为什么智能网联汽车节能减排

   2022-12-05 13:54:18 网络290
核心提示:为什么智能网联汽车节能减排,汽车行业降碳,需要重点关注产品技术低碳、运营使用低碳、制造过程低碳、生产和上游能源低碳等维度。其中,汽车产品低碳技术包括新能源汽车发展和智能联网汽车技术,其中智能联网汽车技术可以为智能制造、绿色制造和现有交通系统

为什么智能网联汽车节能减排

为什么智能网联汽车节能减排,汽车行业降碳,需要重点关注产品技术低碳、运营使用低碳、制造过程低碳、生产和上游能源低碳等维度。其中,汽车产品低碳技术包括新能源汽车发展和智能联网汽车技术,其中智能联网汽车技术可以为智能制造、绿色制造和现有交通系统优化做出巨大贡献。

智能网联汽车的当前发展路径以及未来应用前景,应如何看待?

车联网不仅能够在很大程度上改变汽车的运营方式,通过车联网所提供的车辆安全预警、车辆运行监控、导航、出行向导、节能驾驶、应急调度、远程诊断、肇事车辆追踪等一系列网上服务,还可全方位提升车辆对人类的服务水平。

如果说在转型升级的今天什么对人们的生活影响最大?那么首当其冲的可能就要数互联网技术了。在互联网持续掀起一波又一波技术浪潮的同时,移动互联的普及所带来的冲击也进一步加速了人们生活乃至社会与经济生态的变化。当移动互联与物和车相结合时,即形成了高速移动的物联网,也就形成了车联网赖以生成的基础。

车联网——未来汽车技术方向

按照比较正宗的定义,车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车与车、车与互联网之间进行无线通讯和信息交换,以实现智能交通管理控制、车辆智能化控制和智能动态信息服务的一体化网络,它是物联网技术在智能交通系统领域的延伸。

车联网不仅能够在很大程度上改变汽车的运营方式,通过车联网所提供的车辆安全预警、车辆运行监控、导航、出行向导、节能驾驶、应急调度、远程诊断、肇事车辆追踪等一系列网上服务,还可全方位提升车辆对人类的服务水平。

对于10~20年以后的汽车技术发展,虽然有许多具体细节是现在无法说清楚的,但汽车工业围绕能源消耗、空气污染、人身安全、交通拥堵所要解决问题的大方向不会有什么变化,智能汽车与车联网在以上几个方面对汽车产业发展都有帮助。

自动驾驶技术将解决多项交通难题

根据中国交通与社会年鉴的统计,国内交通事故中有94.8%是基于驾驶者的问题而在人们购车所考虑的因素中,油耗已成为第一大选项,占44.3%。根据一汽集团的研究,智能汽车对于解决交通事故与节能具有非常现实的意义,只就解决交通拥堵与停车问题而言,智能汽车就至少可以提升8%~13%的容量,并且还有很大的上升空间。

对于自动驾驶的发展进度,BrendanGibson博士认为,在当前已对具有纵向与横向操控功能的自适应巡航控制/车道保持技术产品批量生产的背景下,于2016年完成了具有部分自动功能的集成式巡航辅助驾驶,2020年将完成车道变更在纵向和侧向上的高度自动化的高速公路引导驾驶,2025年将完成在城市交通中无需驾驶者监管的自动引导驾驶。

德赛西威与百度共同研发自动驾驶量产产品

汽车安全与节能减排可在车联网下更好实现

对于基于车联网的汽车智能安全技术与汽车节能减排技术,许多人所知道的技术与知识并不系统。车联网所实现的安全功能,是依据通过车联网对诸如前方事故警告、道路危险预警、协同式交叉路口通行、队列协同控制、行人及非机动车预警等技术的综合掌握来减少道路交通事故的而车联网的节能减排功能,则是通过雷达、机器视觉等,提前预知交通控制信号、前向交通流、限速标识、道路坡度等,从而可提前通过车辆控制器实施经济型驾驶策略,最终达到车辆的节能与环保行驶。

在本车自由巡航而邻车突然切入的现实场景中,可利用多车协同换道系统,通过邻车道前车与后车的主动调速,给出换道空间,在保证换道安全的同时提高交通效率。同样,在弯道行驶状态尤其是山区公路常见的弯道行车时,利用弯道安全限速系统,通过与弯道半径、坡度、路面等级等静态信息与气象条件、维修、事故等动态信息的结合,实时获取前方弯道相关信息,再通过车辆结构参数的综合考虑,得到安全通过弯道的车速,并根据车辆实际状态进行预警与控制,可以确保弯道行车的安全。

