桑葚干工厂年产量13000吨。根据查询相关公开资料，目前国内黑桑椹需求主要分食品和药用两条渠道，其中食用渠道为主，约占总产量的70%以上。桑椹每年产量13000吨左右，年销量也达到上万吨，近两年电商平台销量增加，需求量也逐渐增大，目前市场水洗统货价14-15元/公斤，选货23元/公斤左右，后期行情稳定为主。
数据分析师主要做什么？
为了确定应聘者的学历
公司在面试应聘以后，需要对应聘者的学历有初步的了解。同时需要对应聘者的本科毕业证书进行识别。
方便在你晋升或对你个人考察时作为考察依据（别人一般记不住你的学历，就读的院校）；同时一些公司被其他的公司或机构考察，查看员工资料的完整性。方便公司能对自己的员工有一个更加全面的了解。
申请高新技术企业的公司，需要中高级人才达到一定的比例，员工毕业证即是证明资料之一。当你知道自己已经获得了这个职位，公司需要将你的本科毕业证复印件作为档案留底。
1、业务
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、管理
一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、分析
指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、使用工具
指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、设计
懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
扩展资料：
数据分析师 是数据师Datician的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
参考资料来源：百度百科—数据分析师
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