大数据时代的电子商务模式发展分析
商务的复杂性和不断变化发展决定了电子商务没有一个或几个固定模式，各种各样的电子商务模式充分反映了市场变化的需要，赢利空间是判断电子商务模式好坏的基本依据。
一、电子商务
电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动；以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；电子商务分为：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A（即B2G）、C2A（即C2G）、O2O 等。
广义的电子商务是指利用各种信息技术所进行的经营管理活动，即利用整个工厂技术对整个商务活动实现电子化。
狭义的电子商务是指利用因特网开展的交易活动。
电子商务的目的是高效率、高效益、低成本地进行产品生产和服务，提高企业的整体竞争能力。
二、电子商务模式
电子商务模式，就是指在网络环境中基于一定技术基础的商务运作方式和盈利模式。研究和分析电子商务模式的分类体系，有助于挖掘新的电子商务模式，为电子商务模式创新提供途径，也有助于企业制定特定的电子商务策略和实施步骤。
电子商务在其发展的过程中，出现了各种各样的电子商务模式。电子商务模式可以从多个角度建立不同的分类框架，最简单的分类莫过于BtoB、BtoC、CtoC、OtoO、新型的BOB模式，这样的分类，但就各模式还可以再次细分。
二、电子商务模式的基本类型
1．企业与消费者之间的电子商务（Business to Consumer，即B2C）。B2C就是企业通过网络销售产品或服务给个人消费者。这是消费者利用因特网直接参与经济活动的形式，类同于商业电子化的零售商务。
2．企业与企业之间的电子商务（Business to Business，即B2B）。企业可以使用Internet或其他网络对每笔交易寻找最佳合作伙伴，完成从定购到结算的全部交易行为。
3．消费者与消费者之间的电子商务（Consumer to Consumer 即C2C）。C2C商务平台就是通过为买卖双方提供一个在线交易平台，使卖方可以主动提供商品上网拍卖，而买方可以自行选择商品进行竞价。
4．线下商务与互联网之间的电子商务（online To Offline即O2O）。这样线下服务就可以用线上来揽客，消费者可以用线上来筛选服务，还有成交可以在线结算，很快达到规模。这种模式的关键是：在网上寻找消费者，然后将他们带到现实的商店中。
5.所谓BOB 是 Business-Operator-Business的缩写，意指供应方（Business）与采购方（Business）之间通过运营者（Operator）达成产品或服务交易的一种新型电子商务模式。
四、大数据时代电子商务模式分析
电子商务的发展经历了用户数量为王、销售量为王、数据为王的三大时代，大数据时代给电子商务发展带来的机遇和挑战，未来电子商务的竞争是数据的竞争。
（1）数据服务的变革
大数据背景下，把消费者分成很多群体，对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费行为等数据量的增加为电商提供了精准把握用户群体和个体消费行为模式的基础。电商通过大数据应用，可以探索个性化、精准化和智能化广告推送和推广服务，创立比现有推广形式更好的全新商业模式。另外，电商也可以通过运用大数据，寻找更多更好地增加用户粘性、开发新产品和新服务、降低运营成本的途径和方法。
（2）数据化运营
电商运营更多地转变为数据驱动的运营，在企业内部所有环节都利用数据进行分析、评价、利用数据视图进行管理。以阿里为例，其对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合，形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息。可进行运营分析、商品分析、营销效果分析、买家行为分析、订单分析、供应链分析、行业分析、财务分析和预测分析等。
（3）数据资产化
大数据背景下，“ 数据即资产”成为最核心的产业趋势。未来企业的竞争，将是规模和活性的竞争，数据的经济效益和作用将日渐引起企业重视，因而催生出许多关于数据的业务。“ 数据成为资产”是互联网泛在化的一种资本体现，他让互联网的作用不仅仅局限于应用和服务本身，而且具有了内在的“ 金融”价值。数据的功能不再只是体现于“ 使用价值”方面的产品，而成为实实在在的“ 价值”。
