可穿戴led服装。所面临的最大挑战是光污染问题。目前是特种岗位才采用这种特殊的led标志。但是也不能。成为普通民众普通穿戴。出现于公共场合。所以led服装。最大的挑战。是公共无法接受的问题。
智能可穿戴市场迎来新技术！低功耗Wi-Fi标准专为物联网打造
前言
在2021年，随时掌握自己的心率，并不是一件很困难的事。
6月25日，苹果旗下的Apple Watch终于拿到了拿到国药监局心电图、房颤监测医疗器械上市批准。实际上在2018年，苹果的Apple Watch Series 4就已经有了心电图检测功能。只不过由于心电图属于医疗器械功能，苹果当初没能通过认证，无奈“锁区”中国。
入局国内可穿戴设备 健康 领域的，不光有姗姗来迟的苹果。国外厂商有Fitbit，国内厂商有华为、华米。这些厂家目前的智能手表、手环产品都可以进行心率、血氧等数据的监测，甚至在未来还可能“不扎针测血糖”。
厂商能够如此发力，也是因为相关领域市可观：据市场统计数据显示，到2025年，医疗可穿戴设备市场价值将超过480亿美元。
听起来，“ 健康 手环”的市场红红火火。然而戴上手环监测心率的消费者，可能并没有考虑过一个问题：数据的主导权，到底在谁手里？
01 同样心率，不同的数据
问题的起源，源自一次统计学研究。负责研究的，是哈佛大学公共卫生学院副教授JP Onnela。
在学术领域，他一般不会引入Apple Watch这类消费级产品，而是用实验室设备做研究。不过他最近与一家医院合作研究，使用了Apple Watch收集数据。
他因此对“心率手环”产生了兴趣：不管是厂家还是研究者，大家都知道设备收集的数据有问题。他和团队也想看看，数据问题究竟有多大。
研究团队收集了2018年底到2020年9月的心率数据，并且把数据通过 Apple Watch导出：第一次是2020年9月，第二次是2021年4月。也就是说，既然原始数据没变，Apple Watch处理数据没问题，两次的数据处理结果应该很接近。
然而实验的结果，却让人大跌眼镜：在原始心率不变的前提下，两次数据的重合度并没有那么高。黄色曲线和蓝色曲线“各玩各的”，根本看不出是同一个人的心率。
如果从数据离散程度来看，其中一组数据比较扎堆，还算是“联系紧密”。另一组数据则到处都是，“放飞自我”。两组数据放到一起，几乎没有什么关联性。
根据Onnela自己博客的说法，“两组数据的结果，可能是这类偏差中最明显的代表”。
02 你的心率，算法说了算？
同一组心率，同一个Apple Watch，输出结果为啥差异这么大？答案很简单，算法。
在传统的心率测量中，收集数据很简单：患者贴上电极，设备导出心电图。心电图的结果，就是未经处理的原始数据。没有算法，没有AI。测出什么结果，就是什么结果。
可是到了手环这里，规则就变了：智能手环测量之后，并不会立刻导出，而是进行算法的分析和过滤。研究人员接触的，就是被“优化”的数据，跟实际心率相比，就会产生偏差。
单纯的“优化”，还不是问题全部。分析的算法，也会被“优化”成“一天一个样”：在之前提到的研究中，Onnela就表示，可穿戴设备算法就是“黑匣子”：设备厂商只知道定期更新算法，然而研究人员根本不知道算法怎么统计数据。导致输出结果缺乏可比性。
现有的结果加上可能的担忧，让Onnela在后续研究中，已经放弃用消费级可穿戴设备收集数据。他也很含蓄地表示，算法的“黑匣子”对研究人员来说，是一个“持续的挑战”。
密歇根大学的Olivia Walch说得就比较直接：虽然她也研究可穿戴设备，但她让研究团队直接使用原始数据。因为她研究的是睡眠监测，需要长期跟踪，试验成本也很高。如果靠“智能手环”的算法输出结果，那研究就要因为版本变动重新开始。
从Walch的角度来看，就算自己能接受算法更新，她也没法提前知道变动：企业没什么理由去特意通知研究人员算法有变化，但是因为产品更新，企业往往会主动更新算法。
对于严谨的研究而言，频繁变动规则得到的数据，本身就不值得信任。对于 健康 监测的应用而言，Apple Watch也应该提供持续稳定的医学数据，而它显然没有做到。
03 使用偏差，“手环”不智能
