填表格，就是对数据的整理。有很多软件是可以直接查看到数据的，但是你取历史数据的时候，就没这么方便了，而且有很多软件给的数据很大一部分是无用的，只有一小部分是你真正想要的，但是查看的时候，你都是一并查看的，很容易影响你的判断。其次，填表格其实不是无用功，这是掌握店铺命脉的中最重要的工具。我看到有一些经营店铺的人，不做表格，只看现有资料的数据的，它可能会把现在的店铺管的比较好，但是绝对不会做大。运营店铺是一个很系统化的东西，只看单纯的现有数据，而不是分析的话，很难会有数据的。比如说，你今天的访客数，突然下降了，软件会告诉您，为什么下降吗？或者告诉您哪一块变动了吗？通常情况下，我的第一反应是，那天我干了什么？ 是什么动作引起的这个数据的变化？打开表格看看“店铺动态表”上，那天我做了哪些动作，然后再看周边数据是都也有相应的变化，再看大盘走向，是否是个人情况，还是整体情况。数据对比分析。所以说，填表格，不是为了现在数据的查看，而是为了之后，遇到问题，可以快速的收集信息和资料，节省你之后在这花了时间。也可以总结经验，在遇到相似的问题和异常的时候，可以找到解决方法。
数据魔方及量子等的数据无法被采集出来，只是单纯用于展示。但我们作为运营人员要数据分析的时候，却需要元数据才能做组合，才能做透视。偏偏那些软件很封闭，所以，我们只能手工采集了。所幸市面上有出现了一些软件能够进行分析。
电商运营基本知识？
不一定要精通，但作为电商运营，excel的一些基础操作还是要会的，有助于统计、上报和分析。
1、先说说函数
IF，SUMIF/SUMIFS，COUNTIF/COUNTIFS，VLOOKUP，DATEDIF，ROUND，MAX/MIN
IF，根据条件进行判断，可以多条件，可以嵌套多个条件；
SUMIF/SUMIFS，求和，根据条件求和，还可以用通配符*；
COUNTIF/COUNTIFS，统计个数，根据条件统计个数，和SUMPRODUCT可以去重统计；
DATEDIF，计算年月日，=Datedif(开始日期,结束日期."y/m/d")
分别计算间隔年月日；
ROUND，四舍五入返回值；
MAX/MIN，MAX判断最大值，MIN判断最小值；
函数最后重点说下VLOOKUP，这个真的很重要，百搭函数，强！对初级电商运营来说这个函数必须学会。
常见的用处：数据查找、表格核对、表格合并等功能。
用法，=vlookup（查找的值，查找区域，返回值所在列数，精确还是模糊查找）
作为最重要的函数，还是简单的举个例子
根据商品查找销售量
这是最基本的用法，实际应用例子太多了，还是要多操作。
2、基础功能
分列，筛选，排序，这三个看似简单，实则很强大，
常常看见很多人问的问题，都可以用这三项自带功能解决的，根本不需要函数或者VBA（当然函数和VBA熟练的人可以无视我说的）
分列：可以将有规律（字符，符号，长度等等）的一列按照要求分为多列；
筛选：可以按照文本，颜色，包含，去重复制；
排序：根据自己的要求，进行排序，可以多次按照不同条件排序，和筛选自己去体会吧
3、常用功能
数据有效性：本来想把数据有效性放在2中去说的，想想，还是放在最后说，因为它可以防止录入出错，或者可以根据自己的要求进行录入；
条件格式：这个功能和IF很像，满足条件即改变单元格格式，可以是图形，颜色，填充条等等；
数据透视表：
excel中常用实用的强大功能，基础统计，然后在利用它的一些小功能与技巧进一步统计分析，运算。
配合切片器，可以实现对比，筛选，动态图表等功能
上面的图就是数据透视表最简单的统计功能。
4、我做了几年的电商运营，图表和VBA，对我个人来说，用图表很少，运用的也不熟练，那些华丽美观的动态图表需要深厚的excel功力的，而VBA对我来说太难了，本人是不会的，只利用上面的这些函数与功能完全可以支持我的运营工作。
其他不多说，希望对你有帮助。
电商运营的五大关键数据指标
一个电商小白想入门电商运营，首先得问问自己对这份工作了解多少，能付出多大的兴趣和热爱去对待这份工作，否则你每天工作都感觉好累好累啊，每天一工作就想死，为难的只是你自己。下面客服宝聊天助手就来说说一个电商小白应该如何去做电商运营 01 电商运营非常繁琐，非常系统，有可能你学了很久，都只是学了个皮毛。而且电商运营是一个需要不断积累和实操的一个职业，可能你熬不过一两个月就想着要辞职了。什么操作流程、操作技巧，各种辅助软件，各种数据分析，你如果脑子容量不够，大概一个知识点就要消化好几天。 我们先了解一下运营的核心是什么：运营就是（资金链+产品+供应链+推广+服务+团队）的一个大融合。