谈到基于车联网的汽车节能减排技术实例,比如在连续交叉路口通行系统中,通过相位信息、正时信息、位置信息等,获取交通信号灯信息、短距通信传递信息,车载控制单元计算出优化的车速,控制电子油门和制动系统,从而可实现在控制车速、保证安全前提下的高效通行并降低油耗。这样,整个系统可在不牺牲车辆通行效率的前提下,提高车辆的舒适性和燃油经济性。

为了达到交通“零事故”以及解决交通拥堵的难题,智能汽车及车联网技术还需要有更好的电子电器架构的支持。随着车载总线技术发展和车辆控制单元对于通信的高实时性、准确性和高带宽需求,以及来自于功能安全的要求,未来的车型电子电器架构在充分发掘当前现有架构潜力的基础上,将引进使用带宽更高、实时性更好的CAN-FD、Flexray总线、车载以太网等新型的总线技术,以实现更好的互通互联。

未来智能汽车,具体会变成什么样?

智能网联汽车的当前发展路径以及未来应用前景应该看待为是一个复杂而且庞大的工程,智能联网汽车的快速发展是每个人的愿望。随着各企业的努力,智能联网汽车将离我们的生活越来越近。智能互联汽车是未来汽车技术发展的重要方向。

1.智能生活体验车社交网络是目前车联网发展的一个重要方向。带车载娱乐信息显示屏的大屏幕主机在车内的应用,使人车互动成为世界最佳。车辆联网的一个重要应用是避免碰撞;防碰撞技术包括碰撞预警和驾驶辅助,通过对附近车辆的盲点检测、对道路的检查检测和车辆紧急制动等手段,消除一些因人为失误造成的交通事故;防止交通堵塞;节能减排、蓝天防御等。

2.未来的智能汽车应该在车联网技术的基础上,进一步完善网络和大数据的应用。一方面可以利用大数据技术引导交通,使车辆控制、交通信号、交通拥堵等数据形成良好的匹配关系,有效避免道路拥堵,并根据车辆和机器提供的拥堵数据实时调整信号灯时间。将智能联网车辆与交通系统相结合,可以有效缓解交通压力;另一方面,卫星定位结合网络大数据技术,可以准确定位每辆车的位置,在大数据网络的监督和引导下智能调整车与车之间的距离和速度,从而有效降低车辆碰撞的发生率。减少划痕和其他交通事故。

3.智能网联是先进的信息技术、数据通信与传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术在智能管理系统中的有效集成应用,提出了在范围内发挥全方位作用的实时、准确、高效的综合运输管理系统。通俗地说,倒车雷达、倒车影像、自动泊车、自动避障、遥控等功能。都属于智能网联的范畴,而智能网联的最终方向就是实现汽车的无人驾驶。以上就是对智能网联汽车的当前发展路径以及未来应用前景,应如何看待这个问题的解答。

未来 汽车 智能必将包含驾驶、车网联、驾驶舱的智能。现阶段已经有一些智能的雏形了,但离真正的智能还有一段距离。

据麦肯锡预测,2025年自动驾驶行业预计会形成2000亿~19000亿美元的市场,而百度的这些行为也反证了麦肯锡预测的真实性!除却百度,许多传统车企和新兴互联网公司都在涉足智能 汽车 领域。

1、智能驾驶舱

驾驶舱的智能不仅要求显著提升体量感和乘坐空间,并带来更稳更舒适的驾乘体验。随着越来越重视驾驶舱智能,也有很多的讲座专注于这一观点。

2018年6月21-22日,由布谷鸟 科技 、佐智 汽车 主办,艾拉比智能、ADI亚德诺半导体、索喜 科技 赞助支持的“2018第二届智能座舱与智能驾驶峰会”在深圳福田区绿景锦江酒店举办。路畅 科技 副总裁/CTO 胡锦敏博士在会上做了《融合, 汽车 智能驾驶舱的发展方向》的主题演讲。

2018年1月,百度首席运营官陆奇在CES展会上称:“在未来,中国的高清地图业务将比现在的百度搜索业务规模要大得多!”这句话也证明了,百度为什么花如此大的精力在智能 汽车 上。

智能座舱融合化,在硬件上是模块融合,有座舱硬件之间的融合、计算单元的融合、车辆电气网络的多域融合等;在交互上是触达融合,坚持多模态交互,交互形式有很多,但我们对交互通道是有选择性的,还是坚持用户易用和技术稳定为原则。

2、车联网

车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车分别与车、路、行人及互联网等之间,进行无线通讯和信息交换的大系统,是能够实现智能交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络。

车联服务AI化,首先是内核,AI的内核是以多维度的大数据作为生产资料来通过模型训练和算法收敛去提供精准化的个性服务,将 汽车 打造成为用户提供主动服务的智能伙伴。

3、驾驶智能

智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学,主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是,我们选用的车辆满足行车的动力学要求,车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息,并通过认知计算控制相应的随动系统。