实际上，Apple Watch为代表的“智能 健康 监测”设备，从官方审批中就透露着一股不靠谱。
2018年9月，苹果公司宣布，Apple Watch Series 4的心电图 (EKG) 和心率监测功能获得了美国食品与药品管理局 (FDA) 的许可。
然而FDA的用词却十分值得玩味，因为FDA对新器械的评级分为三个指标：公示、许可和批准。
公示的产品不需要FDA的专业审查，标准最宽松。需要批准的产品有不小的使用风险，需要大量测试评价，也让需要批准的III类产品，仅仅占据器械市场的10%。
如果把“智能手表/手环”放到这个体系中评价，就会发现。这些设备有技术门槛，需要把关，光是公示肯定不够。但是“监测心率”的功能，也没有深入到疾病治疗，使用风险很低，整体来看，还是许可比较合适。
“许可”的定位，也代表了可穿戴监测设备的产品困境：生产不简单，使用不靠谱。
以苹果、华米等厂家对外宣传的心电图和房颤监测功能为例。厂商之所以推广这一特定领域，是因为目前技术条件下，“智能手环”只能做到单导联心电监测。和临床的12导联相比，监测方式比较“粗枝大叶”，无法给出精确的数据。
苹果在Apple Watch相关功能的宣传中，也只能表示“数据仅供参考”。告诉消费者“掌握 健康 ”，实际使用却说“想掌握 健康 请自己找医生”，未尝不是在玩弄消费者的预期。
除此之外，可穿戴设备在使用体验上依旧比较模糊。“数码设备”加上“医疗功能”的双重属性，让消费者对于这类产品的需求，是“既方便又精确”。
然而使用“智能手环”的消费者并不是专业的医生，使用习惯也存在着差异，导致产品体验缺乏合理标准：手环调的太紧，出门剧烈运动，都会导致手环的“ 健康 警告”。“仅供参考”的价值更是无从谈起。
04 智能监测，先要定规矩
不论是“数据筛选”还是“仅供参考”，智能手环为代表的可穿戴医疗设备都面临着同样的问题：在行业依旧处于前期发展阶段、技术条件依旧有限的前提下，如何在专业层面上，为消费者提供真正有说服力的产品。
目前的可穿戴医疗设备行业，不论是传统的医疗器械厂商还是新兴的数码设备企业，都想在行业发展早期野蛮生长，从而占据市场。去年，有14款可穿戴设备产品通过了FDA审批，国内也有18款设备获得药监局认证，相当于之前三年获批产品的总和，可穿戴设备的热度由此可见一斑。华为、歌尔、OPPO纷纷下场，行业热度急剧攀升。
不管可穿戴设备有多么“数码”，实际应用的分类依旧是“医疗器械”。既然涉及到了医疗 健康 ，就要按照医疗 健康 领域的标准对产品进行管理。然而从相关产品的市场来看，不论是数据收集还是实际使用，可穿戴医疗设备的“最终解释权”有太多都跑到了企业手里。
这样的市场，光靠企业自律制定行业标准显然不够，还需要相关部门针对行业现状，推出专门的行业标准。2015年，FDA将可穿戴 健康 设备划入“一般 健康 ”设备的范畴，并制定了相关法规。作为对比，2017年底，药监局对外发布了《移动医疗器械注册技术审查指导原则》，然而这些规则的具体执行，仍然需要进一步的细化和明晰。
使用智能手环的消费者，要的是监测 健康 带来的安心生活，而不是数码行业的高强度竞争。如果企业沉迷更新产品和算法，无视真正的需求，那么他们就需要一场真正的“教育”。因为代表消费者 健康 的数据，只有消费者说了算。
来源|科工力量
智能可穿戴式设备优势有哪些？
在互联网时代，Wi-Fi如同我们生活中的氧气一般无处不在。它是当今使用最广泛的无线网络传输协议，承载了全球一半以上的流量。Wi-Fi是一个包罗万象的术语，用于描述不断发展的802.11协议家族。
而Wi-Fi联盟是推动Wi-Fi发展的组织，他们通过数字命名法简化了Wi-Fi名称，例如Wi-Fi 6对应802.11ax、Wi-Fi 5则是802.11ac、Wi-Fi 4为802.11n。
5G的到来，开启了万物互联的时代，像自动驾驶、智慧城市、远程医疗、智能可穿戴等，都是物联网的应用场景。 为了能够更好地满足这类市场的需求，Wi-Fi联盟推出了覆盖距离更广、功耗更低的Wi-Fi HaLow认证方案。
