数据内容业主要是指从事数据的收集、处理、传播、存储、流通的产业群体，其产品以信息为主，涉及到社会的各行各业，如数据采集部门(各类数据中心、情报中心、开发中心、档案馆等)；数据处理加工部门(各类数据处理加工企业、科学技术研究机构、银行、保险机构、财政部门、税务机构、计算机中心等)；数据传播部门(宣传机构、新闻、出版、广播、电视等)……..； 数据服务业指以独特的策略和内容帮助用户解决问题的社会经济行为，包括系统集成、增值网络服务、数据库服务、数据传输服务、数据咨询服务等，它是以数据产品为社会提供服务的专门的行业综合体。 数据软、硬件研发制造业是指从事数据技术设备和元器件的研发和制造的行业。
大数据包括哪些专业？
NIST 1500-4 大数据通用框架草案 第四卷 安全与隐私.pdf
NIST 大数据定义（草案）.pdf
大数据安全标准化白皮书2017 .pdf
大数据安全标准化白皮书（2018版）.pdf
大数据标准化白皮书（2018）.pdf
大数据标准化白皮书（2020版）.pdf
1 基础
GB T 35295-2017 信息技术 大数据 术语.pdf
GB T 35589-2017 信息技术 大数据 技术参考模型》.pdf
GB T 38672-2020 信息技术 大数据 接口基本要求.txt
JRT 0236—2021《金融大数据 术语》.pdf.pdf
TGZBD 2-2020 大数据标准体系总体架构.pdf
2 数据
GBT 18142-2017 信息技术 数据元素值表示 格式记法 ISOIE C FDIS 149572009.txt
GBT 18391.1-2009 信息技术 元数据注册系统 (MDR) 第1部分： 框架 ISOIEC11179-1 2004， IDT.txt
GBT 18391.2-2009 信息技术 元数据注册系统 (MDR) 第2部分： 分类 ISOIEC11179-2 2005， IDT.txt
GBT 18391.3-2009 信息技术 元数据注册系统 (MDR) 第3部分： 注册系统 元模型与基本属性 ISOIEC11179-3 2003， IDT.txt
GBT 18391.4-2009 信息技术 元数据注册系统 (MDR) 第4部分： 数据定义 的形成 ISOIEC11179-4 2004， IDT.txt
GBT 18391.5-2009 信息技术 元数据注册系统 (MDR) 第5部分： 命名和标 识原则 ISOIEC11179-5 2005， IDT.txt
GBT 18391.6-2009 信息技术 元数据注册系统 (MDR) 第6部分： 注册 ISOIEC11179-6 2005， IDT.txt
GBT 23824.1-2009 信息技术 实现元数据注册 系统内容一致性的规程 第 1部分： 数据元 ISOIEC TR20943-1 2003， IDT.txt
GBT 23824.3-2009 信息技术 实现元数据注册 系统内容一致性的规程 第 3部分： 值域 ISOIEC TR20943-3 2004， IDT.txt
GBT 30881-2014 信息技术 元数据注册系统 (MDR)模块 ISOIEC 197732011.txt
GBT 32392.1-2015 信息技术 互操作性元模型 框架(MFI) 第1部分： 参考 模型.txt
GBT 32392.2-2015 信息技术 互操作性元模型 框架(MFI) 第2部分： 核心 模型.txt
GBT 32392.3-2015 信息技术 互操作性元模型 框架(MFI) 第3部分： 本体 注册元模型.txt
GBT 32392.4-2015 信息技术 互操作性元模型 框架(MFI) 第4部分： 模型 映射元模型.txt
GBT 32392.5-2018 信息技术 互操作性元模型 框架(MFI) 第5部分： 过程 模型注册元模型.txt
GBT 32392.7-2018 信息技术 互操作性元模型 框架 第7部分： 服务模型注.txt
GBT 32392.8-2018 信息技术 互操作性元模型 框架 第8部分： 角色与目标 模型注册元模型.txt
GBT 32392.9-2018 信息技术 互操作性元模型 框架 第9部分： 按需模型选 择.txt
GBZ 21025-2007 XML使用指南.txt
3 技术
YDT 3772-2020 大数据 时序数据库技术要求与测试方法.txt
YDT 3773-2020 大数据 分布式批处理平台技术要求与测试方法.txt
YDT 3774-2020 大数据 分布式分析型数据库技术要求与测试方法.txt
YDT 3775-2020 大数据 分布式事务数据库技术要求与测试方法.txt
大数据开放与互操作技术
信息技术 大数据 互操作 技术指南 拟研制.txt
大数据生存周期处理技术
GBT 32908-2016 非结构化数据访问接口规范.txt
GBT 36345-2018 信息技术 通用数据导入接 口规范.txt
信息技术 大数据 面向分 析的数据检索与存储技术 要求 在研.txt
大数据集描述
GBT 32909-2016 非结构化数据表示规范.txt
GBT 34945-2017 信息技术 数据溯源描述模型.txt
GBT 34952-2017 多媒体数据语义描述要求.txt
GBT 35294-2017 信息技术 科学数据引用.txt
GBT 38667-2020 信息技术 大数据 数据分 类指南.txt
GB T 38667-2020 信息技术 大数据 数据分类指南.pdf
4 平台、工具
GBT 38673-2020 信息技术 大数据 大数据 系统基本要求.txt
GBT 38675-2020 信息技术 大数据 计算系 统通用要求.txt
GB T 37721-2019 信息技术 大数据分析系统功能要求》.pdf
GB T 37722-2019 信息技术 大数据存储与处理系统功能要求.pdf
GB T 38633-2020 信息技术 大数据 系统运维和管理功能要求.pdf
GB T 38643-2020 信息技术 大数据 分析系统功能测试要求.pdf
GB T 38676-2020 信息技术大数据存储与处理系统功能测试要求.pdf
JRT 0206—2021 证券期货业大数据平台性能测试指引.pdf
YDT 3762-2020 大数据 数据挖掘平台技术要求与测试方法.txt
5 安全和隐私
GAT 1718-2020《信息安全技术 大数据平台安全管理产品安全技术要求》.txt
GBT 大数据系统软件安全防护指南》标准草案.pdf
GB T 35274-2017 信息安全技术 大数据服务安全能力要求 立项.pdf
