智能运维是一种全新的数字化运维能力，且是企业数字化转型的必备能力。智能运维的本质是提升运维数据的认知能力，它在提升运维数据治理能力、优化企业业务数字化风险、降低运维人力成本和提升运维在业务侧的影响力方面都有本质的提升。
智能运维，又称AIOps（Artficial Intelligence for Operations），是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台（技术）。
比如以我们公司的夏洛克AIOps智慧运营平台为例。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。
运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础；
业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；
运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；
业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；
智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设，也还有一些企业处在迷茫阶段，尽早布局才能在数字化时代不会被淘汰。
智能设备运行与维护和大数据应用哪个好
建筑智能化设备安装与运维是学：
路由器、交换机、综合布线、网络布线工程施工、综合布线工程施工楼宇智能化工程、计算机网络系统集成,楼宇智能化、计算机专业技术服务销售电子产品、通信设备,计算。
建筑智能化设备安装与运维是中国中等职业教育专业。
建筑智能化设备安装与运维专业主要面向各类建筑施工企业、智能化集成公司、房地产及物业管理企业，从事楼宇智能化系统的安装、调试、检测、运行、维护、管理等工作。
培养掌握的电工、电子、传感及接口技术等方面的基本知识；能识读和绘制本专业施工图，并能绘制竣工图等技术人才。
机械设备：智能运维已至 看好龙头先发优势
大数据应用。
智能化运维工程师的工资一般低于大数据运维工程师。
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而智能设备运维尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到智能设备运维也会相对比较容易。
智能运维有哪些好处？
智能运维时代已至，配电站巡检机器人龙头先发优势延续
智能运维将成为智能电网投资重点，智能化巡检机器人等电力二次设备需求有望充分释放。我们预计2018-2020年国网系统电力智能巡检机器人总需求477亿元，变电站/配电站市场分别为72/405亿元。变电站巡检市场起步早、行业格局集中，配电站市场方兴未艾、仍是蓝海市场。看好配电站巡检机器人龙头亿嘉和，先发优势显著，二代产品增强客户采购意愿及奠定行业拓展基础，业绩有望保持快速增长。
电力投资重点向运维转变，智能巡检机器人市场空间广阔
我们预计2016-2020年智能电网总投资超过2800亿元，智能运维将成为投资重点，电力二次设备需求有望充分释放。从电力安全/人工替代/成本节约角度来看，电力系统对智能化巡检机器人接受度较高。国网自2013年开始集采变电站巡检机器人，至2017年保有量约1,000台，但对比国网预测的2020年近3万个变电站，需求缺口仍大；2015-2017年配电站巡检机器人销量呈高速增长态势。我们测算2018-2020年国网系统巡检机器人市场总需求约为477亿，年均市场需求约159亿；变电站/配电站巡检机器人分别为0.9/8.1万台，市场空间分别为72/405亿元。
变电站巡检行业格局集中，配电站巡检仍是蓝海市场
国网/南网及下属公司在采购方面垄断地位突出，直接影响巡检机器人行业的竞争格局。变电站巡检市场起步早，行业集中度较高。从2016年国网变电站室外机器人集中招标中标数量/金额来看，山东鲁能和深圳朗驰居第一梯队，市场份额均在25%以上；亿嘉和与浙江国自属于第二梯队，市场份额在16%~20%之间；2017年亿嘉和中标较少，但仍是有力竞争者。配电站巡检市场方兴未艾，亿嘉和突破江苏先行试点，独占鳌头，2015-2017年市占率达到79.67%92.11%77.78%，先发优势有望延续。行业新进者面临技术/资质/专业人才/服务能力/资金实力五项挑战。
亿嘉和：先发优势明显，配电站市场弹性更高，看好成长前景
公司是配电站室内巡检机器人龙头，二代产品增强客户采购意愿，通过搭载不同工具开拓更多行业。公司2018上半年实现收入1.75亿元/yoy +46%，归母净利润0.61亿元/yoy +54%，扣非后0.57亿元/yoy +95%。毛利率小幅下滑，成本管理得当，净利率提升。看好无人巡检机器人应用前景，公司先发优势明显的配电站市场弹性更高。我们预计公司2018-2020年收入为5.98/8.97/13.46亿元，归母净利润为2.14/3.00/4.14亿元，EPS为3.05/4.28/5.90元，9月18日收盘价对应PE为27/19/14x。
风险提示：对电力行业及电网系统依赖程度高；客户集中度较高；业务区域集中度较高；竞争加剧导致毛利率下滑。
随着企业数字化转型的加速，IT运维数据也迎来了爆发式增长，随之产生了更多的挑战。对于众多企业来说，在IT建设的过程中都部署过各种运维工具，但各类监控数据只会保存并做固定阈值的简单告警，这些数据互相之间不通，无法对数据进行统一分析。传统运维工作依赖工程师的经验，难以复制和留存。
部署智能运维系统后，能有效地解决这些痛点，提高运维效率。即便是现有的工程师数量也能应对数百倍增长的数据和系统。
完整的智能运维系统包含：
（1）数字运维中台：提供数据治理服务、流批一体化服务和AI算法平台服务。
（2）统一监控中心：将监控对象与运维数据关联，实现对象视角的全面可观测性方案
（3）告警辨析中心：智能化集中告警，构建闭环告警管理
（4）指标解析中心：集中管理监控指标，AI算法智能化检测分析
（5）日志精析中心/日智速析专家：海量数据处理，串联及多维分析，实时聚类检测
（6）运营决策中心：多源数据接入，多设备统一管理，自定义观测场景
简单说来，就像智能手机最终替代传统手机一样，未来的IT运维也会由智能运维统领。除了实现运维工作的降本增效外，更能提供业务视角的观测，彰显运维数据的业务价值。（这一点已在多个客户处被验证）
以上就是关于智能运维服务都有哪些功能以及效果呢？全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
