如今，数字化转型被视为企业的一项关键的战略举措，商业智能工具也在不断发展，以帮助企业充分利用其数据投资。本文介绍了商业智能技术在各行业领域的十大应用。
商业智能（BI）可以为业务流程增加价值，创建全面的视则兄图，并使企业的团队能够分析自己的数据，以提高效率并做出更好的日常决策。如今，数字化转型被视为企业的一项关键的战略举措，商业智能工具也在不断发展，以帮助企业充分利用其数据投资。以下是商业智能技术在各行业领域的十大应用：
（1）HelloFresh
对于餐饮服务商HelloFresh公司来说，采用集中的商业智能解决方案通过自动化报告流程，为营销分析团队每天节省了10～20个工时。它还可以使规模更大的营销团队策划区域性、个性化的数字营销活动。基于对客户行为的综合分析，HelloFresh创建了三个买家角色来指导他们的工作。能够查看和跟踪实时数据意味着团队能够对客户行为做出反应，并优化营销活动。因此，他们看到了更高的转化率和更好的客户保留率。
（2）REI
户外零售合作社REI公司使用商业智能平台来分析他们的合作社成员。合作社成员为REI公司贡献了90%以上的零售商购买量，因此跟踪获取、保留和重新激活等指标至关重要。所有这些信息相当于90TB以上的数据。解析所有这些数据的能力，意味着运营团队可以决定是否在实体零售或为其成员的数字体验上进行更多投资。这会带来更高的客户满意度和与品牌的积极关联。
（3）可口可乐
可口可乐公司的商业智能团队负责处理企业所有销售和交付业务的报告。借助他们的商业智能平台，该团队对传统的人工报告流程实现了自动化，每年节省超过260工时。报告自动化和其他企业系统集成通过提供及时、可操作信息和独特竞争优势的移动仪表板，将客户关系管理(CRM)数据交还给现场销售团队。自助式商业智能实施促进了IT和业务用户之间更有效的协作，最大限度地提高了参与者的知识和技能水平。
（4）Chipotle
Chipotle MexicanGrill是一家美国连锁餐厅，在全球拥有2,400多家分店。Chipotle公司淘汰了其传统的商业智能解决方案，并致力构建现代化的自助式商业智能平台。这使他们能够创建一个集中的运营视图，以便他们可以在全国范围内跟踪餐厅的运营效率。现在员工可以更多地访问数据，战略项目的报告交付速度从季度到月度孙拦袭提高了两倍，并节省了数千工时。
（5）得梅因公立学校
得梅因公立学校(DMPS)使用高级分析来提高辍学干预率，以更好地了解各种教学方法对个别学生成绩的影响。得梅因公立学校(DMPS)研究和数据管理团队使用多元线性回归模型并采用辍学系数来衡量学生指标，以预测哪些学生可能面临辍学风险。他们使用商业智能平台来利用该模型。数据可视化使教职员工可以轻松识别一些具有辍学风险的学生，并让这些学生得到必要的关心和帮助。
（6）Koodos
Koodos是哈佛商学院创业摇滚中心的一家新创业公司，它基于用户生成的数据为Z世代构建内容管理技术。Koodos的商业模式依赖于理解不同数据集之间的关系。他们的第一个实验将表情符号与音乐相匹配，例如将表情符号发短信到566-367，就会收到一首推荐的歌曲。借助商业智能工具，Koodos公司能够整理和组织他们的数据，以了解他们的实验是如何进行的，然后利用这些见解来构建更好的产品。
（7）纽约航运交易所
纽约航运交易所(NYSHEX)是一家航运技术公司，致力衡乎于改善海外航运流程。纽约航运交易所(NYSHEX)决定让企业使用他们的商业智能工具Chartio访问数据。这之所以成为可能，不仅因为所有数据都集中在一个系统中，还因为可以让没有编码知识的人员进行分析。
（8）CareLinx
CareLinx是一个全国性的家庭护理网络，将家庭与超过30万名家庭护理人员联系起来。CareLinx已经将商业智能工具用于非PHI数据，因此他们的工程和产品团队已经意识到商业智能的好处。一旦Chartio符合HIPAA标准，就会为他们打开一个充满机遇的全新世界。
（9）Bugcrowd
Bugcrowd是一个网络安全平台，可将其客户与安全研究人员联系起来，以识别产品和应用程序中的漏洞。他们的要求非常严格：严密的安全性和处理许多数据源的能力，并且必须易于使用。凭借其具体且可实现的商业智能目标，Bugcrowd公司能够解决他们的问题。
（10）DataRobot
DataRobot是一个企业级人工智能平台，它发明了自动化机器学习类别。DataRobot选择让新员工在其商业智能工具上占有一席之地。他们的目标是让每个团队无需经过工程或分析团队即可理解和处理数据。通过将他们的商业智能工具整合到入职流程中，DataRobot巩固了数据民主化的文化，在这种文化中，每位员工都有权分析和处理数据。
商业智能现状及发展趋势
BI商业智能，在我们的日常生活中已经广泛地被使用。例如:我们所熟知的电敏如信、金融、医疗、制造业、零售、电商等行业。
