隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。

星环分布式隐私计算平台Sophon P²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具，方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作，并快速建立机AI模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输，多种加密安全手段和优异的通信架构，确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。

星环科技在隐私计算方面的技术探索和落地实践也受到了行业的广泛认可，入围工信部网安中心“2021数字技术融合创新应用典型解决方案”，产品通过信通院“卓信大数据计划”安全专项评估认证；荣获“江苏省优秀人工智能产品”、“2022可信AI”实践优秀案例、大数据“星河” 隐私计算优秀案例；入选艾瑞咨询“隐私计算卓越者”榜单、易观分析“隐私计算领域典范厂商”等。还有不明白的话你也可以统一去知道看下。

洞见科技：隐私计算护航数据安全，让数据要素智能流通

近日，全国信息安全标准化技术委员会（简称「信安标委」）发布了《关于2021年网络安全标准项目立项的通知》，由上海富数 科技 牵头，上海交通大学、中国信通院、亚信安全、智巡密码检测技术有限公司等多方发起的《隐私保护的数据互联互通协议规范》正式立项进行研究。

这是隐私计算互联互通的首个国家标准，也是继参与信通院、金标委等行业标准后，富数 科技 再次在国标层面为数据互联互通发展做出贡献。

此次立项获批对于隐私计算行业， 都将具有里程碑式的意义，是国家相关部门对隐私计算给予了高度重视，也表明隐私计算互联互通对实现数据价值高效流通的重要性。

数字化经济时代，隐私计算成为发展变革新基建

在全球数字经济加速发展的当下，数据已经是新时代的「石油」，数据层面的技术应用正赋能千行百业数字化转型，催生 社会 加快迈入智能时代，新一轮 科技 和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构，新的商业形态以及商业巨头也正悄然孕育。

与海量数据价值并存的则是安全和隐私保护问题，隐私计算技术在不暴露原始数据的情况下完成虚拟的联合计算，实现数据「所有权」和「使用权」分离，化解了数据流通和隐私保护的矛盾，得到学术界、行业市场和监管等广泛认可，被视作数据要素安全互通的可靠解决方案。

与此同时，在个人数据及隐私保护之外，国家在反垄断、数据要素流通等方面的一系列举措，如《数据安全法》、日前正式通过《个人信息保护法》等， 更是从监管和国家利益高度不断确定隐私计算的巨大价值和重要地位 ，隐私计算技术和解决方案也开始被写入政府数字化发展报告和标准里。

隐私计算已日渐成为数据价值流通的标准配置，未来有数据流通的地方，可能都将存在隐私计算的身影。而要实现数据流通网络的规模式发展，真正释放数据要素的巨大经济效应，则离不开互联互通的生态建设。

定义互联互通标准，即定义隐私计算未来

互联互通是隐私计算平台级发展的风向标。

隐私计算技术解决「数据孤岛」，保证数据要素安全流通，互联互通标准则破除「技术孤岛」，让部署不同框架的节点之间实现高效互联。从点对点的数据交换，到建立一张数据价值流通网络，互联互通让隐私计算实现生态建设和规模化发展的升级。

纵观 历史 上电力、通信和互联网各个时代，都曾经历协议和标准的制定阶段，电力领域的直流电和交流电之争催生了 GE，CDMA 标准一度奠定高通在通信芯片市场的龙头地位，互联网通讯的 TCP/IP 技术路线最终成就了思科，同样，数据流通领域各方也需要基于协议进行交互，从而促进数据要素的大规模应用。

富数 科技 一直关注和推动隐私计算领域互联互通进展，2021 年上半年开创性提出「统一资源协议」，并在技术层面率先实现与其他隐私计算平台的异构互联互通，为行业提供了实现参考，紧接着在7月又与若干合作机构之间实现了商业层面的互联互通，不断 探索 实践落地的可行性。

在隐私计算领域，富数已深度参与了众多权威机构的标准与协议制定，包括 信安标委、央行金标委、中国信通院、北京金融 科技 产业联盟、IEEE、上海大数据中心等等。

此次获信安标委立项，也是富数继深度参与众多行业标准后，再次在国家标准层面为隐私计算和互联互通发展做出贡献，这是对富数在行业前瞻上的鼓励，也意味着隐私计算发展进入了一个新的阶段，隐私计算行业将迎来更大发展格局。