Wi-Fi HaLow是基于IEEE 802.11ah技术的认证标准，同时也是针对IoT市场量身打造的低功耗Wi-Fi技术。
众所周知，适用于物联网的低功耗传输标准，还包括ZigBee、Z-Wave、蓝牙以及Thread。ZigBee和Z-Wave的缺点在于频宽较低，并且两者在设定时的弹性较弱。以ZigBee为例，它无法进行跳频，在网络布建时容易受到干扰。因此，ZigBee不太适合射频环境不稳定的物联网或M2M应用（基于特定行业的终端）。 而Wi-Fi HaLow单个节点最多连接设备超过8000个，同时还具备一定的抗干扰能力和墙壁穿透性。
至于蓝牙，它的缺点在于通讯距离，一般不会超过10米。 而Wi-Fi HaLow的最大传输距离达到了1000米。
作为远距离无线传输技术的一种，Wi-Fi HaLow低功耗、长距离的特性，除了适用于工业物联网、无人机、安防监控等领域外，还可以用于智能可穿戴设备。
目前，主流的智能可穿戴设备大致可分为三大类：TWS、智能手表和智能眼镜。 首先是TWS， 消费者在选购TWS耳机前，通常会比较在意耳机的音质、降噪以及续航能力。
为了更好的便携性，TWS耳机的体积基本上做得都比较小，大概只有一根大拇指那么大。在有限的体积下，TWS耳机内部需要塞入很多元器件，包括音频单元、降噪芯片、电池等。
现在，市面上绝大多数TWS耳机，单次使用时间基本都能达到5~8个小时。想要进一步提升TWS耳机的续航能力，厂商的做法有两种：一种是增大电池容量；另一种则是引入快充技术。
虽然增大电池容量并不难，但是这种简单粗暴的方法存在很多问题，比如随着电池容量的增加，电池的体积也会增大，这样一来，耳机腔体部分也会变大、变重，不仅牺牲了部分便携属性，还会影响耳机的佩戴舒适度。而且，在TWS上加入更多的功能，也会加快电池消耗的速度。
至于引入快充技术，并不能从根本上解决TWS耳机的续航问题，因为用户需要将耳机放入充电盒，等待5分钟后，才可以继续使用1小时。 而Wi-Fi HaLow低功耗的特性有助于改善TWS耳机的续航能力，尽管不难带来质的提升，但是最起码要比以前更好一些。
其次是智能手表。 以Apple Watch为例，它可以通过e-SIM功能脱离手机独立运作，而且拥有专门的应用商店，用户可以根据自身需求下载对应的App，这些操作均离不开移动蜂窝数据和Wi-Fi。
传统Wi-Fi最大的瓶颈在于功耗问题。Wi-Fi HaLow在功耗表现方面，由于采用了700~900更低的频率，以及更窄的频道占用宽度，使得功耗与蓝牙、ZigBee等短距离无线传输技术处于同一水平线上。
也就是说，无论是下载安装应用还是长时间使用需要联网的App，支持Wi-Fi HaLow标准的智能手表功耗表现会更低，与之对应的就是续航能力的提升。
最后是智能眼镜。 现在，市面上比较常见的智能眼镜有家用或户外使用两种类型，前者主要用来影音 娱乐 ，比如看电影、玩 游戏 等；后者则更倾向于接打电话和听歌。
而Wi-Fi HaLow除了低功耗的特性外，还支持远距离传输、多设备连接、更好的穿墙能力以及更强的抗干扰性。 对于家用型智能眼镜，如果路由器位于客厅，在房间内使用时，WiFi连接性会变差。再加上如果家里不止你一人，路由器又不支持Wi-Fi 6的情况下，使用智能眼镜可能会因为网络拥堵问题影响用户体验。如果家用型智能眼镜支持Wi-Fi HaLow标准，上述问题或许都能得到解决。
对于像华为Eyewear这类户外使用的智能眼镜而言，其最大的问题在于网络连接的稳定性。 举个例子，在地铁、公交等信号复杂的应用场景下，使用户外型智能眼镜听歌时，可能会受到外界信号的干扰，导致设备经常断连。相比传统Wi-Fi和蓝牙，Wi-Fi HaLow拥有更强的信号抗干扰能力，可以大幅降低外接信号对智能眼镜的干扰性。
其实，相比智能可穿戴设备，Wi-Fi HaLow更多的作用在于布局AIoT市场。比如智能安防，由于Wi-Fi HaLow最大传输距离为1000米，并支持最多1万台设备同时接入同一连接点，大型商场只需要在一个位置搭建Wi-Fi HaLow的接入点，即可覆盖一公里以内所有支持该标准的监控摄像头。对于商家来说，布局安防监控成本会更低。
