本公司是做网络数据采集的，所以在这里主要谈谈采集到的电商数据有什么作用。
电商可利用那些数据提升自身优势
图像 ：图像通常是指产品图像。
视频：产品页面的视频
竞争者的数据：例如重点关注哪些产品系列，要库存的品牌等等。
股票市场数据：展现电子商务公司的总体表现，该指标可以是用来决定是增加产量，开设更多商店还是保持稳定。
产品数据（文本）：以文本格式显示的产品详细信息，描述了产品的用途，使用方法以及将其与其他产品区分开的功能是什么。
产品数据（表格）：与产品相关的属性数据，例如重量，功率，功率，尺寸等通常以表格格式显示，尽管抓取起来可能比普通文本格式的产品数据难得多，但重要性更高。
社交媒体数据:人们正在谈论的趋势标签或产品和品牌。这可以帮助公司决定与哪些品牌相关联，哪些产品可以做更多的广告宣传，以及可以放置什么广告来更好地与更大的人群联系。
电子商务领域的新闻数据:舆情数据收集，了解行业动态、预防负面舆情
我们采集的电商公开数据
商品信息数据
指各大电商平台商品详情页面可见文本信息(其中商品的具体评价不算在商品信息中)
商品评论信息数据
指各大电商平台商品详情页面该商品的商品评价信息
区域库存价格数据
指各大电商平台的在售产品，在全国各区域的价格、库存数据
电商舆情数据
总的来说，电商大数据可以帮助找到最合适得投放渠道和目标用户；可以了解消费者的兴趣、爱好、需求；打破数据壁垒和隔阂；帮助决策过程数据化等等。
大数据营销带来哪些好处
大数据在电子商务应用中的作用：第一，对于利用大数据进行商品关联进行的挖掘营销来说，通过大数据挖掘技术，保证数据之间得到有效的关联性，这样在具体的企业运用过程中，应该保证有效分析原有数据的基础上，建立起相关的数据联系。比如，通过相关的啤酒和尿布的关联营销的案例，能够给电商提供有效的解决思路，能够有效实现电商企业产品信息的相关推荐以及结算界面的互补推荐的内容。利用小型的数据库进行处理和分析，能够使得用户的短期需求得到满足，但是，通过大数据对于商品关联度进行关联，则能够有效保证界面信息的准确度大大提升，能够更好保证用户潜在需求得到一定激发。所以，利用大数据的分析，保证充分对于商品的关联性进行挖掘，并能能够保证推荐界面的有效性，这点则是电商应该注重的地方。第二，对于利用大数据进行的社会网络营销来说，当前，社会化媒体的高度发展，已经使得海量的人群得到覆盖，并且社会网络营销的传播速度正在呈现飞速的发展，利用大数据，人们可以对于社会化网络的传播进行充分地了解，能更好地开展电商进行类似于社会网络营销活动的开展。对于电子商务企业来说，应该充分利用好大数据分析的优势，能够有效把握好社会化网络传播媒介对于消费者的偏好的分析，在相关的社会媒介上进行分享活动的积极开展，使得传播范围不断扩大，有效提高营销效率。第三，对于利用大数据进行的地理营销来说，利用大数据的技术优势，能够充分对于网站的交易数据进行有效分析，在进行商品的地理营销中，能够根据地理位置区域特定区域中人们的不同喜好，因此有效地开展不同类型的营销策略活动。对于电子商务企业来说，大部分电商则是在交易最后环节获得用户的收货地址，只有部分的电商则会有效地在开始阶段，就能够获得用户地理位置，这样的情况不利于进行商品的地理销售。应该通过大数据技术，分析用户地理位置的有效划分，保证存在的差异性的确定，应该充分保证用户地理信息和感兴趣商品的关联度，同时，能够在对于产品的服务，在细节上更加完善。第四，对于利用大数据进行用户行为的分析营销来说，电商主要分析消费者的历史记录以及涉及的购买行为，这样就能有效获得用户的消费习惯，有效可以为企业提供用户行为分析营销。比如，用户的心理、行为轨迹可以通过浏览网页时停留在具体产品上的时间进行判断，有利于发现潜在的用户，进行具有针对性的商品广告的投放，使得广告转化率大大增加，另外，电子商务企业来可以通过一定相关的搜索行为，针对潜在用户的需求进行分析，使得商品种类进一步完善化。第五，对于利用大数据实现的个性化推荐营销来说，在实际市场分析过程中，满足消费者的个性化要求显得越来越重要，这就要求电子商务企业也能更好满足个性化的营销水平。根据大数据环境的发展特点，电子商务企业应该根据用户的个性化要求来进行商品的推荐活动，以及产品分类等，能够积极邀请用户对于感兴趣商品进行关注，之后还能够继续进行个性化信息的添加和推荐，保证用户对于喜欢的类别进行有效修改，使得数据库内容进行有效更新。
