简单查询电商数据可以使用情报通。
情报通可以按宝贝名关键字查找出行业中最热销的各种宝贝，并将宝贝归属某一自定义产品，可跟踪分时价格、销量变化和趋势图。可轻松追踪所关注宝贝的调价、改名、成交情况、库存变化，并能对代理商进行有效管理。查询模块制作全面的品牌行业报表，提供品牌各行业及子行业的销量、销售额，品牌最热销宝贝、热销店铺可以做到清晰明了。情报通一个作为电商大数据品牌产品致力于品牌商提供多维度全方位数据支持。它有电商运营的得力助手之称，可以按自定义细分市场，实时分析份额和增速。自2009年上线之后，情报通已成为众多品牌商、经销商、研究机构的电商运营必备工具之一，为各类从事电商的客户提供全面的行业趋势与数据分析，帮助各类客户做出正确的商务决策。其中行业分析的主要功能是精准统计到所有行业及每个子行业，每月交易量和销售额；精准统计到子行业中每个属性值所对应的交易量和销售额。
如果需要查询电商数据，推荐了解一下情报通。情报通作为全面精准及时的电商运营工具，店铺每一天的销量及所有营销方法（降价/改名）及广告方法和店铺销量飙升当天的每个宝贝的销量及营销方法及广告方法都一目了然。
电商怎么分析数据
电商一般有这些数据指标，差不多就够了，可以参考下：
1、网站整体运营情况；
2、销售数据（订单数据）；
订单模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_ec43665084d4e2d90d36f066b892093a
3、用户行为数据；
用户模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_a77fa6b9e48a19e02cc2923f46618344
4、商品数据；
5、客户咨询数据；
咨询模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_40f607d5b15157efb5a432ddd29157e6
6、售后服务数据；
7、推广投放数据；
投放模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_1aca4cbbcad96dc7559d0ba1ad2be5a1
8、营销活动数据；
9、财务数据：盈利、成本等
-->基本指标篇 <--
1、销售数据
商品方面：
1、总销售额，总销量
2、热销商品top N，热销品类top N （这些是件数，也就是销量）
3、商品销售额贡献top N，品类销售额贡献 top N （这些是金额，有些大件商品）
还可以看的更细一点，每件商品的利润不一样，可以算出来：
4、利润额贡献top N，品类利润额贡献 top N。
——以上有助于你划分哪些商品来引流，哪些商品来促销。
5、浏览量商品最高 top N，浏览量品类最高 top N。
——看看有啥商品浏览量高却卖不出去的，要调查原因是价格不好还是什么？
客户方面
总访客、新访客、新注册用户、客单价
用户地域分布、用户设备来源分布（浏览器或设备）、用户渠道来源分布（访问网站、百度推广、券妈妈之类的……）
活动期间访问趋势（一般是个线图 横轴是时间 纵轴是访问量 多线图还可以加一根销售额）
2、运营数据
客户行为数据
1、每日uv、pv等等……
2、热区图（把用户的行为做一个简单的可视化呈现，看看哪里点的最多，活动页面下面几屏有没有热度，如果下面有想要主推的利润高的产品，要及时往上挪）
3、转化漏斗（从访问、注册、加购、下单、付款做一个漏斗，看到底哪个环节流失客户最多，有bug修bug，有流程不顺要改善）
推广数据
1、推广总费用，总收入，ROI
2、各渠道费用，点击量，收入，ROI（可以用分组条图或柱线图来展示各渠道的费用与收入，投入高的渠道效果不一定好，通过对比可以筛选性价比最高的推广渠道）
-->工具篇 <--
说完基本指标，说说工具好啦。我看到题主问除了excel还有啥，当然不能靠excel。
原始数据辣眼睛～
做表比较慢，而且相对不太智能，数据多的时候，绝对不能手抖～
传递起来太慢了，动不动好几十兆，要是做成ppt或者pdf吧，又要费好几个小时的时间。
在效率为王的时代，我们不是为了在活动过程中就强化好的地方、修正不好的地方吗？
等ppt做好了黄花菜都凉了。
看看要是数据直接成这样了会不会很好看？
就是有这样的神器～鼠标拖一拖、拽一拽，左边的excel就变成右边的可视化图表了！
然后看（领）表（导）的人就不用暗自运气了，
只要看看颜色，比比大小、长短、高低，哪里需要整、哪里需要改，哪里需要赞，一目了然！
分析工具就是 运营|整合分散的运营数据，实时分析、精准洞察
追踪客户行为的工具可以用： GrowingIO 官网－硅谷新一代无埋点用户行为数据分析产品
线上表单工具： 伙伴办公 - 领先的移动办公与数据管理平台
项目协作工具： Team Collaboration Solutions
电商分析数据方法如下：
一、依据用户画像，洞察需求
用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。
二、依据渠道数据分析用户来源
对电商卖家来说，分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”。分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。
这时利用数据分析工具能为不同渠道的表现提供总览，并给出目标转化率。当涉及到有机搜索时，分析一些像搜索量和关键词排名的指标能帮你获得更多的见解，比如该将广告预算花在哪儿，如何让用户更容易搜索到你等等。
三、店内转化率的数据分析
当用户来到店铺时，我们就要想办法将他们转化成顾客，但众所周知，并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮。甚至在加入购物车后，也会有改变主意离开网站的可能。所以这一步我们可以用下面的电商转化指标来跟踪和优化线上购物体验：
1、销售转化率 ——已购买的用户和全部来到店铺的用户比值。
2、平均订单价值 —— 用户下单的平均金额。
3、放弃购物车率—— 在所有产生的订单中，未完成订单的占比。
四、提高营销推广的ROI
对店铺来说，如今流量已进入存量时代，营销渠道分散且复杂，更需要卖家依据数字化营销提高推广的RIO，通过数据分析，加强线上营销的精准，拓展线下新的营销场景，利用数据智能完成全场景全链路的布局，以达到高效转化与品效相结合。
五、产品数据分析
1、产品数据分分析
①整体分析：分为两个部分：销售表现和购物行为。销售表现包括各个商品带来的收入，至少购买过一次的用户数，平均订单价格、数量，退款数目等等。购物行为，你可以看到浏览了产品详情页的用户里，加入购物车的人数；或浏览产品详情页后最终下单的人数。
②购物行为分析——我们可以依据更多和商品有关的数据，比如商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品，进入结算阶段的商品，以及购买人数来对用户购物行为进行分析。
2、销量数据分析
我们可以从后台数据分析中找到关于收入，税费、运费、退款金额，和卖出的商品数量。其中，总销售额以金额的形式呈现，是衡量我们线上店铺经营状况最佳的“整体主要指标”（OMM）之一，可以用它来衡量业务的整体增长和发展趋势。
六、用户留存数据分析
聪明的商家知道忠诚顾客的价值。能够留住用户给你长期带来收入。永远要记住的是，获取新用户比留住老用户成本大得多。研究显示，用户留存率提升5%就能带来25%到95%的利润。
七、用户推荐数据分析
对卖家来说，我们要识别出哪些用户是你的真爱。他们不仅爱你的产品，也愿意向家人和朋友推荐，他们简直是你的品牌大使。成功的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。
以上就是关于有什么工具可以查询电商数据？全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
