一、定位市场的能力
定位市场是从产品角度来说的。一个运营对于选品要有自己的见解，不能人云亦云，更不能盲目相信数据。这是肯定有人会反驳我，他们会说在淘宝做生意，不看数 据，那我们看什么?我没有否认数据的重要性，我只是说大家有的时候不要太迷信数据，因为数据不一定都是真实的。比如，按照市场数据来说，手机壳的市场要绝 对大于键盘膜，但如果你一头扎进手机壳这个行业里，你会发现事实不是自己想的那么简单。淘宝和线下生意的最大区别在于客户遍布全中国，所以，再小的行业在 淘宝也会有很大的市场需求。关键看我们如何定位和包装自己的产品。
二、查看数据的能力
查看数据包括的范围很广，包括主图数据、详情数据、产品数据、客户数据、市场数据、推广数据、seo数据等等。而作为运营，对于这些数据不仅要明确其确切含 义，更要明确这些数据的应用意义。因为，店铺是个整体，任何一部分数据出问题都会反映出一些问题。而运营要做的就是，汇总观察数据，并根据数据得出结论， 为下一步的优化解决方案提供支持。比如，店铺流量上升和下滑，如果我们不去分析原因，那以后就不能避免再犯类似的错误，更不能提升我们的运营能力。
一键生成APP，微信分销网站制作，商城网站制作，微商分销网站制作，尽在博创互联。
三、诊断店铺的能力
诊断店铺的范围也比较广，包括访客走势、产品销量、营销策略、推广效果、活动绩效等。不仅需要我们具备数据分析能力，更重要的是要有明确的思路，我们要学会 从一些蛛丝马迹洞悉店铺问题。比如发现店铺的某一项动态评分无故降低，你会简单的认为仅仅是这一项出了问题吗?你要知道，买家评分是很盲目的，如果他的心 情不爽，往往不会仅仅对你某一项评分给出低分的。所以，我们要做的就是让买家只要买我们的东西就很爽，至于怎么爽，这就是你应该认真思考的问题了。
四、布局产品的能力
产品是定期上新还是一次性布局好?产品是全店推广还是重点打造?产品是各自为战还是合纵联合?产品定价是越低越好还是走高端路线?这些都是运营需要认真思考 的问题。定期上新需要有很好的供应链，一次性布局产品是小卖家的做法，当然后续选款并重点打造才是真正的考验。一旦有了爆款倾向，就要集中店铺所有资源来 进行推广(当然，不是每个宝贝都适合走爆款路线，爆款有风险)，一旦爆款成型，就要考虑是不是可以做关联搭配来带动其他产品，只有这样店铺才能持续增长。 至于定价，要先从人群定位开始。永远要记住，再贵的东西也有人觉得便宜，再便宜的东西有人也觉得贵，而且会很挑剔。
一键生成APP，微信分销网站制作，商城网站制作，微商分销网站制作，尽在博创互联。
五、全局把控的能力
运营不仅是执行者，很多时候其实是一个协调者，需要有更多方面的能力。比如美工没有运营思路，而运营需要做的是把想法或方案准确表达给美工，而不是直接让美 工来作图或做详情，反过来再以各种挑剔或不满来进行指责再比如，由于营销策略的改变，美工换了主图，而客服没有及时修改应对策略，很容易造成团队矛盾。 这时候，运营就是一个全局把控的舵手，需要协调各部门的职能，尽量做到零差错。
六、营销推广的能力
营销推广不仅仅是推广的能力，合格的运营虽然不必精通具体操作方法，但对于思路和原理上的原理还是要懂得，并且要把中心放在店铺整体的运营走向。比如，运营可以不会开直通车，但必须懂得直通车的基本原理和推广模式。只有这样才能指导美工和推广部门进行更高效的协作。
七、人群定位的能力
人群定位在如今的电商行业非常重要，做产品之前如果没有定位好你的人群或者根本就没有这个概念，只是一味的上产品、做推广、找流量，那后果必然是做的越多， 死的越快。试想，同是连衣裙，为什么有的可以卖几十，有的却可以卖到上千元。其实还是那个话题，你要始终明白，你现在面对的是全中国的卖家。人群体量大 了，对应的人群分级也就多了起来。而且如今的个性化时代，如果店铺或产品人群定位不准确，那意味着以后淘宝所给的流量也将不会精准，那转化率必然会非常 差，到时候哭都来不及了。
八、卖点挖掘的能力
卖点挖掘其实也是建立在人群定位上的，只有定位好了人群，才能准确挖掘卖点并合理表达给精准消费人群。举个例子，比如我想做女士沐浴露，并且发现一个与我的 宝贝非常相关的优质关键词叫“沐浴露 持久留香 美白”，那你说我下一步该怎样设计我的主图和详情?我必然会在我的主图和详情中用到留香及美白这两个核心卖点，并可以用使用前后对比的形式很直观的表现出 来。当然，运营没必要会设计，但是挖掘卖点并指导给美工的工作必须是要做的。
九、营销策略的能力
营销策略是店铺成长的动力。比如上新优惠、节日打折、清仓处理、活动促销、满减包邮、包裹营销等等，都是运营人员熟练掌握的技能。所有这些策略的制定者及把控者肯定是运营，并且需要做好营销计划实时之后的效果评估汇总，以备后续营销策略的策划开展。
十、数据汇总的能力
运营的初级阶段一定是数据，数据是反映店铺的直接指标，要想从中看出问题，看出端倪，必须学会汇总分析数据的能力。汇总数据除了直接看生意参谋及其他工具的 报表之外，自己制作表格并定期汇总也是非常必要的。比如：淘客资源汇总表、全店运营数据汇总表、店铺活动销售成果汇报表等等。这些需要自己在开店的过程中 一步步积累，并形成自己的风格和技巧。
电商运营是个综合能力很强的岗位以上只是列出一些主要的特点当然不局限于这些，随着电商平台的变化运营也会面临更多的挑战。我们需要的是不断进取和学习从而实现自我价值。
电商 APP 运营，有什么重要指标？
