从用户/消费者角度出发，从购物到完成，主要经过以下的流程：
选商品 → 加入购物车 → 确认购买（订单结算） → 付款 → 等发货 → 等物流送货 → 货到手签收。
但是对于电商系统的来说，处理流程就复杂了。
举例一点，比如任意的一处理节点，消费者都可能发起取消订单，所以我们需要在某个地方设立订单拦截，避免在取消了订单的情况下发货，保护成本。
通过分析后，做了以下业务流程图。但暂未涉及到退货（订单的逆向流程）、ODS-订单分发，VIS-供应链，EBS-财务系统。
需要注意的是：
订单生成的时候，需要进行对库存进行一个占用操作，预先扣减。避免其它消费者同时下单时，最终订单商品总数与库存量不一致。
订单生成了，需要去付款，才能走下一步的流程。超过期限未支付，需要把订单占用的库存复原回去。
订单下行涉及到以下系统：
OMS：订单管理系统。
WMS：仓储管理系统。
TMS：运输(物流)管理系统。
暂定地，在下行TMS物流配送前，设一个订单拦截器，在这之前取消的订单，可以走取消订单流程。一旦在这之后，视为已经开始出货，消费者想发起取消订单，只能等收货之后走退货流程了。这是为了平台/商家运费成本来考虑，如果是包邮的情况下更是如此。
当然，也有一些其它的平台，是可以在物流层进行拦截的。这就需要商家与消费者协调运费的问题了。
电商运营如何做数据分析？
电商运营的思维方式有：1、流程化思维；2、三角对标思维；3、数据化思维；4、总结归纳思维；5、计划思维。
1、流程化思维
首先，说说流程化思维。有一篇文章中将其命名为“大树思维”，就是思考问题时，先确定主干，再寻找枝叶。换句话说，决定一件事成果好坏取决于几个关键环节，而大量的小事件或行为决定关键环节的好坏，在做一件事时，先找出关键环节，有利于梳理思路，把握主次。
在我们实际工作中，很多事情都可以通过流程化思维来帮我们梳理思路。可以通过一个用户在产品上的完整使用流程去判定我们可以在哪些环节上下功夫；可以通过画出一个运营活动的流程图去罗列各个环节应该做的事，应该分配的资源，应该监测的数据等等。
流程化思维就是用草纸或思维导图等工具画出做事的完整流程，这样可以做到思路清晰，逻辑清楚，并且可以保证思维在不脱离主线的基础上拓展。
2、三角对标思维
三角对标思维对于开展很多项目性的工作非常有帮助。因为在我们的运营工作中，有时候会遇到某项工作不知如何下手的情况。这个时候我们不必急于下手去制定方案，而是运用三角对标思维，去看看同行通常是怎么做的，自己产品原来是怎么处理的，以及用户预期是怎样的。这样可以很大程度上确保自己做的事情有章可循，并且不会做偏。
3、数据化思维
任何事情，当我们找到衡量标准后，这件事情的难度就大大降低了。做运营，也需要找到衡量运营效果好坏的标准。数据，就是很好的衡量方式。运营离不开数据，数据不仅可以为运营提供衡量标准，还可以为运营提供决策支持。
数据化思维就是建立自己的数据运营体系，知道不同数据之间的关系，学会用数据进行分析。比如网站访问用户数就是由多个渠道来源共同贡献的，分析各个渠道来源的数据变化可以让我们找出那些贡献量大、成本低、易于操作的渠道，并在这个渠道上加大运营力度；转化率则是一个比值，反应的是做出某个特定行为的人数占总人数的比例，该转化率的高低可以去判定某种激励方法是否恰当；付费金额是付费人数与平均客单价的乘积，要提升付费金额，可以在付费人数和平均客单价方面双重考虑。
另外，在数据分析的过程中，可能会有一些意想不到的收获，数据之间有很多有趣的关联。我们可以通过这些数据对我们的运营工作、我们产品的的用户有更清晰地认识。
4、总结归纳思维
有人说，运营就是一个筐，什么都可以往里装。的确，运营做的事很杂，会遇到各种各样的问题，但如果总结起来，很多问题同属一类。这样，运用好总结归纳思维，在我们遇到一个坑的时候，就可以在下次规避掉类似的问题。并且，对一些重复性工作进行总结，形成规范，还可以提升我们的工作效率。
在我们做完一个活动后，无论活动效果的好与坏，都应该总结一下，总结活动的成功之处与不足之处。比如一个课程促销活动，如果效果低于预期，分析数据后发现，Banner引流少，付费转化低，那么总结下原因就是文案不行，Banner文案不足以吸引足够多的人点击进来，课程描述的文案不足以吸引用户购买，那么就可以在下次活动中在文案上多下功夫。
