数据新闻，又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。数据新闻是随着数据时的代到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。
第一个利用数据进行的新闻报道可是追溯到1821年5月5日，卫报历史上第一份报纸的头版新闻：曼彻斯特在校小学生人数及其平均消费。这份数据现在可以从卫报的网站上下载到原版的PDF数据。
数据新闻的特征：
1.以服务公众利益为目的；
2.已公开的数据为基础；
3.依靠特殊的软件程序对数据进行处理，开掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事；
4.以形象互动的可视化的方式呈现新闻。
参考资料：
想从事数据新闻编辑相关的职业，需要掌握哪些技能
数据新闻或数据驱动新闻(DDJ) 是一种基于分析和过滤大型数据集以创建或提升新闻故事的新闻过程。
数据新闻是一种新闻，反映了数字数据在数字时代在信息生产和分发中的作用越来越大。它反映了内容生产者（记者）与设计、计算机科学和统计学等其他几个领域之间日益增加的互动。从记者的角度来看，它代表了“来自不同领域的一组重叠的能力”。
数据新闻业已被广泛用于联合多个概念并将它们与新闻业联系起来。一些人将这些视为新闻过程中从更简单到更复杂的新技术使用的层次或阶段。
许多数据驱动的故事都是从开源软件、开放获取出版和开放数据等新可用资源开始的，而另一些则是公共记录请求或泄露材料的产物。这种新闻方法建立在旧实践的基础上，最显着的是计算机辅助报道(CAR)，这是几十年来主要在美国使用的标签。
部分相似方法的其他标签是“精确新闻”，基于 Philipp Meyer 的一本书，发表于 1972 年，在那里他提倡使用社会科学的技术来研究故事。数据驱动的新闻有更广泛的方法。该流程的核心是建立在不断增长的开放数据可用性之上，这些数据可在线免费获得并使用开源工具进行分析。
数据驱动的新闻致力于为公众提供新的服务水平，帮助公众或特定群体或个人了解模式并根据调查结果做出决策。因此，数据驱动的新闻业可能有助于以一种新的方式将记者置于与社会相关的角色中。
特征
1、 以服务公众利益为目的；
2、 以公开的数据为基础；
3、 依靠特殊的软件程序对数据进行处理，挖掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事；
4、以形象互动的可视化的方式呈现新闻。
新闻编辑的话，下面一些技能应该会有帮助：
1.速记古老的速记对现代记者来说仍然是有力的武器。学习速记是一个过程，需要大量的练习和耐心，但最终的努力都是值得的：在采访的时候采取迅速、准确的符号与转录允许您创建有趣的片段。
2.创建视频和音频报道视频和音频编辑技术变得更加精简，是值得记者学习掌握的新的技术。建议记者选择合适的设备，采购配件，如三脚架，编辑录制到一个适当的长度和消除任何不必要的背离是迄今为止最耗时的过程的一部分，你只能通过实践去学习。不是每一个报道都一定需要一个视频或音频组件，然而，创建视频报道和音频报道是现代记者的基本技能之一。
3.基本编码知识记者如果可以编写一些程序代码在现代新闻编辑室具有显著的价值。如何编辑HTML和CSS的基本知识意味着记者可以让他们的故事看起来光滑。除此之外,jnowledge其他高级编程语言允许记者创建图表，非常不同于那些使用旧创建标准。codecademy有许多免费的资源可以帮助记者开始编码。
4.内容管理和搜索引擎优化有效使用内容管理系统和搜索引擎优化(SEO)在现代新闻编辑室里是现代记者和编辑至关重要的技能，是大学新闻学院另一个经常被忽视的新闻学课程。许多cms提供SEO设置，但如何加快和促进搜索引擎获得自己的报道文章是很有价值的事情。
5.统计资料和数据数据越来越多地在头版新闻中出现，利用数据创建报道是现代记者应该掌握的一种技能，组织巨大的电子表格分成易于分析段是现代记者应有的能力。统计学家似乎特别热衷于把他们的知识,书籍,教你如何解释数据并不困难。
6.Scraping当数据不容易获得，或分布在各种各样的地点，“Scraping”就成为记者一个特别有用的工具。Scraping有时被称为web收获，这个过程包括创建一个公式，抓住每个信息源指定的相关信息。值得庆幸的是，有很多可用的免费工具可供记者编辑使用，像Google Chrome应用程序、Web Scraper等。
7.数据可视化可视化数据可以直观地传达新闻事实，纯文本的报道则不能。除了基本的Datawrapper 、工具外还有很多应用软件可供记者编辑非常灵活地创建图表。因为每个工具都有一个不同的后台和各种选项，因此记者编辑们需要练习、学习如何有效地使用这些数据工具，选择最合适的一个。
8.获得和保持联系对于现代记者编辑来说，除了以上技术技能之外，同样重要的是，在新闻业界内获得充分的接触是至关重要的，特别是对于一名雄心勃勃的记者来说。
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