【导读】随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!今天小编就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。
数据分析入门
1.《谁说菜鸟不会数据分析》
不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技术，也对职场了解有必定的帮助。
2.《浅显易懂数据分析》
数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程，试验办法，最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
Excel根底
1.《Excel图表之道》
奉告读者怎样规划和制作抵达杂志级质量的、专业有用的商务图表，作者比照方《商业周刊》、《经济学人》等全球顶尖商业杂志上的精彩图表事例进行剖析，给出其依据Excel的完毕办法，包括数据地图、动态图表、仪表板等许多高档图表技巧。
2.《Excel这么用就对了》
所触及的具体内容包括排序、挑选、函数公式、数据透视表、图表、宏与VBA
等功用运用，并结合许多的企业运用实例，以图文并茂的办法将处理思路和操作进程逐一呈现。
作为数据分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人肉”取数机，影响往后的工作生计。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“数据分析入门经典书籍推荐”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。
从入门到精通 互联网数据分析书籍清单
推荐看一下一些书籍：
NO.1《电子商务管理：课文和案例》 （美）克里希纳默西 李北平 等 北京大学出版社 2005年3月 ；
推荐理由：通过案例讲解让你轻松容易理解电子商务成功案例，深入浅出了解电子商务；
NO.2《电子商务案例（E-Commerce casebook）——毅伟商学院经典安全库》 （加）纽森 姜锦虎 王刊良 等 机械工业出版社 2005年1月；
推荐理由：本书精选加拿大毅伟商学院案例库的16个典型案例，带领读者剖析“com”公司的商业模式和预期增长的关键。这16个案例涵盖了规模从小到大，包括印剧、化妆品、保险、拍卖、医疗用品等十几个商业领域的各种典型，生动而真实，引人深思。不仅是创业者的有益借鉴，更为研究这一新兴学科领域的学者提供了参考。
NO.3《B-to-C电子商务》 斯雷沃斯基 等 王强 中国人民大学出版社 2003年8月；
推荐理由：本书适合作为高等院校电子商务专业本专科学生、MBA、经济管理类本科高年级学生及研究生的教辅图书；也适合企业各部门管理人员、信息技术人员使用；还可作为相应层次电子商务培训教材。
NO.4《电子商务基础与应用》杨坚争，西安电子科大学出版社，2001年3月；
推荐理由：主要从电子商务所涉及的基本知识和实际应用两个方面介绍了电子商务的理论和实务，重点突出了应用环节的设计，旨在通过理论与技术的有机结合，让读者真正了解什么是电子商务。
NO.5《电子商务：管理新视角》（第2版） （美）特伯恩 等 王理平 等译 电子工业出版社 2003年1月 ；
推荐理由：以管理为导向，以全球化为背景，紧紧把握电子商务（EC）的跨学科性，融入全球电子商务和EDI领域的最新创新，尤其是以支持企业和供应链管理的整和的体系全面介绍了EC的理论、实施和管理，以及EC的机会、局限、问题和风险。全书基于EC的应用和实施、EC的公共政策、基础设施，详细阐述了各类交易、电子集市、电子政务、移动商务、EC服务、拍卖、安全、电子订单与支付系统等内容。
NO.6《电子商务管理实务》(美)Brenda Kienan 健莲科技 清华大学出版社 2002年1月；
推荐理由：采用“任务驱动、案例教学”的编写方式，以电子商务实验室为教学平台，介绍电子商务的基本知识和实务技术。全书共9章，主要内容包括：电子商务基础知识、电子商务信息的收集和整理、电子商务交易模式、物流信息管理、网络营销、电子商务安全与支付、移动电子商务、电子商务法律、电子商务职业与职业发展等，附录中给出了课堂实训内容。
网络运营的基础知识的书籍
从入门到精通：互联网数据分析书籍清单
任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似金字塔结构：最顶层是对数据价值的认知、业务理解，中间是数据分析方法论，而最底层则是数据分析的解决方案或者具体的操作方法。我把数据分析的推荐书籍划分成三个段位，便于大家渐进式学习。
