橱柜企业引入大数据 个性定制可实现规模生产
规模化与个性化矛盾突出
现今普通消费者购买的商品房都不大,对于合理优化和利用住宅空间有迫切的需求,只有定制才能满足。所以,这是一个对全屋定制家具有强烈需求的市场。然而,即使到现在,定制仍与高端、与小规模生产挂钩,尤其是橱柜这类大宗货物。原因在于,在生产环节,传统定制模式生产效率低、材料浪费高,难以量产;在接单环节,定制需要设计师针对消费者个性需求进行设计,人力、时间成本高。上述两个环节因素的制约,导致定制橱柜价格居高不下,规模生产与个性生产成为一对主要矛盾。
导入市场大数据管理系统
对于坚持定制路线的橱柜企业而言,要发展就必须解决个性定制与规模生产的冲突。其解决办法是导入大数据管理系统,一个是生产系统,另一个是销售设计、分析系统。
橱柜企业一般秉承先设计销售、再生产的商业模式。为解决传统设计人力、时间成本高的问题,橱柜企业一方面可对市场上的户型数据进行收集,梳理出最基本的户型。另一方面通过在与消费者沟通时,收集信息,例如房屋朝向、户型、业主身高、颜色喜好与最终选定的方案等,录入信息库。如此一来,当新的消费者进店后,设计师就可很快在已有户型中挑选最贴近的房型,进行微调后开始方案设计。
生产环节效率得大幅提升
而在方案确定后,整体橱柜的每一个部件都会拆分、转化为一个又一个的数字,被传送到云数据库订单中心。用大数据的方式,指挥每一台机器生产。在此模式下,橱柜企业的生产效率得以大大提升,材料利用率提升,出错率大幅降低。在大数据管理的统领下,个性化定制与规模化生产互为补充、共同增长,满足市场对定制橱柜的海量需求。