智能驾驶的网络导航,解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;自主驾驶是在智能系统控制下,完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为;人工干预,就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下,对实际的道路情况做出相应的反应。

智能 科技 颠覆着 汽车 行业传统格局,也为中国 汽车 品牌提供了打破技术壁垒、实现弯道超车的战略机遇。国内有众多积极进行 汽车 智能化升级的车企。也一直在推动自主品牌智能化升级的浪潮。

在可预见的未来, 汽车 将是万物互联中的一个移动载体,而不再是一个独立个体,智能 汽车 必然和互联网关系紧密,且是AI大数据下的一员。在车水马龙的路面上,个体的安全问题既要保障,无数车辆的统筹出行问题也要照顾到,这不仅涉及到 汽车 ,每一个路口、交通信号灯、停车位等等,甚至包括路面的井盖都需要将数据上传到互联网中,由"指挥部"统一计算出最合理结果,下传到每一辆车中由系统执行。不久,5G时代即将到来,万物互联以及低延时才能得以实现,智能 汽车 才算往前迈出了一大步。

未来的 汽车 必定是新能源,未来的 汽车 不管采用何种动力,甚至是我们目前没听说过的,其无污染、长续航、短补给的目标是一样的,现在纯电动 汽车 发展很迅猛,要说其最大的缺点就是充电时间有点长,比不上传统燃油 汽车 分分钟加满油,这也是制约纯电 汽车 在 社会 上大力推广的原因之一,好在快充技术也在快速发展,甚至有提出更直接的换电站也不失为好办法。

未来的 汽车 可能没有任何操控性可言,未来万物互联,便捷的智能服务随处可能,共享出行必然更加发达,需要的时候,对着随身的智能设备说一下,AI告诉你几分钟后楼下停着一辆 汽车 ,这时候你只需要下楼打开车门舒服地躺上一会便到达目的地。未来人们讨论的或许是某是公司的智能 汽车 环境更好,交互更人性化,还能模拟司机跟人唠嗑。

当智能 汽车 失去了传统 汽车 的灵魂——驾驶的乐趣之后,不仅如此,发动机、变速箱、方向盘都因为电动机、自动驾驶等原因消失,可能只保留一些个紧急安全按钮,而周围,能看到的除了沙发就是一个裸眼3D显示的服务页面。可以想象,只有底盘和壳子的 汽车 更像是一个"移动 娱乐 室",只是披着 汽车 的外壳而已,甚至在外观上都不像一辆传统的 汽车 。

目前我们以传统的眼光并不能真正预见未来的 汽车 是什么样子,只能略知一二,但是当他真正来临的时候,我们可能很惊讶,也可能很平淡,原来不过如此!让我们拭目以待。

这个肯定是未来趋势,百度的人工智能技术已经在 汽车 上小有成就了,而且已经实现了量产,未来的智能 汽车 ,拥有可以比肩人的头脑,可以像电影中无忧无虑喝茶看报纸,可以睡觉什么都不用管,早上开车上班可以在车上补觉,出去开车玩耍的时候可以在车上 娱乐 ,只要设置好目的地其他事交给智能 汽车 来做。

智能 汽车 远景畅想的空间很大,没有具体的方向,但是我认为还是离不开 汽车 本身的代步属性,围绕这这个去展开研究,无非就是安全和舒适,然后就是政策环境下的节能减排,最后就是智能 汽车 的定位,能否成为一种身份的象征。

人工智能物联网技术应用万物互联 以前是互联网1.0时代,就是人与人之间去除中间化 更加方便快捷,那么互联网2.0时代就是物联网时代 就是人与人与物相连接 万物互联 机器也更加智能化 比如智能家居 智能 汽车 一切自动化智慧化 无人驾驶 物联网时代 又会发生巨大变化你预先布局 跑马圈地了吗?

—— 以下数据及分析均来自于前瞻产业研究院 《中国智能 汽车 行业发展研究与投资前景分析报告》。

智能 汽车 将人工智能、互联网、通信信息等多方面高新技术集于一身,具备自动驾驶功能,成为全新的智能空间,是新时代下 汽车 产业转型的关键、发展的趋势,这也是全球各国 汽车 产业的战略方向。

根据我国发布的《智能 汽车 创新发展战略》中的定义,智能 汽车 是指通过搭载先进传感器等装置,运用人工智能等新技术,具有自动驾驶功能,逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代 汽车 。智能 汽车 通常又称为智能网联 汽车 、自动驾驶 汽车 等。其中,就智能 汽车 的智能化程度我国划分了六个级别。

