参考资料：
行人检测算法
行人检测是使用计算机视觉技术来判断图像或视频中是否存在行人。可以通过跟行人跟踪，行人重识别技术，来应用于人工智能系统，车辆辅助驾驶系统、智能交通等领域
① 处理数据
② 训练模型
③ 输出目标位置
① 外观差异大。包括视觉、姿态、服饰和附着物、光照、成像距离等。行人不同的运动姿态、角度，都会显示出不同的外观，而且成像距离远近不一，也会造成外观大小不同
② 遮挡问题，在行人密集的地方，会发生行人被遮挡的问题，或者是被周围的建筑物遮挡住
③ 背景复杂，有些物体的外观、造型、颜色、纹理等都比较接近人体，例如雕塑或人像广告牌、假人等。之前就有个新闻说红绿灯行人越线检测时，把公共汽车上的代言人广告中的代言人也检测了出来
④ 检测速度，行人检测一般使用了比较复杂的模型，运算量相当大，要达到实时非常困难，一般需要大量的优化
Faster R-CNN
文献[16]分析了Faster R-CNN在行人检测问题上的表现，结果表明，直接使用这种算法进行行人检测效果并不满意。作者发现，Faster R-CNN中的RPN网络对提取行人候选区域是相当有效的，而下游的检测网络表现的不好。作者指出了其中的两个原因：对于小目标，卷积层给出的特征图像太小了，无法有效的描述目标；另外，也缺乏难分的负样本挖掘机制。作者在这里采用了一种混合的策略，用RPN提取出候选区域，然后用随机森林对候选区域进行分类。这一结构如下图所示：
DeepParts
文献[21]提出了一种基于部件的检测方案，称为DeepParts，致力于解决遮挡问题。这种方案将人体划分成多个部位，分别进行检测，然后将结果组合起来。部位划分方案如下图所示：
整个系统的结构如下图所示：
RepLoss
RepLoss[14]由face++提出，主要目标是解决遮挡问题。行人检测中，密集人群的人体检测一直是一个难题。物体遮挡问题可以分为类内遮挡和类间遮挡两类。类内遮挡指同类物体间相互遮挡，在行人检测中，这种遮挡在所占比例更大，严重影响着行人检测器的性能。
针对这个问题，作者设计也一种称为RepLoss的损失函数，这是一种具有排斥力的损失函数，下图为RepLoss示意图：
RepLoss 的组成包括 3 部分，表示为：
其中L_Attr 是吸引项，需要预测框靠近其指定目标；L_RepGT 和 L_RepBox 是排斥项，分别需要当前预测框远离周围其它的真实物体和该目标其它的预测框。系数充当权重以平衡辅助损失。
HyperLearner
文献[25]提出了一种称为HyperLearner的行人检测算法，改进自Faster R-CNN。在文中，作者分析了行人检测的困难之处：行人与背景的区分度低，在拥挤的场景中，准确的定义一个行人非常困难。
作者使用了一些额外的特征来解决这些问题。这些特征包括：
apparent-to-semantic channels
temporal channels
depth channels
为了将这些额外的特征也送入卷积网络进行处理，作者在VGG网络的基础上增加了一个分支网络，与主体网络的特征一起送入RPN进行处理：
其他的基本上遵循了Faster R-CNN框架的处理流程，只是将anchor参数做了改动。在实验中，这种算法相比Faster R-CNN有了精度上的提升。
从上面的回顾也可以看出，与人脸检测相比，行人检测难度要大很多，目前还远称不上已经解决，遮挡、复杂背景下的检测问题还没有解决，要因此还需要学术界和工业界的持续努力。
41类重点人群范围
1 医疗机构内的发热门诊、隔离病区等存在高风险暴露的工作人员；急救转运工作人员（每2天检测1次）
2 新冠肺炎定点医院内非隔离病区（房）工作人员、普通医疗机构急诊科和从事新冠核酸采样检验医务人员（每7天检测1次）
3 医疗机构内的其他科室医务人员（含后勤工作人员、护理员等）（每7天检测1次）
4 发热门诊患者（至少检测1次）
5 门诊手术患者（术前48小时内核酸检测1次）
6 急诊手术患者（至少检测1次）
7 开展内镜检查等风险操作的患者（操作前48小时内核酸检测1次）
8 普通门诊患者中，出现干咳、乏力、嗅觉味觉减退、鼻塞、流涕、咽痛、结膜炎、腹泻、肌痛等新冠肺炎相关症状的患者（至少检测1次）
9 住院患者中出现发热或呼吸道症状的人员（至少检测1次）
10 新住院患者及其陪护人员（入院前48小时内核酸检测1次）
11 国际交通运输相关从业人员（含保洁、地勤人员）（每2天检测1次）
12 国内旅客运输相关从业人员（每月至少检测1次）
13 从事港口生产、船舶引航、船舶代理、理货、物料供应、船舶修造、船舶检验、污染物接收等登临国际航行船舶作业人员（每2天检测1次）
14 移民、海关系统一线工作人员（每2天检测1次）
15 市场监管系统一线工作人员（每2天检测1次）
16 移民、海关、民航、港口等非一线工作人员（每周2次检测，每次间隔2天以上）