数据分析入门版
入门版适合数据分析的入门者、对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生、经验尚浅的转行者。
入门版推荐书籍
《深入浅出数据分析》：O’Relly出版的HeadFirst（深入浅出）系列书籍之一，书中有大量的图片和有趣的案例组合。本书浅显易懂形象生动，可以使入门者对分析的概念有个全面的认知。
《谁说菜鸟不会数据分析》：本书详细介绍了数据分析的基本方法和过程，并且以Excel表格为例进行了案例阐述。同时本书还介绍了数据分析在职场的意义，可以帮助职场小白快速上手。
《赤裸裸的统计学》：作者年轻时是个追求学习的学霸，后来自己从统计学中发掘了很多可以应用到生活的地方。这也是本书的主旨，结合生活讲解统计知识，生动有趣。可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。
同样类似的书籍还有《统计数字会撒谎》，这本书知名度要高点，通过揭露“虚假数字信息”来帮助大家理解背后的统计学原理。
数据分析进阶版
进阶版具有一定的行业针对性，要求分析者具备一定的数据分析常识和业务理解；适合网站分析师，商业分析师以及数据产品经理等人群。
进阶版推荐书籍
《精通web analytics 2.0》：Analytics将点击流网站分析工具与定性数据、测试与试验以及竞争情报工具相结合，从而推演出详尽的网站战略以及操作层方案。此书虽老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鉴意义，现在国内只能买到二手的旧书。
与此类似的有《网站分析实战》，是国内一本讲网站分析的书，没有上面经典，但胜在新出，很多案例和理念都有及时的更新。
《深入浅出统计学》：与上面的《深入浅出数据分析》同属于Headfirst系列书籍，运用充满互动性的真实世界情节，帮助读者快速了解统计方面的理论知识。
《数据化管理》：黄成明著，讲解在企业中应用数据的例子，读完受益匪浅，里面举的很多例子都很接地气。虽说偏向于零售业管理，但大道归一，可适用于很多行业，当时依据里面的理念规划了美团外卖面向BD的数据产品。
《MySQL必知必会》：这本也是我当年学习SQL的入门书，薄册子一本，看起来很快。SQL是个性价比很高的技能，简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学，都建议点亮这个技能点。
《互联网增长的第一本数据分析手册》：我们公司的出的一本数据分析手册，全书以增长为主题。这本手册介绍了互联网创业企业增长方法论、互联网数据分析的常见方法（趋势、转化、留存、实时、分群、细查、热图）、细分行业（如SaaS、互联网金融、电商等）的应用。
数据分析高阶版
更高阶的数据分析相对来说专业性就强了，如涉及到企业内部数据治理，数据结合的业务分析，数据可视化等。当然，还有数据挖掘算法之类的更深入的东西，这块没有研究就不瞎推荐了。
高阶版推荐书籍
《决战大数据》：阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”，字字珠玑，可堪借鉴。
《精益数据分析》：此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别，并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧，对使用者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识。
《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》，华尔街日报负责商业分析的人做的可视化指南，精华且实用，我之前写过读书笔记《华尔街日报是这样做数据可视化的》，可供大家参考。
《数据仓库经典教程》：网上有人整理出来的资料，优点是简单明了，不像正常的数据仓库教材厚厚一本。
当然，数据分析是一门很深的学问，我也只是窥得冰山一角。要想做好数据分析必须具备多方面的技能：需要看清数据的价值并且懂业务，需要熟知数据分析的方法论，同时也要熟练掌握数据分析软件的操作。在学习上面数据分析推荐书籍的同时，不断在实践中加深自己的理解，用数据来驱动业务和客户增长。
网络运营是一个综合性的技术体系，需要很多方面的基础，具体是行业、数据分析、产品、包装、营销这几个大的方面，具体每个方面的代表书籍最新如下：
a.行业了解
《沸腾十五年》
《浪潮之巅》
《互联网之达芬奇密码》
《不一样的平台，移动互联网时代的商业模式创新》
《电商的战国》
《我看电商》
《改变中国互联网未来的六大力量》
