数据分析方法6—漏斗分析模型

        漏斗模型是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。

漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP用户行为分析的流量监控、电商行业、零售的购买转化率、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析的工作中。

        例如：漏斗模型在电商网站中的应用，用户从首页进入最终完成支付的行为，大多需要经过几个环节，从商品/浏览分类——查看商品详情——加入购物车——生成订单——开始支付——完成支付——回购商品。这其中的每个环节都有一定的转化率，我们需要做的是监控用户在流程上各个层次的行为路径，寻找每个层级的可优化点，提高用户在每个层级之间的转化率，最终来提高GMV。

对于业务流程相对规范，周期较长、环节较多的流程进行分析，能够直观地发现和说明问题所在，可以更快地找出某个环节的转化率出现问题。

1、企业可以监控用户在各个层级的转化情况。

降低流失是运营人群的重要目标，通过不同层级的情况，迅速定位流失环节，针对性持续分析找到可优化点，如此提升用户留存率

科学的漏斗分析能够展现转化率趋势的曲线，能帮助企业精细地捕捉用户行为变化，提升了转化分析的精度和效率，对选购流程的异常定位和策略调整效果验证有科学指导意义。

3、不同属性的用户群体漏斗比较

漏斗对比分析是科学漏斗分析的重要一环，运营人员可以通过不同属性的用户群体（如新注册用户与老客户）各环节转化率，各流程步骤转化率的差异对比，了解转化率最高的用户群体，分析漏斗合理性，并针对转化率异常环节进行调整。

漏斗模型大致可分为以下几种：

1、AARRR模型：

        从用户增长各阶段入手，包括Acquisition用户获取，Activation用户激活，Retention用户留存，Revenue用户产生收入，Refer自传播。改模型主要应用于互联网行业

2，消费漏斗模型：

        一般用于页面结构和内容较为复杂的业务，从用户内容消费和流量走向的角度，宏观层面用于回答用户消费什么内容，微观层面则用于分析影响用户消费的问题是什么。主要流程是从 广告引流—商品介绍—场景打造—下单购买

3，电商漏斗模型：

典型的用户购买行为由以下连续的行为构成： 浏览首页—浏览商品—提交订单—支付订单 。

当我们期望观察各步骤间及总体转化率，可按以下步骤进行：

4、AIDMA模型：

主要的流程是 注意 → 兴趣 → 欲望 → 记忆 → 行动（购买） ，适用于品牌营销。

5、AISAS模型：

主要的流程是 注意-兴趣-搜索-行动-分享 ，在AIDMA模型的基础上增加了用户反馈的环节

操作网站：神策数据：https://manual.sensorsdata.cn/sa/latest/%E6%BC%8F%E6%96%97%E5%88%86%E6%9E%90-7540780.html

电商运营如何做数据分析？

漏斗分析模型有如下几种：

1、AARRR模型

从用户增长各阶段入手，包括Acquisition用户获取，Activation用户激活，Retention用户留存，Revenue用户产生收入，Refer自传播。改模型主要应用于互联网行业。

2、消费漏斗模型

一般用于页面结构和内容较为复杂的业务，从用户内容消费和流量走向的角度，宏观层面用于回答用户消费什么内容，微观层面则用于分析影响用户消费的问题是什么。主要流程是从广告引流—商品介绍—场景打造—下单购买。

3、电商漏斗模型

典型的用户购买行为由以下连续的行为构成：浏览首页—浏览商品—提交订单—支付订单。

4、AIDMA模型

主要的流程是注意 → 兴趣 → 欲望 → 记忆 → 行动（购买），适用于品牌营销。

5、AISAS模型

主要的流程是注意—兴趣—搜索—行动—分享，在AIDMA模型的基础上增加了用户反馈的环节。

漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析的工作中。

例如在一款产品服务平台中，直播用户从激活APP开始到花费，一般的用户购物路径为激活APP、注册账号、进入直播间、互动行为、礼物花费五大阶段，漏斗能够展现出各个阶段的转化率，通过漏斗各环节相关数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在，从而找到优化方向。

电商运营如何做到更强？

电商一般有这些数据指标，差不多就够了，可以参考下：

1、网站整体运营情况；

2、销售数据（订单数据）；

订单模板分享：

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_ec43665084d4e2d90d36f066b892093a

3、用户行为数据；

用户模板分享：

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_a77fa6b9e48a19e02cc2923f46618344

4、商品数据；

5、客户咨询数据；

咨询模板分享：

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_40f607d5b15157efb5a432ddd29157e6

6、售后服务数据；

7、推广投放数据；

投放模板分享：

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_1aca4cbbcad96dc7559d0ba1ad2be5a1