GB T 37973-2019 信息安全技术 大数据安全管理指南.pdf
YDT 3736-2020 电信运营商大数据安全风险及需求.txt
YDT 3741-2020 互联网新技术新业务安全评估要求 大数据技术应用与服务.txt
YDT 3800-2020 电信网和互联网大数据平台安全防护要求.txt
信息安全技术 电信领域大数据安全防护实现指南.doc
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大数据属于工业吗？轻工业还是重工业？
1、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业；
2、课程设置，大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
3、核心技术，
（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库Hbase、分布式数据仓库Hive。
（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。
（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。
（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。
（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。
4、行业现状，
今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。
在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。
数字经济及其核心产业统计分类(2021)
大数据产业属于服务业。
大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。
轻工业：以生产生活资料为主的工业，包括纺织工业、食品工业、制药工业等。
重工业是为国民经济各部门提供物质技术基础的主要生产资料的工业。重工业与轻工业对应，提供生产资料的部门称为重工业，生产消费资料的部门称为轻工业。重工业包括钢铁工业、冶金工业、机械、能源（电力、石油、煤炭、天然气等）、化学、材料等工业。
一、分类目的
为贯彻落实党中央、国务院关于数字经济和信息化发展战略的重大决策部署，科学界定数字经济及其核心产业统计范围，全面统计数字经济发展规模、速度、结构，满足各级党委、政府和社会各界对数字经济的统计需求，制定本分类。二、编制原则
（一）以党中央、国务院有关文件为依据。本分类贯彻落实党中央、国务院关于数字经济发展战略的重大决策部署，依据G20杭州峰会提出的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》，以及《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、《数字经济发展战略纲要》、《国家信息化发展战略纲要》、《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》等政策文件，确定数字经济的基本范围。
（二）以国内外相关统计分类标准为参考。本分类充分借鉴国内外相关机构关于数字经济分类的方法，参照《新产业新业态新商业模式统计分类（2018）》、《战略性新兴产业分类（2018）》、《统计上划分信息相关产业暂行规定》等相关统计分类标准，最大程度反映与数字技术紧密相关的各种基本活动。
（三）以《国民经济行业分类》为基础。本分类基于《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017）同质性原则，对国民经济行业分类中符合数字经济产业特征的和以提供数字产品（货物或服务）为目的的相关行业类别活动进行再分类。
（四）以满足数字经济统计监测为目的。本分类立足现行统计工作实际，聚焦数字经济统计核算需求，充分考虑分类的可操作性和数据的可获得性，力求全面、准确反映数字经济及其核心产业发展状况。三、概念界定和分类范围
数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。本分类将数字经济产业范围确定为：01数字产品制造业、02数字产品服务业、03数字技术应用业、04数字要素驱动业、05数字化效率提升业等5个大类。
数字经济核心产业是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动。本分类中01-04大类为数字经济核心产业。四、结构和编码
本分类采用线分类法和分层次编码方法，将数字经济活动划分为三层，分别用阿拉伯数字编码表示。第一层为大类，用2位数字表示，共有5个大类；第二层为中类，用4位数字表示，共有32个中类；第三层为小类，用6位数字表示，共有156个小类。
本分类代码结构：
五、有关说明
（一）数字经济核心产业对应的01-04大类即数字产业化部分，主要包括计算机通信和其他电子设备制造业、电信广播电视和卫星传输服务、互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等，是数字经济发展的基础；第05大类为产业数字化部分，指应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，是数字技术与实体经济的融合。
（二）本分类所涉及国民经济行业分类的具体范围和说明，与《2017国民经济行业分类注释》相一致。六、数字经济及其核心产业统计分类
代 码名 称说 明国民经济行业代码及名称（2017）大类中类小类★01数字产品制造业 0101 计算机制造010101计算机整机制造指将可进行算术或逻辑运算的中央处理器和外围设备集成计算整机的制造，包括硬件与软件集成计算机系统的制造、来件组装计算机的加工3911 计算机整机制造010102计算机零部件制造指组成电子计算机的内存、板卡、硬盘、电源、机箱、显示器等部件的制造3912 计算机零部件制造010103计算机外围设备制造指计算机外围设备及附属设备的制造，包括输入设备、输出设备和外存储设备等制造3913 计算机外围设备制造010104工业控制计算机及系统制造指一种采用总线结构，对生产过程及机电设备、工艺装备进行检测与控制的工具总称；工控机具有重要的计算机属性和特征，如具有计算机CPU、硬盘、内存、外设及接口，并有操作系
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