定义是从θ的一个点估计出发，构造与θ的一个函数，使得G的分布（在大样本场合，可以是G的渐近分布）是已知的，而且与θ无关。通常称这种函数为枢轴量。

延展回答：

计算步骤：

(1)从θ的一个点估计出发，构造与θ的一个函数，使得G的分布（在大样本场合，可以是G的渐近分布）是已知的，而且与θ无关。通常称这种函数为枢轴量。

(2)适当选取两个常数c与d，使对给定的α有这里的概率大于等于号是专门为离散分布而设置的，当的分布是连续分布时，应选c与d使上式中的等号成立，这样就能充足地使用置信水平。

(3)利用不等式运算，将不等式进行等价变形，使得最后能得到形如的不等式。若这一切可能，则就是θ的置信区间。

线性表的划分

鼠标是1964年由加州大学伯克利分校博士道格拉斯·恩格尔巴特 （Douglas Engelbart）发明的 ，当时道格拉斯·恩格尔巴特在斯坦福研究所(SRI)工作 ，该研究所是斯坦福大学赞助的一个机构，Douglas Engelbart很早就在考虑如何使电脑的操作更加简便，用什么手段来取代由键盘输入的繁琐指令，申请专利时的名字为显示系统X-Y位置指示器。

考研中划分规则

特指以某个元素为标准

把顺序表中元素分为左右两部分

这个标准元素 叫枢轴

共三种策略

① 第一种 顺序表 以第一个元素为枢轴 将顺序表划为左右两部分

左边元素都小于枢轴 右边元素都大于枢轴

并且枢轴要夹在左右两部分元素之间

++i 使 i 后移

当 i 所指元素大于temp（临时元素）时

使 j 所指向的 等于 i 所指向元素

并使 j 前移

重复 i 往右扫描 ， j 往左扫描

直到 i 和 j 相遇

顺序表

temp初值 为数组第一个元素的值

i 和 j 分别指向数组两端的两个元素

内层循环 j 和 i 每次移动的时候 都需要判断一下 i <j

这个大前提条件

if判断 i <j 语句

因为上面那个while循环 有可能是 i >=j 的这种情况结束了循环

因此需要判断条件

②第二种

加了个comp元素 为0

这次以0为标准 进行比较 而不是temp

最后指向的是 枢轴 而不是指向 比较标准 0

再说 顺序表中也没有0这个元素

这种情况告诉我们

即使取得比较的标准 存在于表中

i j 也不会指向它

并且顺序表被划分的左右两部分的分界线的位置

和你取得作为比较标准的 元素 在数组的位置 没有任何关系

分界线的位置 和枢轴的位置 是有关系

取得元素大于枢轴元素时 分界线在枢轴的右边

取得元素小于枢轴元素时 分界线在枢轴的左边

取得元素 恰好等于 数轴元素时 分界线就是枢轴本身

这和我们第一种划分方法 结果统一起来

当我们把comp取为枢轴的值

执行效果和第一种 一样

③第三种

假设我现在想让数组中任何一个位置上的元素来作为枢轴进行划分

只需要把想要作为枢轴的元素交换到第一个位置上

就可以按第一种进行划分

多执行了一个 元素交换操作

这样 就可以取 k位置的元素为枢轴 来对顺序表进行划分

总结 三种划分方法

①以顺序表第一个位置的元素为枢轴 把顺序表以枢轴元素为分界线

划分为了两部分 左边都小于枢轴 右边都大于等于枢轴

②以任意一个值作为比较的标准 把顺序表划分了两部分，假设这个值为Y

左边都小于Y 右边都大于等于Y

③以顺序表任何一个位置的元素为枢轴 把顺序表划分了两部分

左边都小于枢轴 右边都大于等于枢轴

以上就是关于枢轴量的定义是什么全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！