另外，在做运营的过程中，也可以将自己的一些工作整理成经验。比如整理出专题策划流程、运营手册等等，这可以方便今后运营工作的开展，提升工作效率。
5、计划思维
凡事预则立，不预则废。对运营应该有规划，有短期规划，也要有长期规划。在年末的时候，我们一般会制定新一年的工作目标和计划，但这里的目标和计划会比较大，不够接地气，所以还需要将这些目标和计划落实到实际工作中。
电商一般有这些数据指标，差不多就够了，可以参考下：
1、网站整体运营情况；
2、销售数据（订单数据）；
订单模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_ec43665084d4e2d90d36f066b892093a
3、用户行为数据；
用户模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_a77fa6b9e48a19e02cc2923f46618344
4、商品数据；
5、客户咨询数据；
咨询模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_40f607d5b15157efb5a432ddd29157e6
6、售后服务数据；
7、推广投放数据；
投放模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_1aca4cbbcad96dc7559d0ba1ad2be5a1
8、营销活动数据；
9、财务数据：盈利、成本等
-->基本指标篇 <--
1、销售数据
商品方面：
1、总销售额，总销量
2、热销商品top N，热销品类top N （这些是件数，也就是销量）
3、商品销售额贡献top N，品类销售额贡献 top N （这些是金额，有些大件商品）
还可以看的更细一点，每件商品的利润不一样，可以算出来：
4、利润额贡献top N，品类利润额贡献 top N。
——以上有助于你划分哪些商品来引流，哪些商品来促销。
5、浏览量商品最高 top N，浏览量品类最高 top N。
——看看有啥商品浏览量高却卖不出去的，要调查原因是价格不好还是什么？
客户方面
总访客、新访客、新注册用户、客单价
用户地域分布、用户设备来源分布（浏览器或设备）、用户渠道来源分布（访问网站、百度推广、券妈妈之类的……）
活动期间访问趋势（一般是个线图 横轴是时间 纵轴是访问量 多线图还可以加一根销售额）
2、运营数据
客户行为数据
1、每日uv、pv等等……
2、热区图（把用户的行为做一个简单的可视化呈现，看看哪里点的最多，活动页面下面几屏有没有热度，如果下面有想要主推的利润高的产品，要及时往上挪）
3、转化漏斗（从访问、注册、加购、下单、付款做一个漏斗，看到底哪个环节流失客户最多，有bug修bug，有流程不顺要改善）
推广数据
1、推广总费用，总收入，ROI
2、各渠道费用，点击量，收入，ROI（可以用分组条图或柱线图来展示各渠道的费用与收入，投入高的渠道效果不一定好，通过对比可以筛选性价比最高的推广渠道）
-->工具篇 <--
说完基本指标，说说工具好啦。我看到题主问除了excel还有啥，当然不能靠excel。
原始数据辣眼睛～
做表比较慢，而且相对不太智能，数据多的时候，绝对不能手抖～
传递起来太慢了，动不动好几十兆，要是做成ppt或者pdf吧，又要费好几个小时的时间。
在效率为王的时代，我们不是为了在活动过程中就强化好的地方、修正不好的地方吗？
等ppt做好了黄花菜都凉了。
看看要是数据直接成这样了会不会很好看？
就是有这样的神器～鼠标拖一拖、拽一拽，左边的excel就变成右边的可视化图表了！
然后看（领）表（导）的人就不用暗自运气了，
只要看看颜色，比比大小、长短、高低，哪里需要整、哪里需要改，哪里需要赞，一目了然！
分析工具就是 运营|整合分散的运营数据，实时分析、精准洞察
追踪客户行为的工具可以用： GrowingIO 官网－硅谷新一代无埋点用户行为数据分析产品
线上表单工具： 伙伴办公 - 领先的移动办公与数据管理平台
项目协作工具： Team Collaboration Solutions
以上就是关于电商订单模块的思维导图分析全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