相信大家都很熟悉电子商务的操作。电子商务可能更适合一些没有工作经验的加工厂和国内的一些知名品牌。电子商务为了提高自己的国外口碑有哪些利弊？我们用韩聪电商来了解一下。
电子商务代表。
1.一家电商公司有什么优势？
1.根据电商运营的公司，加工厂可以保持跨境电商B2C业务流程的快速选择，并可以在短时间内逐步掌握跨境电商B2C服务平台和销售市场，
有助于加工厂围绕跨境电商的产品研发、销售市场模式的拓展、未来知名品牌的创建和传播奠定良好的基础；
2.可以合理降低加工厂的财务风险，降低试错的经济成本；
3.依托电商运营公司，可以根据运营公司的配合，慢慢打造和塑造自己的管理精英团队；
4.按照电商运营的公司来说，加工厂慢慢建立了自己的名牌，门店或者账户可以保持一定的良好运营。中晚辈运营公司的服务期结束后，自有精英团队接手清理，展现出非常有用的人才水准。
二、缺点是什么？
1.现在销售市场上的电商运营公司精英团队参差不齐，难以识别；
2.创业有风险。运营公司不是可以百分百成功的新项目，只是提高成功概率的一种方式；
3.如果把钱全部交给电商运营公司，很多人会等着钱不可用，自己什么都不做，不去运用资源。毕竟现在市场竞争这么激烈，为什么不借鉴一下，逐渐自己动手呢？
电商行业在内容运营方面的情况
APP开发已经进入了一个需要推广和运营才能出头的时代。电商运营的重要指标是销售额、毛利、访问量、转化率、客单价和点击率。活跃用户是指在特定时期内启动产品的用户，其活跃用户代表了产品的用户规模。这个指标也是大多数产品的核心指标，一个TOC产品的商业价值主要取决于用户数量。
虽然说用户并不代表什么，但获取用户是推广的第一步。所以你要看激活率和活动水平，这确实是获得新用户的关键。另一个重要的统计数字是按渠道统计的激活数，看看哪个渠道最有效。活动结束后，我们应该考虑用户的粘性，不断跟进热点，策划活动。这个时候，我们应该优先保留老客户，通过其他渠道吸引新客户。
最难的指标是利润：没有利润，电商运营就不成功，最终衡量指标还是落在流量和利润的增加上。策划一个活动，必须清楚自己做活动的目的是什么？更强调品牌传播，拉新？还是更注重活跃用户，留住用户？想通过活动达到什么具体效果？因此，在活动策划前，要明确活动上线后的各项数据指标；在社区产品中，新增加的用户数占活跃用户的比例很高，这些用户是通过产品营销获得的。在短时间内，大量新用户的进入会破坏社区氛围，产生虚假繁荣。看起来产品的活跃度很高，但实际留存率可能很低，产品不健康，所以我们要注意这一点。
小编针对问题做得详细解小编针对问题做得详细解读，希望对大家有所帮助，如果还有什么问题可以在评论区给我留言，大家可以多多和我评论，如果哪里有不对的地方，大家也可以多多和我互动交流，如果大家喜欢作者，大家也可以关注我哦，您的点赞是对我最大的帮助，谢谢大家了。
电商常见分析指标
以拼多多为例子，在拼多多平台上，要做好内容运营与填充，和传统文字平台上写文章是不一样的。一是电商平台的客户往往都不具备什么耐心，别说是看你写的文章，能不能把商品设置的几秒钟展示视频看完都不好说。
这里建议商家从商品的详情页、描述、以及店铺首页等方面入手，制定一个统一的风格，突出店铺的特色化服务or主打产品，做到言简意赅即可。在视觉上也要做好相应的优化，让消费者一眼就能识别出是你家的商品。
举个简单的例子：
同样是卖女装，淘宝店主和实体店主的需求一定是不同的，卖精品女装和跑量型产品的需求也是不同的，先姑且不说他们的需求是什么，光是在身份识别上面，数据能够起到的作用就远远不比C类平台，目前我们可以通过一些账号打通、收货地址、LBS等方式粗略的来判断其身份，但精准度还是远远不够的。另外还有风格偏好、价格偏好、进货周期等等。
所有关于一个买家背后所蕴藏的数据能够挖掘和带给我们的价值是无法想象的。当然，在如此复杂的环境下，内容运营可以胡子眉毛一把抓，等待买家自己上门，同时也可以在这一些列数据揭秘后用最正确的方法、最适合的时间刚好让他们最想要的出现在眼前。
信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。
电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。
1. 电商总体运营指标
总体运营指标
流量类指标独立访客数（UV）
页面访问数（PV）
人均页面访问数
订单产生效率指标总订单数量
访问到下单转化率
总体销售业绩指标成交金额（GMV）
销售金额
客单价
整体指标销售毛利
毛利率
电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：
（1）流量类指标
独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。
页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。
（2）订单产生效率指标
总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。
访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。
（3）总体销售业绩指标
网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。
销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。
