什么是时序数据库
时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。主要用于存储周期性的采集各种实时监控信息。
特点
垂直写，水平读
数据点写入分散，且数据量巨大
热点数据明显
时序数据库是什么，哪个好？
时序数据库(TSDB) 是一种数据库管理系统，用于存储、处理和分析时间序列数据（以下简称时序数据）。
时序数据是按时间维度顺序记录且索引的数据。像智慧城市、物联网、车联网、工业互联网等领域各种类型的设备和传感器都会产生海量的时序数据，证券市场的行情数据也是时序数据，这些数据将占世界数据总量的 90% 以上。
虽然你也可以使用关系数据库或 NoSQL 数据库来处理时序数据，但这类数据库并没有充分利用时序数据的特点，性能提升极为有限，只能依靠集群技术，投入更多的计算资源和存储资源来处理，系统的运营维护成本急剧上升。而专门构建的时序数据库，如TDengine，充分利用了时序数据库的特点，大幅提升了数据的写入和查询速度，同时也大幅提高了数据压缩率。此外，时序数据库包含专有的时序数据分析功能和数据管理功能，使用户可以很轻松地开发应用程序。
TDengine是一款开源、云原生的时序数据库（Time Series Database），专为物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个极简的时序数据处理平台。
时序数据库和结构化的关系
时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。
时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据。这些工业数据的典型特点是：产生频率快、严重依赖于采集时间、测点多信息量大。
Transwarp TimeLyre 是星环科技研发的企业级分布式时序数据库，可以支撑时序数据的各类业务场景， 支持高吞吐实时写入、时序精确查询、多维检索等。 Timelyre 支持分布式水平扩展，同时具有极高的压缩率可以支持海量时序数据的存储，可以有效支撑物 联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。
序数据库英文全称为Time Series Database，简称TSDB，是以时间为索引的规律性时间间隔记录的数据库。时序数据库采用特殊数据存储方式，极大提高了时间相关数据的处理能力，相对于关系型数据库它的存储空间减半，查询速度极大的提高。
一、时序数据库是什么
时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。
时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生几十GB的数据量）。
二、时序数据库的特点
1、有效处理庞大数据。
2、对重复的部分，Informix TimeSeries只保持一份数据。
3、节省空间50%，有效降低I/O。
4、主键索引更有效。
5、时间序列表头分离的特性不浪费空间。
三、时序数据库和关系型数据库的区别
1、数据压缩情况
关系型数据库将它们的数据按行存储在磁盘上，不同的数据类型彼此相邻，这限制了可以使用什么类型的压缩算法以及可以压缩多少数据。
而时序数据库通常以相同类型的数据点彼此相邻的方式存储数据，这样的话可以使用最佳压缩算法，大大节省了存储成本。
2、数据库架构
关系型数据库底层是定义好模式的，所以对于表本身，不管是修改还是删除某一列，都会影响到数据库的模式，在底层相当于要进行”数据库迁移“。
而时序数据库往往是无模式的，允许快速轻松地添加新字段。
3、可用性和冗余
关系型数据库可以通过集群存储的方式提供高可用性，但它们容易受到网络可用性的影响，如果连接断开，数据收集将停止。
而时序数据库通过收集器的冗余可以确保良好的可用性，时序数据库一般带有存储转发技术，如果发生中断，该技术会在收集器处缓冲数据，当服务器自动重连时，缓冲区最终会同步上传，确保不会丢失数据。
4、数据安全
数据库被黑客和病毒攻击的事件频繁发生，中枪的大多数是知名的关系数据库，常见的攻击比如有：SQL注入。
而时序数据库一般不允许通过标准接口插入、更新或删除数据，此外，时序数据库会跟踪所有更改，包括使用访问、配置、安全违规和系统警报。
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