（4）个性化导购服务
在互联网普及的时代，为解决消费者信息超载的问题，引导消费者更便捷地购买商品，导购系统便成为众多电子商务企业提供的一种服务模式。所谓导购系统，就是一种根据消费者的需求、偏好、个人资料及历史消费行为，为消费者提供决策建议的软件系统，如推荐他们想要的商品或从哪里获得想要的商品。传统电子商务导购服务，或是基于消费者历史数据来抽取和推荐他们共同偏好的商品如热销商品推荐等，或是根据企业促销意图将其主打产品推送给顾客，如新品推荐、特价推荐等，能够为顾客提供较好的决策支持服务。
（5）数据产品服务
在大数据背景下，数据成为资产，所有电商企业都想获得并充分了解它们在运营中所获得的消费者的信息数据，但往往由于技术等原因无法对大数据进行分析、挖掘，因此对于具有平台以及技术等优势的电商企业可以利用这样优势，将获得的海量数据进行产品化的包装营销给需要的企业，从而开辟出一种新的电子商务服务模式。由于大数据背景下企业对数据有更深层次的需求，因此搭建数据构建需要与销售之间的桥梁，将为产生数据服务型的电子商务新模式。
（6）垂直细分领域服务
目前，淘宝等占据了国内的绝大部分电商市场份额。中小规模电商企业崛起难度很大。因此，在大数据时代下，把握每一个垂直细分领域，然后做得更精更专，这样才能赢得自己的一席之地。而且行为垂直细分类的电商平台规模较小、成本较低，能更好地挖掘分析消费者的信息数据，从而能更专注于专业特定的客户群体提供专业的产品和服务，更能了解产业链上客户的需求，也能容易完善自身的服务。
大数据背景下，爆发式的信息资源给电商企业带来了机遇和挑战，通过对数据的挖掘、分析运用必将带来更多的服务模式的革新，给消费者更好的服务体验。随着大数据的技术和运作的成熟，必将涌现出更多、更好的新的服务模式，从而促进电子商务的发展。
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电商运营模式有哪些？
随着互联网的快速发展，很多用户的资料和数据都在网络上流传，店铺也开始不断的通过一些大数据去进行分析，制定营销策略。那么对于依靠流量的电商平台来说，数据是尤为重要的。卖家经常逛淘宝时会发现很多时候打开这些平台时，展示出来的时我们最近搜索过的产品，这就是大数据时代的推送，平台会根据你曾经搜索过的产品，去为你推送相关产品，下面就来详细为各位卖家讲一下，希望可以帮助卖家更好的运营店铺。
1、改变传统商业模式
通过自有平台的原始数据积累，进行有针对性的客户行为分析，进一步利用所获取的数据定向推广。通过层层过滤和筛选，才能够形成对未来商业行为的强有力数据支撑。
2、重视内容营销
卖家可以利用文案等形式，吸引消费者的目光，增加产品的曝光率。当然小编这里说的文案一定是耳熟能详，且足够引发共鸣的，这样才能借助文字提高店铺的收益。而大数据的作用则是汇聚目标人群关注的热点、强共鸣性内容等。卖家可以通过文字化等手法，实现优质文案的打造。
3、关注客户个性化需求
相信各位消费者都想让自己的需求得到满足，想让众多电商平台能够了解自己的需求，及时推送精准的信息，方便自己随时找到想要的东西。这些在传统的产业中是无法实现的，但是通过大数据可以进行消费者的行为识别与归类，能够精准的的出消费者的个性化需求。
随着互联网大数据的快速发展，淘宝卖家的运营逐渐实现多样化且全面化，从中可以看出数据的重要性。建议卖家抓住大数据的步伐，这样才能更好的运营店铺。
1、平台型
模式是提供给个人或者企业进行开店交易的平台，通过佣金、服务费、广告费、增值服务等盈利。这就像线下的集市商场。
在所有电商平台中淘宝是目前最大的电商平台。移动互联网时代崛起的微店等移动电商平台，提供了打入朋友圈做微商的工具。
2、垂直型
主要是经营单一类目，垂直电商有一个很重要的特性，就是销售的商品都是自营。
这类公司一般是获得了某些品牌的代理权或者经销权，通过赚取差价盈利。
3、混合型
垂直电商发展到一定程度必然会遇到瓶颈，突破瓶颈的最有效方式就是类目扩张。
这些平台的特点就是自营+店铺，自营原来的优势类目，通过扩大市场份额，争取更多的议价能力，赚取供应商销售差价引入更多类目的品牌商入驻开店，通过佣金、服务费、广告费等收益。
4、导购型
主要做流量分发，盈利模式主要是赚取交易佣金.
5、服务型
主要指的是在电商平台上提供电商配套服务的公司，例如代运营，通过帮助品牌商运营线上店铺收取服务费盈利。
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