8、营销活动数据；

9、财务数据：盈利、成本等

-->基本指标篇 <--

1、销售数据

商品方面：

1、总销售额，总销量

2、热销商品top N，热销品类top N （这些是件数，也就是销量）

3、商品销售额贡献top N，品类销售额贡献 top N （这些是金额，有些大件商品）

还可以看的更细一点，每件商品的利润不一样，可以算出来：

4、利润额贡献top N，品类利润额贡献 top N。

——以上有助于你划分哪些商品来引流，哪些商品来促销。

5、浏览量商品最高 top N，浏览量品类最高 top N。

——看看有啥商品浏览量高却卖不出去的，要调查原因是价格不好还是什么？

客户方面

总访客、新访客、新注册用户、客单价

用户地域分布、用户设备来源分布（浏览器或设备）、用户渠道来源分布（访问网站、百度推广、券妈妈之类的……）

活动期间访问趋势（一般是个线图 横轴是时间 纵轴是访问量 多线图还可以加一根销售额）

2、运营数据

客户行为数据

1、每日uv、pv等等……

2、热区图（把用户的行为做一个简单的可视化呈现，看看哪里点的最多，活动页面下面几屏有没有热度，如果下面有想要主推的利润高的产品，要及时往上挪）

3、转化漏斗（从访问、注册、加购、下单、付款做一个漏斗，看到底哪个环节流失客户最多，有bug修bug，有流程不顺要改善）

推广数据

1、推广总费用，总收入，ROI

2、各渠道费用，点击量，收入，ROI（可以用分组条图或柱线图来展示各渠道的费用与收入，投入高的渠道效果不一定好，通过对比可以筛选性价比最高的推广渠道）

-->工具篇 <--

说完基本指标，说说工具好啦。我看到题主问除了excel还有啥，当然不能靠excel。

原始数据辣眼睛～

做表比较慢，而且相对不太智能，数据多的时候，绝对不能手抖～

传递起来太慢了，动不动好几十兆，要是做成ppt或者pdf吧，又要费好几个小时的时间。

在效率为王的时代，我们不是为了在活动过程中就强化好的地方、修正不好的地方吗？

等ppt做好了黄花菜都凉了。

看看要是数据直接成这样了会不会很好看？

就是有这样的神器～鼠标拖一拖、拽一拽，左边的excel就变成右边的可视化图表了！

然后看（领）表（导）的人就不用暗自运气了，

只要看看颜色，比比大小、长短、高低，哪里需要整、哪里需要改，哪里需要赞，一目了然！

分析工具就是 运营|整合分散的运营数据，实时分析、精准洞察

追踪客户行为的工具可以用： GrowingIO 官网－硅谷新一代无埋点用户行为数据分析产品

线上表单工具： 伙伴办公 - 领先的移动办公与数据管理平台

项目协作工具： Team Collaboration Solutions

电商运营如何做到更强？

引导语：电商运营早已经不是劳动密集型行业了，在残酷的竞争环境中更需要的是精兵强将。那么如何让您一身是胆的去闯电商运营呢?电商运营如何做到更强?

随着电商行业竞争越来越激烈，电商的平台销量虽然持续增长，但是趋势已经在放缓。那么这个时候电商老板们，除了要在电商产品体验上下功夫以外，还需要做好电商运营。

第一、电商运营的不应该作为一个“岗位”出现

运营已经成为很多电商平台标配的岗位。但你以为它只是作为一种“岗位”存在吗?显然不是，更多的我们需要把电商运营看着一种价值的.存在。我们通常说运营的作用是把产品充1到10，那么运营其实就是产品的放大镜，不但在维护运作着产品，更是推动产品向前发展的重要力量。所以运营、产品、研发是一条绳上的蚂蚱，缺了谁产品都是玩不转的，这就是它的价值所在。

第二、电商运营需要懂数据分析

运营其实是一个非常专业化的岗位，对于从业者的知识体系要求是非常高的。你难道认为会写几篇文章、会在网上卖点产品就能成为运营了吗?这显然是远远不够的。如果你想优化您的运营能力，您还需要懂得数据分析。优秀的运营人员都会懂一个漏斗理论。

菜头先生曾经和很多电商运营人员聊过，他们绝大多数的人可能并不在乎这些数据的存在，甚至不愿意去接触。具体原因我不得而知，但是我知道运营中的每一次促销，每一次线上线下的活动都会产生数据。数据并不能直接给商品的销量产生影响。但是你却可以根据各个埋点的数据，梳理出一个转化漏斗出来，让你的活动在下次更有效，更动人。因此，学习对于每一个电商运营的人来说都很重要，最怕的是能力欠缺，还不愿意主动学习，这就是只能一直走低端路线了。

第三、运营人员更需要懂产品设计

曾经一个很牛的产品经理和我说过，要想自行车骑得好，还要懂得自行车怎么造。同样对于运营来说，我们在运营产品的时候，我们也需要知道产品的逻辑和设计流程。打个比方，一个不懂产品的运营看到一个好标题的时候，可能会花3S的时间去模仿出一个标题出来但是对于一个懂产品的运营来说，其可能花3个小时去研究标题的价值、思维、逻辑等来龙去脉，这样就会学习到一种方法。下回再有机会可能自己就能写出一个让别人模仿的标题，这就是区别。

虽然电商界一片红海，但是随着竞争愈加的激烈，一个懂产品、会数据、看清前路的运营才能从众多的运营大军脱颖而出，成为时代的翘楚。

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