特斯拉副总裁陶琳称智能汽车越白痴越好，圈内人认可她得这句话吗？

圈内人是不认可她的说法的。因为她的措辞错误，智能车的本质并不是白痴。

陶琳曾多次提到特斯拉产品是分等级的额，它的终极目标是降低智能汽车的设计，能够让最底层的用户也能无压力学习。他还说过，在车辆的使用环节，还需要加强消费者的教育，比如说需要去跟驾校交通部门合作，让大家了解新型汽车的使用方法，避免使用环节中的错误操作。

她的这些措辞其实都是非常不尊重消费者的，在她的潜意识里，消费者是分为369等的。但是作为一家企业，首先要做好的是提高产品质量，而不是质疑消费者的智商。她这种做法相当于把消费者往外面推，这是所有企业的大忌，在业内人士看来，也是非常不明智的做法，大家都是不认可她的说法的。

智能汽车的核心是和用户交互的能力。就现在的汽车而言，车辆与用户交互的地方是中控台上的那块大屏幕，但智能车智能的地方又不仅仅只是这一块。所以智能车后续的发展则是将更多的交互功能展示在客户面前。简单来说，就是要改造汽车的核心架构，让它的每一个功能都能与用户进行交流。

就比如说，当你靠近车辆的时候，车的电量不太够，那么车辆就会发出语音提示，告知你车子的电量不够，这次行程不要跑太远。

智能车他并不是一个冷冰冰的只会跑的机器，它更像是一个有思想能与正常人沟通的物体。所以用“白痴”来形容智能车是愚蠢之极。因为它承载着广大工程师们的心血，是一个像机器的生命体。也许它的智商还会比人类高，至于会不会实现，就看它后续的发展历程了。

对此，你有什么不同看法吗？欢迎在评论区留言。

可以自动驾驶的汽车，最核心的技术是什么？

汽车 诞生以来的130余年的时间里， 汽车 作为把人安全、舒适、便捷地从A点运送至B点的工具，这一基本属性却始终没有发生太大的改变。而在 汽车 新四化的大背景下，越来越多 汽车 都被打上了智能化的标签，智能 汽车 也开始诞生。对于智能 汽车 来说，应该需要具备那些功能呢？

【智能驾驶】

只要 汽车 作为把人从A点运送到B点的交通工具的基本属性不变，那么对于 汽车 驾驶的核心诉求就不会改变。而智能 汽车 的出现，则带来了全新的驾驶体验。智能辅助驾驶系统加入以及不断迭代将从根本上改变传统的出行方式。

       在过去，驾车出行更多是驾驶员操控车辆，完成A点到B点的运送。现在，随着智能辅助驾驶系统的不断完善，智能辅助驾驶功能将覆盖越来越多的具体化场景，可以是替代部分A点到B点运送的辅助驾驶、可以是从停车场内实现智能寻位以及全场景智能泊车等。

目前自动驾驶的发展呈现出强感知+强智能的趋势。自动驾驶架构和硬件作为智能辅助驾驶功能表现的依托，将直接决定智能辅助驾驶功能表现的优劣。

【智能座舱】

智能 汽车 所带来的交互方式的革新带来的是全新的用户体验场景，从原先的功能车机体验延展到智能座舱体验。无论是车载系统、全场景交互、驾驶环境模拟显示或者车载应用及服务生态等，其背后的智慧，当面可见。

       简单来说，在智能座舱内，你可以直接用语音表达需求，例如“你好小P，空调避人吹”，车辆就能迅速做出反馈。不仅如此，强大车载智能系统的智能应用也能够不断丰富，想象一下，车载智能 娱乐 系统提供 游戏 、K歌、音乐与有声读物等多种选择，可以通过外接设备，不仅可以在车内一展歌喉，也能在大屏上来一场竞速赛。

       除此之外，智能座舱内可以实时显示驾驶环境模拟，可以在车内看到更广范围、更多系统感知的内容，包括但不仅限于周围环境模拟、限速指示、施工提醒等，让智能座舱带来完全不同的交互体验，也许这比你想象中更有趣。

超越传统的驾驶空间定义，进化为交互体验与智能出活的控制中心。在这里，可以实现自然的人机交互，万般可能，从智能座舱开启。

【智能网联】

一方面，智能 汽车 作为万物互联网络中一个节点，是人工智能物联网（AIoT）的一个重要环节。同时也是车联万物（V2X）的起点，将在未来拓展出新的产品使用场景，新的使用场景将给消费者带来不同用户体验。比如目前已经实现的与家居互联、远程操控等。

      举个例子，通过NFC卡片钥匙或手机，就可直接打开车门。也可以通过云端发卡，分享NFC数字钥匙给亲友用车，分享你的智能驾驶乐趣。在未来，智能网联将会不断接入智能设备，实现个人出行生活的智能化升级，一切精彩都从车内开始。

