案例分析 商业智能“平民化”成必然的选择 (4)

   2017-05-10 17:35:33 5300
核心提示:文章摘要:

案例分析 商业智能“平民化”成必然的选择 (4)

实施商业智能的步骤如何?

(1) 需求分析:需求分析是商业智能实施的第一步,在其他活动开展之前必须明确的定义企业对商业智能期望和需求。

(2) 数据仓库建模:通过对企业需求的分析,建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型。

(3) 数据抽取: 数据仓库建立后必须将数据从业务系统中抽取到数据仓库中, 在抽取的过程中还必须将数据进行转换, 清洗, 以适应分析的需要。

(4) 建立商业智能分析报表。

(5) 用户培训和数据模拟测试。

(6) 系统改进和完善。

长安铃木的BI应用,还没提高到战略程度

谁是最后消失的BI厂商

随着BI厂商的并购风潮,独立的BI公司该向何处走?综合型BI又怎样才能符合用户的需求?

BI领域的“并购风”一直越刮越烈,2007年,甲骨文收购了海波龙、SAP收购了Business Objects、IBM收购了Cognos,全球三家主流的BI公司皆被人收入囊中。在全球BI领导厂商中,现在独立的BI公司就只剩了SAS一家。

众多厂商都将目光投向BI市场,整个BI市场早就迎来了并购的狂潮。独立的商业智能的厂商该何去何从?众多的软件巨头纷纷发力商业智能市场,这个市场是否已经足够成熟? 经历过并购狂潮的BI厂商们,又会如何发力?

SAS的命运

惟一独立的SAS成为了所有人关注的目标,它的一举一动吸引了太多的视线。有分析师认为,SAS之所以没有被购买,原因之一是它为一家私营公司。SAS成立于1976年,总部位于美国北卡罗莱纳州,经过32年的稳定收入增长,2006年SAS全球营业额达到21.5亿美元,为全球第五大独立软件供应商,也是全球最大的未上市软件公司。

SAS公司大中华区市场总监罗威也承认,在并购狂潮中SAS之所以能独善其身,在于与甲骨文、IBM、BEA不一样的经营模式。“没有公众股东的压力,不需要面对华尔街的股票指数,只需要考虑员工和客户的利益。” 也因为如此,SAS每年将25%的收入投入研发,投入于新的应用开发,是目前很多IT公司的两倍。这也保证了SAS每年都能持续地带给老客户新的应用、新的价值。

IDC公司发布的“中国BI市场半年度跟踪报告(2007年下半年)”中显示,SAS公司成功摘取了中国商业智能市场业务增长率、高级分析市场占有率双料桂冠。

最近,SAS公司的最新定位由BI拓展到BA。BI(business intelligence)和BA(business analytics)虽然只有一字之差,但其内涵却大不同。BI只是从数据出发,侧重技术挖掘的过程,而BA则是以业务为出发点,提出有针对性的业务问题,让BI平台中的数据价值得到充分利用,也让BI更深入于业务。从BI到BA,是用户的强烈需求,也是商业智能发展的必然。面对这种趋势,SAS也在成长。SAS的最新定位从BI扩展为BA,即商业分析软件及服务提供商。这一转变对于32年专注分析和商业智能发展的SAS来说是一个里程碑。

罗威说,SAS致力于成为当客户想解决业务问题时想到的第一家合作伙伴,通过提供广受认可的解决方案来推动创新。以前BI的概念有些狭隘,是从数据出发,侧重技术挖掘过程,而存在与业务脱节的可能性,有可能得出的数据和结论并不是业务真正需要的。现在,企业更多地是从业务的角度来考虑,他们更多地关注企业的绩效管理。绩效管理是将员工行为与高层战略相联系的有效途径。

BA需要有一些分析应用的解决方案来支撑。而分析应用里面最关键的有两块:一个是分析,另一个是智能展现即BI,这两者同时支持分析应用。最底端的还是数据整合,即DI。这样,DI、分析和BI一起构成一个支持平台,来支持整个企业的绩效管理。由此我们可以看出,BI只是BA的一部分。

现在讲的BA,首先是帮助企业解决业务问题,同时通过分析提供企业一些看不见的机会。SAS的目标很明确,以前是解决技术问题,现在要帮助企业解决业务问题,并通过商业分析为企业揭示更多的商业机会。

 
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