数据观 | 刘振航

隐私计算是在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”，实现数据价值的转化和释放，为应对个人隐私保护、数据安全隐患、数据孤岛等数据流通的关键难题提出的一种技术信任下的创新解决思路。隐私计算成为了平衡数据使用与安全的重要途径之一，也成为了数字经济时代的“安全员”。

近年来，我国陆续出台了《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，发布了多项促进隐私计算技术与数据要素流通的政策措施，推动了隐私计算赛道的活跃，同时也为隐私计算行业发展指明了方向。

技术融入场景 赋能数据智能流通

据了解，在2022数博会上，洞见 科技 “基于隐私计算的省级政务数据开放平台”案例斩获两项大奖，一是荣获2022数博会大数据产业发展系列研究成果“最佳实践案例”大奖；二是成为中国软件评测中心2022年首批“数据安全产业成果-十大典型应用案例”之一，在数据安全产业公共服务平台展出。

隐私计算领域最为主流的技术是安全多方计算、联邦学习和可信执行环境。在核心技术方面，洞见 科技 基于场景认知的积累，前瞻性地构建融合计算引擎，深度研究安全多方计算与联邦学习技术，自主研发出金融级隐私计算平台InsightOne，在实际应用场景中将两种技术路线进行融合应用，并且通过区块链技术增信隐私计算，使数据在加密前提下实现跨机构的数据联合分析与联合建模，在不同行业领域实现“数据可用不可见”的场景应用。

除此之外，洞见 科技 还研发出无可信第三方联邦学习、快速联邦学习、多方安全图计算和图联邦学习、互联互通算法容器等技术，攻克联合建模中的可信风险和性能问题，拓展跨平台的隐私计算互联互通能力，实现“计算可信可链接”。

拓展服务场景 推动隐私计算平台互联互通

将服务领域从政务、金融拓宽至更多领域，为更多的场景提供服务。在这一过程中，隐私计算平台间的互联互通将是至关重要的一环。

2021年6月，洞见 科技 与蚂蚁集团、锘崴 科技 实现了多方异构隐私计算平台之间完全对等的算法协议互通，属行业首例三方互联互通实践，目前已与业内数十家隐私计算企业达成了互联互通合作。彭宇翔认为，在实现跨平台互联互通中与技术实践同样重要的，还有技术标准化工作。在标准工作中，洞见 科技 牵头了IEEE的隐私计算互联互通国际标准，并积极参与到中国信通院、信安标委、央行北京金融 科技 产业联盟等机构组织的互联互通标准制定工作中。

“洞见 科技 2021年的战略重心是布点，2022年的重心是连线。”彭宇翔介绍，隐私计算行业的上游节点是数据供应商，下游节点是数据应用商。目前，洞见 科技 在上下游拥有完善的生态布局，连线则是将上下游企业机构数据进行跨平台跨域链接，运营数据智能化流通网络。除了中诚信生态及信用评级的合规数据资源外，洞见 科技 在政务数据资源侧、市场数据资源侧，与政府相关部门、支付清算机构、通信运营商及知名的互联网公司均达成合作，并作为签约数商入驻了北京、上海、深圳、西部（重庆）、华东（江苏）、山东、海南、浙江、长三角、贵阳、合肥等数交所。

基于前期自研隐私计算平台节点在政务、金融、运营商等领域的广泛部署，洞见 科技 在数据侧和场景侧的数据智能网络逐渐成型。对于未来的发展，彭宇翔表示，洞见 科技 将致力于成为“最懂数据、最懂金融”的数据智能网络基础设施运营服务商，作为独立第三方，连接上下游企业机构数据，通过“左+数据、右+场景”的模式，提供数据智能产品，运营数据智能网络，让数据要素安全流通、数据价值充分释放、业务效果得到有效提升。

受访嘉宾简介：

彭宇翔，洞见 科技 华东区总经理，浙江大学硕士研究生。曾负责隐私计算平台产品设计，主导多个隐私计算项目落地，并参与制定联邦学习、安全多方计算等多项隐私计算技术标准，曾任众安 科技 AI算法tech leader，负责保险 科技 中的AI算法研究，主导设计eKYC、智能理赔、RPA等多个应用系统，对AI算法、机器学习、隐私计算等技术有深厚积累。

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