而且Wi-Fi HaLow有助于提升智能家居的使用体验，现阶段的智能家居，体验上都不是太好，不是经常断连，就是受到家里其他设备的信号干扰，导致实际使用起来延迟偏高。如果智能家居全部支持Wi-Fi HaLow标准，那么这些问题可能都会得到解决。
事实上，Wi-Fi HaLow并不是什么新技术，早在2016年，Wi-Fi联盟就已经公布了这项标准，只是没有厂商愿意去跟进， 直到2020年，国内珠海泰芯半导体才推出了全球首款基于Wi-Fi Halow标准的量产芯片，但应用场景与普通消费者没有太多联系。
说实话，Wi-Fi HaLow在定位上，与Wi-Fi 6多少有些重叠，毕竟室内应用场景，两者区别并不大。相较之下，Wi-Fi HaLow更适合户外场景。很显然，Wi-Fi联盟在这个时间节点再次宣布该标准，是一个很正确的决定。
不过，考虑到之前该标准从公布到芯片量产再到商用的进度，厂商们可能没有那么跟进并推出相关产品。虽然加入Wi-Fi联盟的厂商不在少数，包括上游芯片厂商英特尔、高通等，下游终端品牌厂商包括微软、苹果、华为等，但是Wi-Fi HaLow标准是否会应用于智能可穿戴领域，最终还要看厂商们愿不愿意，毕竟已经有了“前车之鉴”。
物联网可以为创新驱动发展战略做哪些贡献?
穿戴设备，即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服，或配件的一种便携式设备。
智能可穿戴设备，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称。如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等等。主要结合了物联网、云计算，凭借着紧跟互联网时代发展大趋势，打造的智能化、商品化可穿戴设备，如今俨然成为新世纪“宠儿”。
归纳起来主要有以下四大优势：
一、可穿戴设备操作更加便捷。 像智能手机相比PC可更加便于携带一样，可穿戴智能设备相比其他移动设备不仅更加便携，在使用上也更加便捷，它几乎可以完全依靠人体的自然动作实现操作，比如通过眨眼进行拍照，挥手开启录音等。这显然比双手捧着设备按钮、滑动、翻菜单、搜索更加诱人。
二、可穿戴设备是24小时携带。 智能手机虽然普及，总不可能晚上抱着睡觉，但手表、腕带等可穿戴设备可以。当然，抱着睡觉算不上优势，可是，能够全天候携带特性有利于方便对用户进行持续的健康或医疗监测。另外，通过皮肤震动进行无声的睡眠唤醒等等。24小时贴身的特性，让可穿戴设备不容易被盗或丢失。
三、可穿戴设备更美观和时尚。 许多人购买iPhone5，是因为时尚漂亮被吸引，而不是顾及功能强大，甚至有的纯粹为炫耀的虚荣心所满足，真正用在功能上仍限打电话发短信聊天，少使用其它软件。相信将来生产的智能项链、智能耳环或智能手镯，胜过毫无实际用途的首饰饰品。自然不排除用珠宝黄金钻石镶嵌的可穿戴设备，这才是炫富的首选。
四、可穿戴设备增强人体能力。 随着云计算快速发展，可穿戴设备带给用户的计算能力将是极其强大的。由于可穿戴设备几乎跟人体融为一体，所带来的强大计算能力就如与生俱来一般，就像每一个人拥有了超能力般。不难想象：不需要打开手机、打开浏览器，眨眨眼睛，就能够知道明天的天气扫一眼英文报纸，就可以出现即时翻译的结果站在商场外，就看到有没有商家在打折坐在车里，就能看到十公里外的路况……当然优势还有很多，ofweek可穿戴设备网望采纳
原标题：2019年中国物联网行业市场分析：规模化应用时，融合各行各业推动智能化转型
物联网融合各行各业推动智能化转型
物联网作为全新的连接方式，近年来呈现突飞猛进的发展态势。全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军表示，在中国，物联网的大规模应用与新一轮科技与产业变革融合发展，预计2022年，中国物联网行业市场规模将超过7.24万亿元。他表示，各行各业的智能化转型如火如荼，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术，应加快推动布局，抓智能化转型机遇。