《信息规则 ：网络经济的策略指导》
《超级数字天才：为什么用数字思考是变聪明的新方法》
b.产品了解
《人人都是产品经理》
《结网》
《设计沟通十器》
《产品经理手册》
《神一样的产品经理》
《启示录》
《软件工程：实践者的研究方法》
《手机研发流程与质量管理》
c.交互设计、用户体验
《about Face3交互设计精髓 》
《触动人心》
《SNS网站构建》
《社交网站界面设计》
《web信息架构，设计大型网站》
《web导航设计》
《web设计禁忌》
《移动应用UI设计模式》
筑巢引凤、简约至上、见微知著
《yes 产品经理》
d.创业数据，理解商业思维
《精益创业》
《精益创业实战》
《创业四步法》这本书早于《精益创业》）《创业者圣经》
《丰田汽车案例：精益制造的14项管理原则》
《创业三十六条军规》
《精益六西格玛-精益生产与六西格玛的完美整合》
《平台战略》
《电子商务管理视角》
《营销管理》
《运营管理》（这里的运营是企业运营管理的意思）
《项目管理知识体系指南》
《量化，大数据时代的企业管理》
2.消得人憔悴：依据所处职位的职责，寻求最优解决之道
a.数据分析
基础书籍：
《网站分析基础教程》
《网站分析实战：如何以数据驱动决策，提升网站价值》
《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》第二版
技能进阶：
《精通Web Analytics 2.0：用户中心科学与在线统计艺术》
数据呈现：
《谁说菜鸟不会数据分析》2013最新版
《Excel商务图表应用与技巧108例（双色版）》
《鲜活的数据：数据可视化指南》
拓展训练：
《大数据时代》
《R语言实战》
具体主题分析
搜索《精通搜索分析》
淘宝《玩法变了:淘宝卖家运赢弱品牌时代》
社交网站《社交网站的数据挖掘与分析》（懂技术才能读）
性能优化（粗读）
《构建高性能web站点》
《网站性能监测与优化》
《大规模web服务开发技术》
《高性能网站建设进阶指南》
b.流量（用户推广）
网络营销
《锦囊妙计，网站推广101招》《网络营销推广实战宝典》问题查找即可
《正在爆发的营销革命-社会化网络营销指南》
《湿营销》
《行动的召唤》《等待猫吠》
《SEO实战密码》《SEO艺术》
《搜索引擎营销-网站流量大提速》
《搜索引擎优化：每天一小时》《搜索引擎优化宝典》
内容营销
《内容营销，网络营销的杀手级武器》
c.留存
内容
《胜于言传：网站内容制胜宝典》
《与五十位主编面对面》
《web内容策略指南》
活动
《商品促销实战技巧一本全》
作者：
王志纲《找魂》《推手》。。。
熊大寻《江山入划》
叶茂中《想》与《做》？想与做？
d.转化
《网站转化率优化之道》
《数据掘金，电子商务运营突围》
《landing page优化权威指南》
《淘宝卖家秘笈》
《提高转化率! : 网页A/B测试与多变量测试实战指南》
《啤酒与尿布》
《顾客为什么购买》
三、寻他千百度：蓦然回首，佳丽原来在后宫
生活兴趣书籍，从生活中感悟。
社区运营：《裸猿》、《人类动物园》和《亲密行为》社区机制
用户行为：《会赚钱的行为经济学》《流行性物欲症》《后物欲时代的来临》
广告策划：《广告武林秘笈》《广告文案传真》《大量流出》
商业：《商战》《战争论》
值得精度的书：
《数据化管理》
《超级富豪就是超级创意》
《数据挖掘与数据化运营实战》
《精益创业实战》
《数据分析，企业的贤内助》
《微力无边》
《淘宝产品十年事》
《推荐系统实践》
《设计搜索体验》
《深入理解网站优化》
2014新书推荐：
《腾讯方法 : 一个市值1500亿美元公司的产品真经》
《颠覆式创新：移动互联网时代的生存法则》
《从门外汉到BAT产品经理有多远》
《缔造企鹅 : 产品经理是这样炼成的》
《九败一胜 : 美团创始人王兴创业十年》
《第二次机器革命 : 数字化技术将如何改变我们的经济与社会》
《参与感 : 小米口碑营销内部手册》
《周鸿祎自述 : 我的互联网方法论》
《再看电商》
《新经济，新规则》
《社交红利（修订升级版）》
《互联网创业原创精品-互联网创业密码》
《风吹江南之互联网金融》
《谷歌和亚马逊如何做产品》
《数据之巅:大数据革命》
《微管理》
《O2O进化论: 数据商业时代的全景图》
《互联网思维的企业》
《有的放矢:NISI创业指南》
《翻转课堂的可汗学院:互联时代的教育革命》
《硅谷百年史:伟大的科技创新与创业历程(1900-2013)》
《创业时, 我们在知乎聊什么?》
《孵化Twitter:从蛮荒到IPO的狂野旅程》
以上就是关于数据分析入门经典书籍推荐全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
