2020年4月2日为配合BTR项目方检查节点，大币网(Dcoin)已暂停BTR的提现。截止到目前，dcion大币网的提现已经可以正常使用。提现受阻的原因可以能有很多种，注意关注大币网的公告以获取最新消息。
注意；投资有风险，理财需谨慎。
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1、大币网（Dcoin）是创立于瑞士楚克，是获得瑞士金融市场监督管理局（FINMA）颁发资格证的全球交易所。为打造"金融级数字资产交易平台"为目标,2019年9月已获瑞士金融市场监督管理局 （FINMA）的VQF牌照（Registration Number：10067）。其运营中心设立于韩国和新加坡,并以韩国为中心向全球市场提供服务。目前累积用户数量已突破100万人。
2、加密数字货币（英文：cryptocurrency，常用于复数cryptocurrencies，也译为cryptocurrency、cryptocurrency）是利用密码学原理创造的一种交易媒介，用于保证交易安全和控制交易单位。 加密货币是数字货币（或虚拟货币）。 比特币在 2009 年成为第一个去中心化的加密货币。此后，加密货币一词多指这种设计。 从那时起，已经创建了几种类似的加密货币，通常称为山寨币。 加密货币基于去中心化的共识机制，而不是依赖于中心化监管体系的银行和金融体系。 去中心化的本质来自于使用分布式账本的区块链技术。
3、比特币以外的加密货币，又称山寨币、竞技币（英文：altcoin），部分参考比特币的思想、原理和源代码而产生。 类似于比特币的虚拟货币有超过 800 种加密货币在流通。 2017年2月至4月，山寨币占密码货币市场总价值的比例从15%上升到近40%。 由于比特币本身没有权威的发行机构和国家权力来维护其权威性和唯一性，比特币和它的模仿者只能平等相处。 虽然它是最早、最知名和最熟悉的虚拟货币，也拥有最大的用户网络社区，具有强大的网络效应，也是大多数时候市值最高的加密货币，但它并不 拥有绝对排他的地位。
凤凰卫视与凤凰网有什么区别
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解析:
矩阵
矩阵就是由方程组的系数及常数所构成的方阵。把用在解线性方程组上既方便，又直观。例如对于方程组:
a1x+b1y+c1z=d1
a2x+b2y+c2z=d2
a3x+b3y+c3z=d3
来说，我们可以构成两个矩阵：
a1b1c1a1b1c1d1
a2b2c2a2b2c2d2
a3b3c3a3b3c3d3
因为这些数字是有规则地排列在一起，形状像矩形，所以数学家们称之为矩阵，通过矩阵的变化，就可以得出方程组的解来。
矩阵这一具体概念是由19世纪英国数学家凯利首先提出并形成矩阵代数这一系统理论的。
但是追根溯源，矩阵最早出现在我国的＜九章算术＞中，在＜九章算术＞方程一章中，就提出了解线性方程各项的系数、常数按顺序排列成一个长方形的形状。随后移动处筹，就可以求出这个方程的解。在欧洲，运用这种方法来解线性方程组，比我国要晚2000多年。
数学上，一个m×n矩阵乃一m行n列的矩形阵列。矩阵由数组成，或更一般的，由某环中元素组成。
矩阵常见于线性代数、线性规划、统计分析，以及组合数学等。请参考矩阵理论。
历史
矩阵的研究历史悠久，拉丁方阵和幻方在史前年代已有人研究。
作为解决线性方程的工具，矩阵也有不短的历史。1693年，微积分的发现者之一戈特弗里德·威廉·莱布尼茨建立了行列式论(theory of determinants)。1750年，加布里尔·克拉默其后又定下了克拉默法则。1800年代，高斯和威廉·若尔当建立了高斯—若尔当消去法。
1848年詹姆斯·约瑟夫·西尔维斯特首先创出matrix一词。研究过矩阵论的著名数学家有凯莱、威廉·卢云·哈密顿、格拉斯曼、弗罗贝尼乌斯和冯·诺伊曼。
定义和相关符号
以下是一个 4 × 3 矩阵：
某矩阵 A 的第 i 行第 j 列，或 i,j位，通常记为 A[i,j] 或 Ai,j。在上述例子中 A[2,3]=7。
在C语言中，亦以 A[i][j] 表达。(值得注意的是,与一般矩阵的算法不同,在C中,"行"和"列"都是从0开始算起的)
此外 A = (aij)，意为 A[i,j] = aij 对于所有 i 及 j，常见于数学著作中。
一般环上构作的矩阵
给出一环 R，M(m,n, R) 是所有由 R 中元素排成的 m× n 矩阵的 *** 。若 m=n，则通常记以 M(n,R)。这些矩阵可加可乘 (请看下面)，故 M(n,R) 本身是一个环，而此环与左 R 模 Rn 的自同态环同构。
若 R 可置换， 则 M(n, R) 为一带单位元的 R-代数。其上可以莱布尼茨公式定义 行列式：一个矩阵可逆当且仅当其行列式在 R 内可逆。
在 *** 内，除特别指出，一个矩阵多是实数矩阵或虚数矩阵。
分块矩阵
分块矩阵 是指一个大矩阵分割成“矩阵的矩阵”。举例，以下的矩阵可分割成 4 个 2×2 的矩阵。
此法可用于简化运算，简化数学证明，以及一些电脑应用如VLSI芯片设计等。
对称矩阵
对称矩阵是相对其主对角线（由左上至右下）对称, 即是 ai,j=aj,i。
埃尔米特矩阵（或自共轭矩阵）是相对其主对角线以复共轭方式对称, 即是 ai,j=a*j,i。
特普利茨矩阵在任意对角线上所有元素相对, 是 ai,j=ai+1,j+1。
随机矩阵所有列都是概率向量, 用于马尔可夫链。
矩阵运算
给出 m×n 矩阵 A 和 B，可定义它们的和 A + B 为一 m×n 矩阵，等 i,j 项为 (A + B)[i, j] = A[i, j] + B[i, j]。举例：
另类加法可见于矩阵加法.
