6月12日，中国纺织工业联合会在河南省周口市组织召开了由上海锴铨智能科技有限公司、盛泰智造集团股份有限公司、河南盛泰针织有限公司和苏州大学共同承担的"基于人工智能的染色布表面质量检测关键技术及产业化"项目鉴定会，鉴定委员会认为项目成果达到国际先进水平。
为落实《纺织行业“十四五”智能制造发展规划》关于“突破质量在线监测与控制技术”的战略要求，响应国家推动纺织产业智能化升级的迫切需求，项目聚焦当前行业高度依赖人工验布、检测效率低且稳定性不足，以及现有检测手段难以全面满足高端市场对色差一致性、微小瑕疵识别精度和特殊污染物筛查的严苛标准等核心痛点，致力于研发基于人工智能的染色布表面质量检测关键技术，旨在显著提升我国纺织制造的质量管控水平与国际竞争力。
项目主要创新点在于，项目针对反光和吸光面料的差异，构建不同的成像方案，确保成像的一致性；建立了基于Y0L0v8-Fabric的织物瑕疵检测模型，开发了智能检测算法，适应不同面料检测的要求；基于CIEDE2000的色差评价体系，提出了智能差分成像和温度补偿算法，开发了双光路差分色差检测装置，满足染色布色差检测要求；开发了荧光和克重在线检测装置，保障了印染布产品质量。
目前，项目成果已成功实现规模化应用与推广，建成多条示范生产线。智能质检系统在多家大型纺织制造企业获得实际部署应用，覆盖从半成品到成品的全流程生产环节。应用实践表明，该技术显著提升了产品出厂质量等级和稳定性，有效降低了质量投诉与索赔，取得了显著的经济效益和社会效益。项目成果已形成行业技术规范，并获得多项发明专利及软件著作权。