注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。
客单价，即订单金额与订单数量的比值。
（4）整体指标
销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。
毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，体现出京东盈利能力的提升。
2. 网站流量指标
常用流量类指标
流量规模类指标独立访客数（UV）
页面访问数（PV）
流量成本类指标访客获取成本
流量质量类指标跳出率
页面访问时长
人均页面访问数
会员类指标注册会员数
活跃会员数
活跃会员率
会员复购率
会员平均购买次数
会员回购率
会员留存率
（1）流量规模类指标
常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文（电商总体运营指标）已经描述，在此不在赘述
（2）流量成本累指标
单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。
（3）流量质量类指标
跳出率（Bounce Rate）也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。 如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。
页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。
人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。
（4）会员类指标
注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。
活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。
活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。
会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。
会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。
会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。
会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期（时间周期可以是日、周、月、季度和半年度）还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。
3 . 网站销售（转化率）类指标
网站销售（转化率）类指标
购物车类指标基础类统计加入购物车次数
加入购物车买家数
加入购物车买家数
加入购物车商品数
转化类统计购物车支付转化率
下单类指标基础类统计下单笔数
下单金额
下单买家数
转化类统计浏览下单转化率
支付类指标基础类统计支付金额
支付买家数
支付商品数
转化类统计浏览-支付买家转化率
下单-支付金额转化率
下单-支付买家数转化率
下单-支付时长
交易类指标成功类统计交易成功订单数
交易成功金额
交易成功买家数
交易成功商品数
失败类统计交易失败订单数
交易失败订单金额
交易失败订单买家数
交易失败商品数
退款统计退款总订单量
退款金额
退款率
（1）购物车类指标
基础类指标，包括一定统计周期内加入购物车次数、加入购物车买家数、加入购物车买家数以及加入购物车商品数。
转化类指标，主要是购物车支付转化率，即一定周期内加入购物车商品支付买家数与加入购物车购买家数的比值。
（2）下单类指标
基础类指标，包括一定统计周期内的下单笔数、下单金额以及下单买家数。
转化类指标，主要是浏览下单转化率，即下单买家数与网站访客数（UV）的比值。
（3）支付类指标
基础统计类指标，包括一定统计周期内支付金额、支付买家数和支付商品数。
转化类指标。包括浏览-支付买家转化率（支付买家数/网站访客数）、下单-支付金额转化率（支付金额/下单金额）、下单-支付买家数转化率（支付买家数/下单买家数）和下单-支付时长（下单时间到支付时间的差值）。
4.客户价值类指标
客户价值类指标
客户指标累计购买客户数
客单价
新客户指标新客户数量
新客户获取成本
新客户客单价
老客户指标消费频率
最近一次购买时间
消费金额
重复购买率
客户指标。常见客户指标包括一定统计周期内的累计购买客户数和客单价。客单价是指每一个客户平均购买商品的金额，也即是平均交易金额，即成交金额与成交用户数的比值。
新客户指标。常见新客户指标包括一定统计周期内的新客户数量、新客户获取成本和新客户客单价。其中，新客户客单价是指第一次在店铺中产生消费行为的客户所产生交易额与新客户数量的比值。影响新客户客单价的因素除了与推广渠道的质量有关系，还与电商店铺活动以及关联销售有关。