电商运营后台数据有什么用？
大数据营销带来哪些好处_数据分析师考试
如果说，互联网是企业之车的左轮，那么在互联网时代，大数据将成为企业之车的右轮，两者共同构成推动企业持续前进的核心竞争力，缺一不可。大数据应用，将和云计算、3D打印这些技术变革一样，颠覆既有规则，并成为先行企业的制胜关键。
大数据营销带来哪些好处
对于大多数钢铁企业而言，运营领域是大数据最核心的应用领域。在过去，钢铁企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据，但随着大数据时代的到来，来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。于是，越来越多的钢铁企业开始挖掘和利用这些数据，来推动运营效率的提升。
大数据营销的本质是影响目标客户采购前的心理路径，它主要应用在大数据渠道优化、精准营销信息推送、线上与线下营销的连接、帮助企业领导者作出决策这4个方面。
实现渠道优化
企业可以根据用户的互联网浏览痕迹进行渠道营销效果优化，即根据互联网上用户的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多、哪种用户的实际购买量最多、是否是目标用户等等，从而调整企业的营销资源在各个渠道的投放。例如东风日产利用对顾客来源的追踪，来改进营销资源在各个网络渠道如门户网站、搜索和微博的投放。
精准营销信息推送
相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销，大数据营销无论在主动性还是在精准性方面，都有非常大的优势。精准是建立在对海量消费者的行为分析基础之上的。消费者的网络浏览、搜索行为被网络留下，线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录，再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息……在商家面前，正逐渐呈现出消费者信息的海洋。不少企业通过收集海量的消费者信息，然后利用大数据建模技术，按消费者属性（如所在地区、性别）和兴趣、购买行为等维度，挖掘目标消费者，然后进行分类，再根据这些，对个体消费者进行营销信息推送。比如孕妇装品牌“十月妈咪”通过对自己微博上粉丝评论的大数据分析，找出评论中有“喜爱”相关关键词的粉丝，然后打上标签，对其进行营销信息推送。对钢铁企业而言，同样可以按照客户的属性（公司业务范围、规模、地区、需求和采购习惯等），对用户进行多维度的划分，建立大数据，精准发展目标客户。
打通线上线下营销
钢铁企业可以将互联网上海量的客户行为痕迹数据与线下购买数据打通，实现线上与线下营销的协同。比如东风日产，线上与线下的协同营销方式为：其门户网站带来订单线索，而通过这些线索，服务人员进行电话回访，从而推动顾客在线下交易。在此过程中，东风日产记录了消费者进入、浏览、点击、注册、电话回访和购买各个环节的数据，实现了一个横跨线上线下，以大数据分析为支持的、营销效果不断优化的闭环营销通路。同样，国双科技有限公司衡量某一地区线下促销活动的效果的方式，就是看互联网上来自这个地区对于促销内容的搜索量。一些企业，通过鼓励线下顾客使用微信和无线网络（WiFi）等可追踪消费者行为和喜好的设备，来打通线上与线下的数据流。银泰百货计划铺设WiFi，鼓励顾客在商场内使用，然后根据WiFi账号，找出这个顾客，再通过与其他大数据挖掘公司合作，以大数据的手段，发掘这个顾客在互联网的历史痕迹，来了解顾客的需求类型。
