人工智能到达以下水平
一，落地与应用
现如今，人工智能依然是行业内最火热的话题。 但是用户已经不像初遇人工智能时那么迷信算法， 很多时候用户更愿意让算法验证一下可行性，或者 干脆与算法厂家以合作实验的形式来确定算法是否 可用。而各个厂家以及算法公司也在项目实践中发 现了单纯靠人工智能、深度学习、大数据这些实际 是不够的，例如宇视提出“场景定义算法”“AI 工 程化”等更加注重算法落地和实际应用的理念。与 此同时，通过新一轮算法的不断 PK 以及“十三五” 建设的格局洗牌，有实力、有经验的厂家也逐渐改 变了自己的探索方向，不断投入到算法的落地、智 能分析整体方案的拉通以及用户应用的完整闭环和 流程简化中。
人工智能算法作为最核心的技术，依然需要不 断投入和探索，这是永恒不变的真理。另一方面， 各个算法厂家已经不再把算法指标作为最重要的竞 争力，而是把多算法解决方案、应用生态配套作为 最关键的亮点。原本单一算法可能无法实现的业务， 现在通过不同算法协同检索比对可以很轻松实现， 这种组合应用的整体方案已然成为新的建设热点。
二、未来：探索无止境
未来，一方面随着算法和业务的高度融合，势 必会在各个行业形成行业属性突出的专用业务及解 决方案，人脸识别的建设和发展重点也会逐渐有针 对性地对各个行业业务场景进行调整；另一方面随 着算法的不断推陈出新和同质化及 GA/T1400 标准 （中华人民共和国公共安全行业标准）的不断优化， 算法正在向着标准化组件演进。就像当年 IP 相机经 历过的一样，人脸在内的各种深度学习算法都终将 成为标准的交付件，而管理算法的多算法服务框架 平台势必会成为下一波平台建设的新高潮。
什么叫行业标准？
公安部科技信息化局局长厉剑在会上通报，这100项公共安全行业标准主要包括刑事技术类、社会治安防控类、公安交通管理类三大类，其实施将为推动构建适应高质量发展要求的现代警务体系提供更坚实有力的技术支撑，也为公安机关更好服务经济社会发展提供强大助力。
行业标准的解释：
行业标准是标准体系中的一个层次。我国标准体系由国家标准、行业标准、地区性标准和企业标准构成。行业标准主要是对于没有相应的国家标准，而又需要在某个行业范围内统一做出通行规定与要求的标准。行业标准由行业标准归口部门审批、编号、发布，实施统一管理。公共安全行业标准的代号为“GA”。谢谢
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