工业物联：助制造业实现“智能+”
政府工作报告指出，要打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。在雷军看来，推动工业物联网的应用，是实现制造业“智能+”的必要途径。
他表示，随着数字经济新引擎5G技术的布局，将能满足机器类通信、大规模通信、关键性任务通信对网络速率、稳定性和时延的高要求，因此物联网应用场景十分广泛，尤其与车联网、无人驾驶、超高清视频、智能家居等产业深度融合，进一步应用到制造业、农业、医疗、安全等领域，为各行各业带来新的增长机遇。
据前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年全球物联网设备数量仅仅38亿台。截止至2018年底全球联网设备数量已经超过170亿，扣除智能手机、平板电脑、笔记本电脑或固定电话等连接之外，物联网设备数量达到70亿台。预测2019年全球物联网设备数量将达83亿台。并预测在2025年全球物联网设备数量将突破200亿台。
全球物联网市场的支出预计将在2017年增长37%，至1510亿美元。由于物联网的市场加速，这些估计数已向上修正。2017年全球物联网市场规模达到1100亿美元，截止至2018年末全球物联网市场规模增长至1510亿美元，并预测在2025年全球物联网市场规模将达15670亿美元。
2015-2025年全球物联网设备数量统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
2017-2025年全球物联网市场规模统计情况及预测(单位：十亿美元)
数据来源：公开资料、前瞻产业研究院整理
雷军表示，目前全球制造业竞争推动工厂向智能化转型，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术受到企业的高度关注。即将布局的5G技术优势，将能够较好满足工业控制需求，同时为制造企业提供远程控制和数据流量管理工具，以便更高效智能地管理大量的设备，并通过无线网络对这些设备进行软件更新。
雷军建议，我国应加大对高端装备、智能制造、工业物联网等重点领域的财税金融支持力度，引导中央、地方产业投资基金和社会资本，围绕大型制造企业上下游进行垂直改造，加强自动化产线、无人工厂等重大技术研发和成果转化，打造虚拟的产业闭环，提高产业的生产效率和整体国际竞争力。
农业物联万物生长数字化：物联网+农业会迎来怎样的“春天”?
雷军表示，乡村振兴战略是以发展和创新的眼光推进现代农业建设。实施乡村振兴战略，就是推进农业农村的现代化，以创新驱动乡村振兴发展。
他认为，随着物联网在农业领域的应用越来越广泛，5G技术的应用将为建设智慧农业、数字乡村奠定坚实科技基础，带动农业实现发展变革。
什么是智慧农业呢?
按照业界的说法，智慧农业以智慧生产为核心，智慧产业链为其提供信息化服务支撑。目前我国智慧农业有四大应用场景：数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖。
雷军建议，国家有关部门应制定出台5G农业应用补贴和优惠政策，并鼓励社会资本、运营商、互联网企业等共同参与，因地制宜规划打造智慧农业示范区、试验区，并在经验成熟后进行全国推广，全面提升农业领域的高新科技应用程度。
例如在养殖业，通过无线传感器网络技术，进行基本信息管理、疾病档案管理、防疫管理、营养繁殖管理，发展智慧养殖，实现数字化养殖。
在植保方面，借助物联网技术自动探测和记录区域内的微气候、墒情等环境信息，并结合植物保护专家系统来精确地预测病虫害的发生，从而通过无人机喷洒农药，精准高效解决农业生产的植保问题。
交通物联：无人驾驶或将最早“引爆”
“在5G众多的应用场景中，无人驾驶和车联网被认为是最有可能出现的引爆点。”雷军表示，智慧交通对通信网络有着极高的要求，而大带宽、低时延、海量的连接数量、严密的覆盖，这些都是5G技术的核心优势。
