可达99%以上，远高于人工检测准确率40%；验布效率从30米／分钟提高到60米／分钟。
打造布匹自动定级系统。依托自研星辰大模型，以工业AI质检算法为核心能力，实现基于纹理图像、瑕疵分布、织物密度等多维度的数据融合分析，打造布匹自动定级系统。与工厂现有质监系统无缝对接，实现对布匹全链路的智能定级。解决人工定级效率低下问题，人机配比从1～2人／台缩减至0.5人／台。