17 进口冷链食品和其他进口货物在运输、流通、销售等过程中有接触的人员（每2天检测1次）
18 直接接触国际邮件快件的驾乘、装卸、消杀等人员（每2天检测1次）
19 邮政快递行业其他从业人员及外卖相关工作人员（每月至少检测1次）
20 新冠疫情防控中从事流调、消杀、标本采集检测等工作人员（每2天检测1次）
21 集中隔离医学观察场所工作人员（每2天检测1次）
22 入境旅客接驳转运（含“快捷通道”）工作人员（每2天检测1次）
23 医废运输处理人员（每2天检测1次）
24 公安监所工作人员（每周至少检测1次）
25 司法监所的监管区外工作人员（每周至少检测1次）
26 养老机构、儿童福利机构、未成年人救助保护机构、精神卫生福利机构、流浪乞讨人员救助管理机构和殡葬服务机构等民政服务机构工作人员（每月至少检测1次）
27 参与社区疫情防控的工作人员（含社区工作者、物业管理人员、志愿者等）（每月至少检测1次）
28 A类景区及博物馆相关工作人员（每周检测人数不低于工作人员总数的 25%，所有人员每月至少检测1次）
29 城市管理人员（含环卫人员等）（每周检测人数不低于工作人员总数的 25%，所有人员每月至少检测1次）
30 零售药店从业人员（每周检测人数不低于工作人员总数的 25%，所有人员每月至少检测1次）
31 农贸（集贸）市场从业人员（每周检测人数不低于工作人员总数的25%，所有人员每月至少检测1次）
32 国内中高风险地区来苏人员（14天集中隔离（第1、4、7、14天），7天健康监测（第2、7天各检测1次））
33 境外入境人员（在14天集中隔离期间的第1、4、7、10、14天各开展核酸检测1次；在14天居家健康监测期间的第2、7、14天各开展核酸检测1次，28天跟踪健康监测期间，在前2周（入境第29天至42天)，每周第3、7天各进行一次核酸检测；后2周（入境第43天至56天)，每周进行一次核酸检测。其同住家人同步开展核酸检测。）
34 密切接触者（14天集中隔离（前7天每天一次，后7天每2天1次），7天居家健康监测（第2、4、7天各检测1次））
35 密接的密接（在7天集中隔离期间的第1、4、7天各开展核酸检测1次。）
36 其他经风险研判需要进行检测的人群。
烟台核酸检测12月政企人员规定几天
41类重点人群包括新冠病毒暴露风险高、传播风险大、抵抗力较低的人群，包括医务人员，移民、海关、市场监管系统一线人员，警察、保安、环卫工人、保洁员。
交通运输从业人员、快递外卖人员、公共场所服务人员、水电煤气等工作人员，老年人、慢性基础性疾病患者、孕妇、儿童、伤残人士等人群。
例如：
根据当前疫情防控形势，兰溪在41类重点人群基础上，增补工业企业、商贸企业、冷库、货车驾驶员等四类从业人员，列入重点人群滚动抽检范围。
据了解，此前，进口物品工业企业直接和非直接接触进口商品（物品）人员，已列入41类重点人群。增补后，核酸检测对象扩大至所有工业企业的全体员工。其中，装卸工、保洁、保安、销售、食堂、冷库等岗位工作人员，每7天开展1次核酸检测；其他工作人员每7天开展1次核酸检测，每次抽检比例不低于10%。
商贸企业运输人员、装卸工、保洁、保安、销售、食堂等岗位工作人员，每7天开展1次核酸检测；其他工作人员每7天开展1次核酸检测，每次抽检比例不低于10%。已列入原先41类范围的，如商场超市工作人员，要按照原规定进行核酸检测。
根据烟台疾控发布的近期疫情防控公众健康提示：
所有市外来烟返烟人员
提前3天通过“烟台报备”向目的地社区(村居)报备，须持48小时内核酸检测阴性证明，抵烟后实行“5天4检”，即第1天(落地即检，当日务必完成)、2、3、5天各1次核酸检测。抵达后3天内不参加聚集性活动、不乘公共交通工具、不进入公共场所。
高风险岗位人员
尽量避免来烟
机场和港口区域与入境人员或货物有直接接触的服务保障人员，隔离场所、定点医院、发热门诊、冷链相关企业等高风险岗位人员尽量避免来烟，确需来烟返烟的须满足脱离工作岗位7天以上且持48小时内核酸检测阴性证明，并提前3天向目的地社区(村居)报备，返乡后不外出、不聚集。
尽量避免出行
高风险岗位人员应尽量避免出行，确需出行的须满足脱离工作岗位7天以上且持48小时内核酸检测阴性证明，并向所在单位报备。
烟台市内核酸检测要求
按时主动参加核酸检测，做到“应检尽检、不漏一人、不少一次”。
自11月1日起，全市常态化区域核酸检测频次继续“两天一检”，逢单日进行，期间所有在烟人员(含常住、外来人员)要按时参加社区组织的“两天一检”。
建筑工地等人员密集型单位，宾馆、酒店和旅游景区等人流密集场所，严格查验48小时内核酸阴性证明超过3天未做核酸检测人员限制进入人群密集的公共场所
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