      另一方面，网联化本身也给智能 汽车 产品带来自我迭代的能力-即OTA。对于智能 汽车 来说，OTA可以加速智能 汽车 的迭代，无论是新增功能亦或者是优化现有功能体验，每次升级，都会让小鹏 汽车 变得越来越智能，都让你的爱车变得更懂你。

智能汽车最大的特点是什么A节约能源 B 保障安全 C无人驾驶？

可以自动驾驶的汽车最核心的技术就是核心处理器。在自动驾驶过程中，核心处理器会根据定位信息和车辆的配置对传输的信息进行处理，分析周围的环境，并制定出如何驾驶。万一发生事故，应该采取什么措施等等。可以说，处理器是整个系统驱动的核心，也是最大的难点。自动驾驶汽车都有激光雷达，这很重要。它可以实时生成汽车周围的高清数字地图。无论是路标、道路两旁的树木、行人、前车后车都能清晰区分。

1.智能驾驶技术和自动驾驶技术要求汽车不断分析路况并实施决策方法，最终成功将汽车开到目的地。此外，80%的自动驾驶汽车都配备了各种摄像头，其主要目的是识别障碍物。很大程度上可以有效防止路障在行驶过程中影响正常行驶。此外，决策技术也是自动驾驶技术的核心技术之一。只有通过不断识别和反复决策，才能将事故概率降到最低。

2.通过眼睛识别，我们得到周围的环境。接下来，我们应该充分利用这些信息来理解和分析，并决定下一步该怎么走。完成这项任务的是超脑。和人脑一样，我们不是天生会开车的，拿到驾照也不是老司机。需要一定的知识积累，自动驾驶机器人也是如此。

3.在现有技术中，激光雷达、毫米波雷达和摄像机主要用于感知周围环境。当控制器给他们指令时，他们可以准确地操作。例如，发动机的转速和方向盘的角度由控制器控制。其主要难点在于极其稳定可靠的硬件，毕竟如果开车的时候没有人控制后果会非常严重。以上就是对可以自动驾驶的汽车，最核心的技术是什么这个问题的解答。

自动驾驶汽车最核心的技术是什么？

智能汽车最大的特点是无人驾驶。

智能车辆集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。

近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。

扩展资料：

智能汽车的基本结构

从具体和现实的方面来看，智能汽车较为成熟的和可预期的功能和系统主要是包括智能驾驶系统、生活服务系统、安全防护系统、位置服务系统以及用车服务系统等，各个参与企业也主要是围绕上述这些功能系统进行发展的。

这其中，各个系统实际上又包括一些细分的系统和功能，比如智能驾驶系统就是一个大的概念，也是一个最复杂的系统，它包括了：智能传感系统、智能计算机系统、辅助驾驶系统、智能公交系统等；

生活服务系统包括了影音娱乐，信息查询以及各类生物服务等功能；而像位置服务系统，除了要能提供准确的车辆定位功能外，还要让汽车能与另外的汽车实现自动位置互通，从而实现约定目标的行驶目的。

如果我们分析自动驾驶汽车的运行环境，四大核心技术非常关键。识别技术定位技术，决策技术和通讯技术。

随着高科技技术的不断发展，人们发现汽车制造领域发生了翻天覆地的变化，多个工厂都已经宣布进入自动驾驶汽车制造领域。可是，自动驾驶汽车技术正处于发展的关键阶段，技术不太充分的企业生产的自动驾驶汽车，仍然会诱发许多事故。

智能驾驶技术和自动驾驶技术需要汽车不断的进行路况的分析和决策方法的实施，最终成功将汽车开到目的地。除此之外，80%的自动驾驶汽车都安装了各种各样的摄像头，该摄像头的主要目的是发挥障碍物的识别作用。从很大程度上保障了汽车在驾驶过程中有效避免路障影响正常驾驶，除此之外，决策技术也是自动驾驶汽车技术的核心技术之一。只有通过不断的识别和反复的决策，才能够将事故发生概率降低到最低水平。

大家是否听说过前往罗马的道路并不是只有一条呢？其实，每一个城市在进行城市规划时，他们总会进行不同的考虑，并且建立了多条不同的道路。如果汽车中的自动驾驶技术无法使其完成定位和通讯，这就从很大程度上增加了目的地的错误率。随着自动驾驶汽车的数量越来越多，定位技术和通讯技术也被列入自动驾驶汽车的核心技术之一。

总的来说，科学技术正在不断地改变人们的生活方式，从手动驾驶汽车到自动驾驶汽车，国内汽车发展的速度越发迅速。四大核心技术不容小觑，从而将居民安全送达目的地。

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