产业链——与传统 汽车 产业密切相关

智能 汽车 的产业链是传统 汽车 产业产业链的升级。智能 汽车 产业链的上游主要分为:包含传感器、高精地图和定位的感知板块包含算法、芯片和操作系统的决策系统板块包含云平台和电子电气架构的通讯板块包含ADAS执行、智能中控和语音交互的执行板块。中游则主要为以传统车企和新兴车企为代表的 汽车 装配厂商。下游则是智能 汽车 的经销商、各类服务商等。车联网、智能交通系统(ITS)为智能 汽车 提供了智能化的基础设施、道路及网络环境,随着 汽车 智能化层次的提高,反过来也要求车联网、智能交通系统同步发展。

政策导向——智能 汽车 成为全球发展趋势

——各国 汽车 产业的发展战略方向

——中国大力推动智能 汽车 产业发展

中国虽然在这场智能 汽车 发展竞赛中起步较晚,但接连推出多项政策大力支持智能 汽车 的发展,经过前期的重点培育,国内智能网联 汽车 行业逐步走向成熟,即将迎来规模化商用。根据工信部等11部委颁布的《智能 汽车 创新发展战略》显示,到2025年中国标准智能 汽车 的技术创新、产业生态、基础设施、法规监管和网络安全体系将基本形成,并实现有条件自动驾驶的智能 汽车 达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能 汽车 在特定环境下市场化应用。

全球智能 汽车 行业发展现状

——全球智能 汽车 出货量不断攀升,预计到2025年达九千万台

根据《IDC全球智能网联 汽车 预测报告》数据,2019年可以连接三方服务平台的车辆以及配备嵌入式移动网络的全球智能网联 汽车 出货量,达到5110万辆,与2018年相比增长了45.4%未来智能网联车的年出货量复合增长率约16.8%,智能网联 汽车 市场将迎来快速发展。预计到2025年,全球智能网联 汽车 的出货量将进一步增至9323万台。

——企业竞争激烈,纷纷布局智能 汽车

从全球来看,目前已经开始布局智能 汽车 行业的企业主要包括两类,一类是 科技 公司,比如谷歌、苹果、微软等这些 科技 巨头一类是 汽车 制造商,比如沃尔沃、奔驰、奥迪、福特、宝马等。目前整个行业尚处于研究开发阶段,还没有形成稳定的竞争格局。根据中国 汽车 技术中心推出的“2019 汽车 专利创新指数”中的智能网联领域综合专利创新指数显示,全球主要企业智能 汽车 研发实力较为强劲的是丰田,其次是博世和通用,其余排在前十的是大众、电装、日产、博泰、现代、福特和大陆。

中国智能 汽车 行业发展现状

——市场规模直线上升

根据每日经济新闻与国家工业信息安全发展研究中心联合发布的《AI智能下的 汽车 产业裂变--中国 汽车 企业与新一代信息技术融合发展报告(2019)》,2018年智能网联新车型渗透率达到31.1%,相较2016年增长近5倍2018年中国品牌智能网联新车型渗透率达到35.3%,相较2016年增长15倍。《报告》预计到2020年智能网联 汽车 新车型渗透率将达到51.6%。初步估计,2019年我国智能 汽车 市场规模约为1033万辆。

——投资布局火热

目前,智能 汽车 领域共有395家公司,共595起投资事件总投资额为3260亿人民币。不断有资本投身于智能 汽车 行业。

中国智能 汽车 前景广阔

——国内 汽车 需求旺盛,人均保有量持续上升

我国目前的人均 汽车 保有量处于较低水平,虽然人均保有量逐年上升,但2019年人均民用 汽车 保有量仅为0.19辆,远低于美国、日本等发达国家超过半数的水平,我国在 汽车 市场还有十分巨大的发展空间。尤其现在我国在智能、5G等领域处于世界领先水平,未来在智能 汽车 领域的发展来看,空间广阔。

——技术研发推动产业前进

在智能 汽车 的众多的技术中,自动驾驶技术融合和包含了多种技术在内,是智能 汽车 发展的核心,这也是智能 汽车 发展的关键。中国在自动驾驶的研发上起步较晚,但是今年来随着国家大力推动智能 汽车 行业发展,鼓励技术研发,我国的自动驾驶技术研发接连取得重大突破,在相关技术上突飞猛进。截止到2020年6月底,共计申请8931项相关专利,专利申请从2012年仅有89项,到2019年申请了2746项,短短八年便翻了三十倍。

——2025年中国智能 汽车 市场将达1700万辆

根据每日经济新闻与国家工业信息安全发展研究中心联合发布的《AI智能下的 汽车 产业裂变--中国 汽车 企业与新一代信息技术融合发展报告(2019)》,预计到2020年智能网联 汽车 新车型渗透率将达到51.6%。由此推测2020年中国智能 汽车 市场规模将达到1300万辆,到2025年达到1700万辆。

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