老客户指标。常见老客户指标包括消费频率、最近一次购买时间、消费金额和重复购买率。消费频率是指客户在一定期间内所购买的次数；最近一次购买时间表示客户最近一次购买的时间离现在有多远；客户消费金额指客户在最近一段时间内购买的金额。消费频率越高，最近一次购买时间离现在越近，消费金额越高的客户越有价值。重复购买率则指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数，重复购买率越多，则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高，反之则越低。重复购买率可以按两种口径来统计：第一种，从客户数角度，重复购买率指在一定周期内下单次数在两次及两次以上的人数与总下单人数之比，如在一个月内，有100个客户成交，其中有20个是购买两次及以上，则重复购买率为20%；第二种，按交易计算，即重复购买交易次数与总交易次数的比值，如某月内，一共产生了100笔交易，其中有20个人有了二次购买，这20人中的10个人又有了三次购买，则重复购买次数为30次，重复购买率为30%。
5.商品类指标
商品类目指标
产品总数指标SKU数
SPU数
在线SPU数
产品优势性指标独家产品收入比重
品牌存量品牌数
在线品牌数
上架上架商品SKU数
上架商品SPU数
上架在线SPU数
上架商品数
上架在线商品数
首发首次上架商品数
首次上架在线商品数
产品总数指标。包括SKU、SPU和在线SPU。SKU是物理上不可分割的最小存货单位。SPU即Standard Product Unit （标准化产品单元），SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。如iphone5S是一个SPU，而iPhone 5S配置为16G版、4G手机、颜色为金色、网络类型为TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM则是一个SKU。在线SPU则是在线商品的SPU数。
产品优势性指标。主要是独家产品的收入占比，即独家销售的产品收入占总销售收入的比例。
品牌存量指标。包括品牌数和在线品牌数指标。品牌数指商品的品牌总数量。在线品牌数则指在线商品的品牌总数量。
上架。包括上架商品SKU数、上架商品SPU数、上架在线SPU数、上架商品数和上架在线商品数。
首发。包括首次上架商品数和首次上架在线商品数。
6.市场营销活动指标
市场营销活动指标
市场营销活动指标新增访问人数
新增注册人数
总访问次数
订单数量
下单转化率
ROI
广告投放指标新增访问人数
新增注册人数
总访问次数
订单数量
UV订单转化率
广告投资回报率
市场营销活动指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、下单转化率以及ROI。其中，下单转化率是指活动期间，某活动所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率（ROI）是指，某一活动期间，产生的交易金额与活动投放成本金额的比值。
广告投放指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、UV订单转化率、广告投资回报率。其中，下单转化率是指某广告所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率（ROI）是指，某广告产生的交易金额与广告投放成本金额的比值。
7.风控类指标
风控类指标
买家评价指标买家评价数
买家评价卖家数
买家评价上传图片数
买家评价率
买家好评率
买家差评率
投诉指标发起投诉（申诉）数
投诉率
撤销投诉（申诉）数
买家评价指标。包括买家评价数，买家评价卖家数、买家评价上传图片数、买家评价率、买家好评率以及卖家差评率。其中，买家评价率是指某段时间参与评价的卖家与该时间段买家数量的比值，是反映用户对评价的参与度，电商网站目前都在积极引导用户评价，以作为其他买家购物时候的参考。买家好评率指某段时间内好评的买家数量与该时间段买家数量的比值。同样，买家差评率指某段时间内差评的买家数量与该时间段买家数量的比值。尤其是买家差评率，是非常值得关注的指标，需要监控起来，一旦发现买家差评率在加速上升，一定要提高警惕，分析引起差评率上升的原因，及时改进。
买家投诉类指标。包括发起投诉（或申诉），撤销投诉（或申诉），投诉率（买家投诉人数占买家数量的比例）等。投诉量和投诉率都需要及时监控，以发现问题，及时优化。
8.市场竞争类指标
市场竞争类指标
市场份额相关市场占有率
市场扩大率
用户份额
网站排名交易额排名
流量排名
市场份额相关指标，包括市场占有率、市场扩大率和用户份额。市场占有率指电商网站交易额占同期所有同类型电商网站整体交易额的比重；市场扩大率指购物网站占有率较上一个统计周期增长的百分比；用户份额指购物网站独立访问用户数占同期所有B2C购物网站合计独立访问用户数的比例。
网站排名，包括交易额排名和流量排名。交易额排名指电商网站交易额在所有同类电商网站中的排名；流量排名指电商网站独立访客数量在所有同类电商网站中的排名。
总之，本文介绍了电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，以更好及时改进和优化，提升电商收入。如销售转化率，其本质上是一个漏斗模型，如从网站首页到最终购买各个阶段的转化率的监控和分析是网站运营健康度很重要的分析方向。
以上就是关于怎样做好电商运营？需要具备哪些能力全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