BI商业智能它是一套完整的解决方案，是企业中将现有的数据进行整合。快速准确的提供报表供领导进行业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。类似于大数据分析系统，但跟大数据分析有明显的区别，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。
例如医疗行业解决方案：当前医疗卫生信息化还处于各自开发、各自建设的发展过尘尘程，医疗数据纷繁复杂，各种数据分布于各个医疗厂商系统内部，存在数据异构及信息孤岛情况。BI商业智能的存在能够在医疗机构内各系统实现互联互通、数据共享和应用，更快更高效的解决医疗行业中存在的问题。
以上只是列举了医疗行业的解决方案，希望能帮到您。
BI商业智能系统，也就是大数据智能可视化分析系统，只要有数据就能做，因此不存在说只能用于哪个特定行业。就拿奥威BI商业智能工具来说，它也是能够用于不同行业的大数据智能可视化分析。只不过它针对多个行业（如电商零售、制造业等）以及主流ERP（如金蝶、用友）准备了标准化的、系统化的数据分析解决方案，预设数据分析模型，满足包括财务、仓库在内的80%的通用分析需求。
你也可以上奥威BI商业智能工具的demo平台上看看，那里公布了多个行业的智能数据可视化分析效果。
以上仅为不同行业的智能数据可视化分析报表截图，如果想体验在线自助分析，体验BI商业智能工具秒响应、秒分析、秒呈现等效果，建议还是桥兄启亲自去奥威BI商业智能工具官网的demo平台看看。
什么叫BI？
商业智能(亦称：商务智能)是支持企业决策分析的一系列软件、技术、方法的集合。1989年Gartner首次提出了商业智能(BI)的概念，将其定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。
全球商业智能市场快速发展 解决方案渗透率不断提升
根据Gartner发布数据，2018年全球商业智能和分析软件解决方案市场规模达到216亿美元，同比增长11.7%，其中现代BI平台增长速度最快，增速达到23.3%，其次是数据科学平台，增速达到19.0%。预计2019年全球市场规模在237亿美元左右。
根据市场咨询服务公司Dresner Advisory Services发布的数据，从2015年至2019年，商业智能市场经历了一个持续且积极的发展过程，商业智能的渗透率(占总员工的百分比)随着时间的推移不断提高。
通过比较2015年和2019年商业智能解决方案的渗透情况，2019年丛带前三个渗透级别(>40%)已占到潜在授权用户的34%，而2015年这一比例仅为27%。与此同时，20%以下的渗透率从2015年的57%下降到2019年的49%。这个趋势表明，商业智能的启用和普及力度正在持续改善。
中国商业智能行业正处于成长期 增长迅速
根据帆软数据应用研究院统计数据，2018年中国商业智能(BI)软件行业规模约为16.6亿元，同比增长25.8%，未来中国BI行业的发展潜力巨大。预计2019年中国商业智能(BI)行业软件收入规模在21亿左右，增长率达到27.1%。
注：市场规模为纯软件销售收入，不含项目实施、项目运维等。
另据IDC发布数据，2019年上半年中国商业智能软件市场规模为2.1亿美元，同比增长24.6%。IDC预测，2019年全年中国商业智能软件市场规模为5.5亿美元。
中国市场以报表分析软件为主 帆软继续占据国内市敬郑嫌场第一的位置
根据IDC发布数据，在中国商业智能软件子市场中，报表分析软件仍是目前市场最主要的需求，2019年上半年市场份额占比为72.8%。高级分析和预测分析市场份额占27.2%。
在企业竞争方面，近年来，商业智能行业进场者越来越多。2018年活跃的BI工具和厂商约有50个，较2017年的42个多出8个，很多产品都是近两年推出的。
中国商业智能市场马太效应已经凸显。根据IDC发布数据，2019年上半年，帆软(FanRuan)以14.9%的市场份额排名第一，近年来，帆软亮手不断加强生态合作伙伴建设并进行行业市场深耕，市场规模不断扩大。SAP和微软(Microsoft)分别以9.3%和7.7%排在第二、三位。IBM和SAS在金融行业有长期的的用户基础，分别以6.5%和4.9%排在第四、五位。
—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国商业智能行业市场需求预测与竞争战略分析报告》。
商业智能的意思。
商业智困毁能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支腊燃持系统来辅助商业决策的制定。
商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分轮尺虚发到企业各处。
以上就是关于商业智能在各行业的十大应用全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