在雷军看来，智慧交通最可能爆发，一方面因无人驾驶具有巨大的节能潜力，在减少交通事故、改善拥堵、提高道路及车辆利用率等方面意义深远，并可直接带动智能汽车后市场等产业的快速发展。
另一方面，全球车联网产业进入快速发展阶段，信息化、智能化引领，全球车联网服务需求逐渐加大。基于5G技术的应用，智能交通领域将快速进入发展上行区间。
了解到，在重庆，长安、小康、力帆等汽车企业，均与百度的智能驾驶Apollo开放平台展开合作，包括自动驾驶全技术链流程、功能安全及信息安全、车联网、云服务等领域。
雷军建议，国家应研究、制定和出台关于智能交通的中长期发展目标，制定相应的法律法规和行业标准支持产业发展。尤其针对无人驾驶汽车的安全责任问题、技术试验问题、车联网的国家标准规范、智能芯片应用等产业发展关键点进行前置研判，通过鼓励性政策支持交通运输领域智能、安全、可控发展。
医疗物联：智能化就诊为“健康中国”加速
“物联网技术在医疗行业也有很广泛的应用空间。”雷军说，服务患者方面，可以采用LBS技术实现智能导诊，优化就诊流程，还可以借助可穿戴传感器和服务解决方案进行远程护理。
在保障设备质量方面，可以采用各类专用传感器，跟踪设备使用情况，借助预测性维护来修复关键医疗设备存在的潜在问题，完善设备运维体系。
环境监测方面，可以通过传感器对ICU室、手术室等特殊地点进行环境监测和预警。同时，基于医疗护理全流程的健康大数据，在安全保护前提下的数据标准细化、完善，以及数据网络的综合利用也显得尤为迫切。
在业界看来，在推进智慧医疗体系建设的大背景下，有多个方面的需要关注。比如，互联网医疗相关服务体系，包括发展互联网医疗、互联网+公共卫生服务、互联网+家庭医生签约等另外还有医疗行业数据安全和服务质量安全。
雷军表示，要推动医疗实现智慧化，国家有关部门应逐步推动新技术在医疗卫生领域的应用，加快完善医疗物联网和健康大数据相关标准，制定医疗智能可穿戴设备及配套信息平台行业标准。
同时，出台针对物联网企业在医疗领域投入科学研究、应用开发的鼓励政策，使云计算、人工智能、虚拟现实/增强现实、物联网、区块链等技术在医疗卫生行业更好地集成创新和融合应用，满足人民日益增长的健康医疗新需求。
提高创新能力大力发展商业航天产业
关注物联网发展的同时，雷军今年参会还重点关注了在2018年热火朝天的商业航天的发展。
在雷军看来，航天是当今世界最具挑战性和广泛带动性的高科技领域之一，为服务国家发展大局和增进人类福祉作出了重要贡献。
近年，在运载、卫星和空间应用等领域，涌现出太空探索公司(SpaceX)、蓝色起源(BlueOrigin)、一网(OneWeb)等大批商业航天公司，被认为是最为活跃的创业领域之一。
雷军说，商业航天行业规模未来预计可达数万亿美元，将迎来空前的发展机遇，可重复使用火箭、巨型商业星座、商业载人空间站等航天计划，正在逐渐成真，彰显出商业航天推进技术进步和产业发展的巨大力量。
雷军建议，首先，我国应加快推动航天立法，确保民营企业长期稳定、合理有效利用空间资源的权利。建立商业航天市场准入退出、公平竞争、保险和赔偿、安全监管等机制，构建较为完善的商业航天法律体系。
雷军表示，商业航天属于快速发展的新兴行业，门槛高、投资大、战略意义显著，比多数产业更容易受到政府监管和行业政策的影响。
雷军建议，可由政府统筹，国企、民企多方聚力，布局商业航天产品智能制造，鼓励民企参与航天装备制造相关的国家重点项目，加速颠覆性航天技术创新与应用。
同时，制定商业航天装备产品量产及上下游企业的培育政策及实施细则，加大航天智能制造技术共享和转化力度，开放国家航天制造基础设施，颁布航天试验设施共享目录、有偿使用收费标准等。
在此基础上，雷军建议，应完善落实政府采购商业航天产品与服务机制，开放商业航天公司的行业准入，拓展商业服务与应用领域。
例如，可以简化商业火箭发射、航天测控、无线电频率等审批程序，引导鼓励民营企业战略性空间资源布局，承担轨道环境有序可控的应尽责任可以进一步开放已有发射场，新增发射工位，满足高频次商业发射服务需求等。
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