1、停止信号：当交警举手朝向用户，无其它动作时就是告诉用户停止，这时就应该靠边行驶。
2、直行信号：交警做出先是俩胳膊张开，右手弯曲胸前允许右直行通过，两手成0度，这时就只能直行，而不能转弯。
3、左转弯信号：右臂向前平伸，掌心向前，左臂与手掌平直向右前方摆动，掌心向右，准许车辆左转弯，在不妨碍被放行车辆通行的情况下可以掉头。
4、右转弯信号：左臂向前平伸，掌心向前，右臂与手掌平直向左前方摆动，手掌向左，准许右方的车辆右转弯。
5、左转弯待转信号：左转弯待转就是左手上下摆动，注意就是只有一只手在一侧动，这是只能左转。
扩展资料：
交通事故注意事项：
1、应比照道路交通事故案进行调查、取证：对非道路交通事故进行现场勘察，对证人、当事人进行询（讯）问，对车辆的检验以及伤员的救治等前期处置，均可以比照道路交通事故的处理方法进行。
2、不能进行责任认定：对非道路交通事故，不能进行责任认定，只可以形成公安机关的调查结论，调查结论可对事故进行成因分析，并告知当事人，其损害赔偿应向人民法院提起民事诉讼。
3、对当事人的处罚不能适用交通管理法律法规：《道路交通事故处理办法》规定的各种处罚，不能适用于非道路交通事故的当事人，否则将可能引起行政诉讼。
参考资料来源：百度百科-交通警察手势信号
人工智能手势控制怎么解释？可以应用到哪些场景？
手势识别技术是利用摄像头等感应元件，捕捉不同的手势，根据手势的形状等，用芯片运算识别，能智能识别出相应的指令，我们能用一个手势或多个手势，进行发出指令，替代了很多传统的按键，是未来的发展趋势，例如市面上有一款汇春科技的抽油烟机，我们可以通过向左拨动手势，发出开机指令，手部不再接触油腻的机身。
宝马的手势控制是什么？
可以这么说，在人工智能领域，“手势识别”已经发展得非常普遍，可以广泛应用于智能家居、智能驾驶等。用户只要通过手势就可以控制对应的功能，人机交互方式更加智能化、自动化。
像智汇有初的人工智能手势控制，具有行业领先的“不联网识别”、“遮挡识别”等算法优势，识别物体形状，判断物体的属性，基于AI机器视觉的三维交互方式，取代实体按键、触屏接触的二维平面交互方式，避免接触交叉感染和触电风险，降低实体开发周期和成本，提升科技交互效率和体验，广泛应用于智能汽车、智能家居、智能社区、智能手机、娃娃机、健身、AR/VR等。
可以应用的场景有汽车、空调、洗衣机、热水器、油烟机、电梯、开关、窗帘、台灯、手机、电视、娃娃机、健身、AR/VR等。
基于语法动态手势识别有哪些方法
宝马的手势控制是指驾驶员可以通过简单的手势等，方便快捷地控制音量或进入地图。这个功能在宝马新3系已经可以支持7种手势。宝马手势控制设置:打开点火开关；使用i-Drive系统；按下多功能键区的菜单键；在显示屏上选
宝马的手势控制是什么？
宝马的手势控制是指驾驶员可以通过简单的手势等，方便快捷地控制音量或进入地图。这个功能在宝马新3系已经可以支持7种手势。
宝马手势控制设置:
打开点火开关；使用i-Drive系统；按下多功能键区的菜单键；在显示屏上选择“驱动”选择i-Drive设置；选择手势；选择手势控制。
手势识别技术:
手势识别技术主要分为三种技术路线。以宝马、大众为代表的ToF技术，通过计算光的传播时间来测量距离，同时根据不同的距离来判断手指的位置和运动。以英特尔为代表的结构光技术类似于ToF，只是它使用的光具有点、线或面等图案。毫米波雷达，原理和ToF技术基本相同，只是测量的介质从光变成了无线电波，谷歌发布的ProjectSoli使用的是毫米波雷达传感器。
宝马的三条杠是什么意思？
宝马有三个条形来代表M系列宝马汽车。
宝马三杠介绍:
M系车车头前方有红白蓝三种颜色。每种颜色代表不同的含义。红色表示宝马运动性能强劲，白色表示宝马德国制造，最后一个蓝色表示宝马与赛车融为一体。
马车标记的含义:
B.M.W的意思是巴伐利亚发动机厂，logo的颜色和组合来自宝马所在的巴伐利亚州的州徽。宝马汽车公司是靠生产aero 空发动机起家的，所以很多人以为logo代表的是旋转的螺旋桨，但事实并非如此。其实蓝白相间的logo对称图形有一个很简单的意思。蓝白相间的标志是该公司所在地巴伐利亚州的州徽，提醒宝马来自巴伐利亚州的纯正血统。
宝马的手势控制是什么？@2019
手势识别分为二维和三维手势识别。
二维手势识别基本只不会涉及深度信息，会为用户解决最简单基础的手势操作。
这种技术不仅可以识别手型，还可以识别一些简单的二维手势动作，比如对着摄像头挥挥手、确定、点选及拖拽等基础交互手势。此类手势识别技术虽然在硬件要求上和二维手型识别并无区别，但是得益于更加先进的计算机视觉算法，可以获得更加丰富的人机交互内容。在使用体验上也提高了一个档次，从纯粹的状态控制，变成了比较丰富的平面控制。
这种技术已经被集成到了电视里，像乐视TV等；也被做成了基于普通摄像头的手势识别技术，如国内英梅吉的HandCV手势交互系统，可以安装在手机/PC等设备中就可以实现手势交互，同时也深度适配VR/AR环境；还有来自以色列的EyeSight，被中国一家企业投资2000万美金，他们的手势识别技术同样也是做普通摄像头，不同于国内的这家手势识别，以色列这家多应用于生活场景，为懒人提供福利，不用触摸手机直接隔空操作。
总的来说，二维的手势识别相对来说更加入门级，可以为手势识别提供从零到一的普及。
三维的手势识别技术相对于二维的来说更精准、更深度，可以操作除了生活场景之外的一些游戏场景，面向一些发烧级玩家。提供的解决方案有结构光，微软的KINECT；光飞时间TOF，根据光子飞行时间进而可以推算出光子飞行的距离，得到物体的深度信息；以及目前和暴风正在合作的leap
motion的多角成像技术，使用两个或者两个以上的摄像头同时摄取图像。
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