运营就是要把所有的环节都理顺、做整体“调控”，为店铺业绩负责。 其实，你说运营为什么这么难做，难就难在技术方面的事情，只要你刻苦钻研、多学多看多练就能基本掌握，但是运营思路上，真的还需要你心思灵活、逻辑性强、对数据敏感，且具有一定的天赋。 02 我也看过有人把运营比作“排兵布阵”的，把推广专员比作“带兵攻城”的，确实到了运营这个阶段，你需要有自己系统性的运营思路，学会“穿针引线”、善于分析和沟通，让店铺运营的各个环节合理运行。 而且电商运营要学习的东西比较杂，也没有什么先学、后学之分，是“该学的”都要学，因为生活往往不会像你想象地那样“按部就班”。 03 电商运营必须要做到的基本功： 一定要熟悉电商平台的环境和规则：不管是哪个电商平台，淘宝、天猫、京东、拼多多………都有其基本规则规范，还有一些不能触碰的底线，不管你学了再多的运营技巧、运营策略，我们也必须熟悉平台规则，不然你迟早会被GAME OVER了。而且平台规则是随时有可能改变的，运营也要随机应变，及时调整店铺规划，避免不必要的风险，又或者懂得抓住一个新规则出现带来的机遇，让店铺更上一层楼。 一定要充分熟悉产品，如果你连自己运营的产品都不熟悉，又谈什么运营呢，这就跟舵手不熟悉舵盘和航海方向一样的道理。要根据各类产品的特性、功能、优势等等做出相应的规划、包装，要根据产品投入市场后的数据做出调整……如果你自己都对产品不熟悉，那意味着你一开始定下的发展方向就是错的，这样的话，不仅不会产生令人满意/惊艳的运营效果，甚至可能会导致很多不必要的人力、物力、财力上的损失。 一定要熟悉各种运营操作，比如怎么上下架，怎么优化标题，怎么选取关键词，怎么设计主图、详情页等等。可以去淘宝大学、腾讯课程或者其他网站上找一些实操视频，自己尝试着操作。不会操作是硬伤，毕竟你在工作中的学习时间有限，只能额外补习。光看不操作是不行的，光操作不思考也是不行的，必须灵活应对各种变故。 一定要熟悉各种引流推广渠道：流量是店铺运营的重中之重，运营必须熟悉各种引流推广渠道，知道店铺/产品适合什么样的推广渠道，哪种推广渠道能带来健康的、更有价值的流量。同时还要注意这种推广渠道的“性价比”，毕竟你是在花老板的钱。我们只有对各种推广渠道的特性和展现原理了解地越清楚，我们才能更好地做出店铺推广方案/计划，做好“战略布局”，把控好“舵盘”，我们的店铺/产品才能更快发展起来。当然熟悉只是避免方向上的错误，少踩几个坑，更重要的还是各个推广渠道的操作技巧，是需要我们在前期、目前、后期不断了解、掌握、优化的。 一定要熟悉各种运营工具：比如，做淘宝，生意参谋怎么看，直通车怎么操作、建立计划，单品宝、优惠券这些怎么设置。“工欲善其事必先利其器”，运营可以通过各种工具辅助自己的工作，做到事半功倍。一定要学会看数据看数据，各种各样的数据，店铺访客数、各流量变化、店铺的成交金额、支付转化率、店铺层级、行业大盘、流量流失情况等等。我们要看的是店铺数据变化是否在正常范围之内，如果出现异常，我们肯定要及时调整，这也需要你具备“复盘”这个习惯。 运营常常强调数据入表，也就是要学会在数据变化之中感受市场背后的规律、感受一个产品究竟是怎么样的发展趋势，一个成功的爆款又是怎么样打造的。一个优秀的运营肯定会不定时查看竞店数据，比如竞店最近在推什么产品，用了哪些推广手段，直通车、钻展、淘客、超级推荐、直播带货等等，主推款的成交关键词是什么这些都需要了解，一方面是避免自己店铺过多的流量流失，及时作出调整；另一方面我们也可以通过别人的运营手段学习到不一样的东西。 不断累积实操经验一个合格的运营必须具备非常丰富的实操经验，有完整参与到某个产品打造、发展的每一个环节的成功或失败的经验。 04 市场是动态变化的，今天一个模样，后天一个模样，而店铺运营往往也不会是“一层不变”的，运营丰富的经验可以帮助店铺在各种各样的市场环境“逢凶化吉”、“反败为胜”，同时也能避免很多不必要的损失。 运营这个行业忌讳“纸上谈兵”，也不是你开了个店卖出了几单，你看了几篇甚至上百篇所谓的“大神干货文章”就能说你学会运营了。运营是没有那么多条条框框的，不是非得走直线，也不是非得走曲线，越是经验丰富的运营的操作手法，越是难以琢磨滴，越难被我等凡夫俗子所参透滴。 如果有机会，你也可以尝试到不同的岗位，客服、美工等等去打磨自己。我一直觉得每个人对自己的职业都应该保持敬畏之心，以学习的心态一直研究它。 电商运营是一门高深的学问，我所知的不过是皮毛，我所写的也是皮毛，你将就着看，谢谢
电商运营的五大关键数据指标
先来看一个例子。问：如果网站平均停留时间越长说明了什么问题?