若给出一矩阵 A 及一数字 c，可定义标量积 cA，其中 (cA)[i, j] = cA[i, j]。 例如
这两种运算令 M(m, n, R) 成为一实数线性空间，维数是mn.
若一矩阵的列数与另一矩阵的行数相等，则可定义这两个矩阵的乘积。如 A 是 m×n 矩阵和 B 是 n×p矩阵，它们是乘积 AB 是一个 m×p 矩阵，其中
(AB)[i, j] = A[i, 1] * B[1, j] + A[i, 2] * B[2, j] + ... + A[i, n] * B[n, j] 对所有 i 及 j。
例如
此乘法有如下性质：
(AB)C = A(BC) 对所有 k×m 矩阵 A, m×n 矩阵 B 及 n×p 矩阵 C ("结合律").
(A + B)C = AC + BC 对所有 m×n 矩阵 A 及 B 和 n×k 矩阵 C ("分配律")。
C(A + B) = CA + CB 对所有 m×n 矩阵 A 及 B 和 k×m 矩阵 C ("分配律")。
要注意的是：可置换性不一定成立，即有矩阵 A 及 B 使得 AB ≠ BA。
对其他特殊乘法，见矩阵乘法。
线性变换，秩，转置
矩阵是线性变换的便利表达法，皆因矩阵乘法与及线性变换的合成有以下的连系：
以 Rn 表示 n×1 矩阵（即长度为n的矢量）。对每个线性变换 f : Rn ->Rm 都存在唯一 m×n 矩阵 A 使得 f(x) = Ax 对所有 x ∈ Rn。 这矩阵 A "代表了" 线性变换 f。 今另有 k×m 矩阵 B 代表线性变换 g : Rm ->Rk，则矩阵积 BA 代表了线性变换 g o f。
矩阵 A 代表的线性代数的映像的维数称为 A 的矩阵秩。矩阵秩亦是 A 的行（或列）生成空间的维数。
m×n矩阵 A 的转置是由行列交换角式生成的 n×m 矩阵 Atr （亦纪作 AT 或 tA），即 Atr[i, j] = A[j, i] 对所有 i and j。若 A 代表某一线性变换则 Atr 表示其对偶算子。转置有以下特性：
(A + B)tr = Atr + Btr，(AB)tr = BtrAtr。
一、凤凰卫视与凤凰网区别在于创立时间不同、媒体性质不同、影响力不同等等。
1、创立时间不同
凤凰卫视前身是星空传媒旗下的卫视中文台，于1991年开播；1996年3月31日，卫视中文台停止传送信号，张铁林、许戈辉、鲁豫等人宣布凤凰卫视开台成立。
1998年06月凤凰网以企业网站的形式诞生。
2、媒体性质不同
凤凰卫视是全球性华语卫星电视频道；凤凰网是全球领先的跨平台网络新媒体公司，为主流华人提供互联网、无线通信、电视网的三网融合无缝衔接的新媒体优质内容与服务。
三、影响力不同
凤凰卫视是华语媒体中最有影响力的媒体之一，是中国大陆地区最先获得落地权的境外电视媒体之一。
2008年12月30日，世界权威的品牌价值研究机构－世界品牌价值实验室举办的“2008世界品牌价值实验室年度大奖”评选活动中，凤凰卫视凭借良好的品牌印象和品牌活力，荣获“中国最具竞争力品牌榜单”大奖，赢得广大消费者普遍赞誉。
凤凰网日均覆盖用户数（UV）超过4700万，月度覆盖用户数超越4.3亿，稳居中国第四大门户网站。手机凤凰网日均浏览量（PV）超过2亿。
根据艾瑞2012年报告显示，凤凰网用户的月均收入、家庭经济状况、受教育程度、管理层和专业人员的比例、单个访问者浏览的页面PV/UV比、日均有效浏览时间等指标在中国互联网门户网站中均处于领先水平。凤凰网以其独特的受众精准性、内容洞察力、平台整合力、及品牌影响力为媒体营销价值核心。
二、凤凰网和凤凰资讯台都属于凤凰卫视旗下品牌，凤凰卫视主要有六条频道及两大媒体，分别为： 中文台、资讯台、欧洲台、美洲台、香港台、电影台；两大媒体分别为：《凤凰周刊》、凤凰新媒体（凤凰网、凤凰移动、凤凰轻博客等）。
参考资料来源：百度百科-凤凰网
参考资料来源：百度百科-凤凰卫视
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