帮助企业领导者作出决策
在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的分析进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源，这是对钢铁企业高层的挑战。
同传统营销相比，运用大数据决策难度最高，因为它需要一种依赖数据的思维习惯。目前，已有少数企业开始尝试。国内一些金融机构在推出一个金融产品时，会广泛分析该金融产品的应用情况和效果、目标顾客群数据、各种交易数据和定价数据等，然后决定是否推出某个金融产品。例如，阿里巴巴汇集了海量中小企业的日常资金与货品往来，通过对这些往来数据的汇总与分析，阿里巴巴能发现单个企业的资金流与收入情况，分析其信用，找出异常情况与可能发生的欺诈行为，决定能否放贷和贷款金额，以控制信贷风险。
传统企业如何获取大数据
面对大数据给企业带来的诸多好处，企业当前面临的问题是要如何获取与分析数据，以使企业立于不败之地。互联网是大数据的一个主要来源，然而对一些线下的传统企业来说很难获得。对于钢铁企业这类传企业而言可以采取以下策略获得数据化支持。
一是可以与拥有或能抓取海量数据的平台、企业以及政府机构合作。比如淘宝网上的电商就购买淘宝网后台收集的海量数据中与自身运营相关的部分，用于自身业务发展决策。再如卡夫食品有限公司通过与IBM公司合作，在博客、论坛和讨论版的内容中抓取了47.9万条关于自己产品的讨论信息，通过大数据分析出消费者对卡夫食品的喜爱程度和消费方式。在钢铁电商发展的今天，钢铁企业可以与国内的一些较大的钢铁电商和期货公司合作，借助他们的平台获取客户信息，从而引导自己的科学决策。
二是建立自己在互联网上的平台。比如宝钢集团就有自己的宝钢采购电子商务平台，通过设置采购组织与物料、在线交易、服务中心和网上超市板块，不仅可以密切关注产品的交易情况，还可以收集用户浏览网页的信息。此外，宝钢还可以通过微信、微博等平台收集用户评论数据，从而为决策或营销提供精确服务。
三是与大数据分析和挖掘公司合作。目前，许多传统企业没有分析海量数据的能力，但是可以与目前市场上已经有的如用友、IBM等一批提供大数据分析和挖掘服务的公司合作，这是传统企业进行大数据分析可以借助的力量。
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数字化到底有什么好处？为什么要搞数字化？
1、通过数据指导后续一些运营动作规划；
2、通过数据发现问题并提出优化解决方案；
3、通过数据设定新的运营目标；
4、通过数据进行用户分层管理营销。
为什么要做数字化转型呢？有以下这么几方面的原因：
1. 中国经济的增长速度正在放缓，增速的放缓，对所有行业来说都会有一个大的调整；
2. 行业竞争不断的加剧，行业之间的差距随着智能化程度不断加大；
3. 企业商品和服务同质化越来越严重，创新的难度和技术的突破越来越难；
4. 信息透明化，用户的需求越来越苛刻，对个性化需求越来越高。企业数据化升级可以让企业精准地了解用户的需求，对用户进行定制化服务，留住用户。同时数字化可以帮助优化企业优化决策、改善资源分配。在降低成本，提高竞争力上有着显著的作用。
数字化转型是一项艰巨的挑战，但转型成功便可以给企业带来不可估量的价值。现在世界经济正处于工业经济向数字经济转型升级的大变革时期，我们国家的企业有其优势，例如庞大的人才库，完备的产业体系和完备的互联网生态体系。但是呢，也存在一些挑战，例如基础薄弱，创新力不足和组织管理太过僵化。如何扬长避短，实现企业的平稳转型升级，还需要企业之间的通力合作。
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