对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站，平均停留时间越高表示网站越有吸引力，换句话说，停留时间长短是衡量网站黏性的最重要的指标。不仅如此，停留时间与成交也有很强的正相关关系，如下图所示：
其实，平均停留时间对销售额有正面积极的作用力不仅被用在网上，在线下的传统零售行业也被运用的淋漓尽致，譬如增大商场货架的距离可以增加女性消费群体的逗留时间从而促进购买。当然，这里还牵涉到另外一个问题，就是增加货架距离固然可以提升销售额但是同时单位面积内销售产出有可能变小了，所以需要测算之后进行比较才能做出决策。同时，还要考虑定位问题和实际条件限制。
一、建立日常运营的数据指标的重要性
量化公司日常运营健康状态的指标簇，相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”)，通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系，它有两方面作用：1)决策支持2)考核业绩。
二、如何正确看待运营数据指标
在之前笔者关于讲解品牌的帖子，笔者曾多次这样比喻：通过数据指标判断一个网站是否健康就好比去医院体检，比如抽血化验，血小板总数丶白细胞总数丶红细胞压积容量丶淋巴细胞百分比丶粒细胞百分比等项目数据就类比于电商网站数据指标，通过指标就能判断网站是否运营良好，所以需要知道两类值：实际值和参考值。但是难点在于，如果没有足够的经验，往往很难将数据指标与背后的问题一一对应起来。
三、常见的日常运营指标有哪些
鉴于电商行业的格局，天猫和淘宝所占的市场份额目前领先的所以就以淘宝和天猫的数据指标为例，其它独立B2C商城数据指标可以适当比靠这些指标，基本上大同小异。
常见的指标，其意义也非常明朗，限于篇幅不再赘述，以上指标主要针对PC端，移动端可以参考上表进行相应合理取舍得出指标。另外，部分数据指标行业并没有严格和严谨的定义，多数是一家之言不足以作为通用标准，所以，一些指标是可以自定义的，只要在数据进行核对和比较时，务必清楚地知道数据得出的前提，或者说是口径。这里有四个指标需要特别解释下，大家可能稍微陌生一些。
第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”
第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数
第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额。
第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?
(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?
这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。
四、“晴雨表”的作用
那么，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分为直接作用和间接作用。一方面，晴雨表可以作为数据存档的基本单元，方便及时调用另一方面，可以自由抽取其中的关键性指标生成运营日报丶周报和月报等。建立晴雨表相对比较容易做到，但是解读晴雨表数据指标的能力就需要漫长经验的积累，否则无法看到数据背后所代表的业务状况。解读数据需要把控以下关键点：
(1)知道该指标的实际值和行业参考值。例如想知道店铺的转化率水准是怎样的，就必须了解行业TOP卖家的平均转化率数值。
(2)优先注意数据奇异点和数据拐点，突然变大或者变小的数据一定是受到外力的作用。例如给客户短信群发，应该在短信发出去之后极短的时间内便会出现流量拐点，如果没有出现相应的流量拐点表明短信通道没有发送出去(短信延迟)，或者客户对于长期的短信已经产生免疫的作用，抑或促销活动不能吸引到客户。
(3)数据要有对比，可以是同比，也可以是环比。
(4)选取合适的数据呈现形式。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要，生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点。
五、请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义
关于数据解读，需要依靠某单个核心指标来解读，但是有时候也需要联合一组指标综合研判。笔者随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义。请大家先把答案写在回复中。
1.对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标?
2.如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因?
3.翻页数(PV/UV)越大表示网站越好么?
4.回头率低一般是什么原因造成的?
5.某件商品销量下滑一般是什么原因?
以上就是关于电商运营每天要填写很多表格，这样做的意义是什么？全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
