1. 宝山钢铁
建立智能车间：2014年以1580热轧产线智能车间为突破口，以工业互联网数据集成、智能机器人为着力点
开展国际合作：2015年开展《宝钢西门子联合探索工业4.0项目》
推广商业技术模式：2016年与西门子签署《宝钢与西门子智慧制造(工业4.0)战略协议》，进一步推进智能制造，建立可在钢铁行业或其他行业推广的商业技术模式，为中国供给侧改革提供实施典范
2. 南钢
实施机器换人：以关键环节机器换人为抓手，尝试和实践全工序机器换人，提升智能化生产水平，2015年，测温取样机器人成功用于南钢电炉炼钢生产
注重与国外先进企业合作：与德国巴登集团共建中德巴登南钢智能制造协同创新基地，培养更多管理人才和技术人才，深入开展智能工厂合作，打造全流程的智能制造、智能服务、智能物流的板材生产线
开发智能装备：合作开发精炼炉机器人、转炉连铸机结晶器自动加保护渣机器人等特种智能装备
开展行业智能服务：进一步拓展与巴登集团在冶金机器人应用、环保项目咨询、工厂培训等领域的合作，逐步开拓中国冶金机器人服务市场
3. 梅钢
加强学习提高认识：全员学习研讨《对梅钢智能制造的思考》、《对梅钢智能制造技术工作推进的初步想法》专题报告，对公司智能制造现状和推进设想形成系统概念和清晰认识。
明确目标稳步推进：提出减少人工作业，提升自动化能力；全面推进建立区域化、工序化的信息监控、管控平台；助推制定公司智能化制造规划等五大计划目标，以实现从机械化、自动化、信息化到智能化的逐步推进
系统策划分步推进：成立智能制造推进项目团队，对83个智能制造项目进行分类推进，充分利用好原有资源，及时投入急需的资源，同时充分发挥各单元推进智能制造作用，鼓励各单元有计划有步骤推进
4. 沙钢
工业机器人：如电炉炼钢测温、方坯喷号机器人和智能识别装置
自助发货系统：实现出库单、发货码单、送货单自助打沙钢印功能
应用移动终端：实现手机技术监督系统、PDA(掌上电脑)等移动设备在线点检、安全督察、废钢定级、在线技术监督等应用
线上物流园：加快推动玖隆钢铁物流园建设
5. 鞍钢矿业
信息化建设：建成GIS三维综合地质信息系统、基础数据自动采集系统、生产执行系统（MES）、决策分析系统等，形成AMS（鞍矿管理系统）
“自觉云”应用系统：服务器资源利用率由10%提高到80%，年直接经济效益2.6亿元
财务共享管理平台：实现财务工作向战略决策分析、资本运营、强化财务管控能力等核心业务转型
“智慧矿山”建设：包括智慧人本管理、智慧决策支持、智慧业务协同、智慧生产执行、智慧设备管控五个层面的建设，建成具有国际先进水平的矿山信息化管理平台，通过三项国际认证，与国际标准接轨。
钢铁智能冶金技术专业怎么样_就业方向_主要学什么
钢铁智能冶金技术专业
钢铁工业是国民经济的基础工业，对国家工业化和现代化有着举足轻重的作用。近年来，在国家“互联网+先进制造业”、“新一代人工智能”、“国家智能制造标准体系建设”的政策指引下，许多钢铁企业主动推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术的应用，期望构建设备、物料、能源等制造资源要素的数字化、网络化和共享化协同的智能生产体系，建成清洁环保、优质低耗、安全高效的钢铁联合企业，促进企业转型升级，提升企业的综合竞争力和可持续发展能力。面对新的挑战与机遇，黑色治金技术专业（原专业名称）急需转型升级，主动对接国家智能制造战略开展人才培养。
主修课程：冶金原理、炼铁技术、炼钢技术，炉外精炼技术，连铸原理与工艺，连钱险理与工艺，氧化铝制取，全届渠核扑由能器
职业能力：毕业生可获得黑色（有色广治炼生产企业中备料、熔炼、精炼、轧制等岗位设备操作与维护、产品质量检测等方面的职业能力系统训练，其备参与炼铁工、炼钢工等职业资格证书及冶金机电设备点检职业技能等级证书取证资格。
就业岗位：1、钢铁冶金企业技术岗位操作、中控控制台操作、设备维护及检修、样品检验检测；2、冶金企业的销售与管理工作；3、研究单位的实验承担人员、技术开发及项目研究工作；近年主要就业单位有福建青拓集团有限公司、宝钢德盛不锈钢有限公司、广东世纪青山镍业有限公司、湖南华菱涟源钢铁有限公司、阳江宏旺实业有限公司、广东广青金属科技有限公司、江苏德龙钢铁有限公司、江苏永钢集团有限公司、中天钢铁集团有限公司、张家港浦项不锈钢材料有限公司、云南铝业股份有限公司、云南铜业股份有限公司、江西铜业股份有限公司。
办学特色：本专业长期坚持产学研一体化办学，与省内外钢铁（不锈钢）生产企业结成了产教融合校企合作命运共同体，人才培养质量深得业内认可，部分学生在“一带一路”国家中资企业就业。
荣誉称号：国家“双高计划”专业群专业、国家高职创新发展行动计划骨干专业、国家优质骨干专业、国家示范重点建设专业、国家级专业教学团队、云南省高水平高职院校建设专业。
猜行情靠AI 兰格钢铁网新增智能预测系统“钢铁智策”
高考 填报志愿 时，钢铁智能冶金技术 专业怎么样 、 就业方向 有哪些、主要学什么是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是相关介绍，希望对大家有所帮助。
一、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和智能化、绿色化钢铁冶金生产原燃料性能、工艺流程、基本原理、设备结构组成、智能控制及相关标准、法律法规等知识，具备智能冶金生产过程控制、冶炼工艺优化、冶金设备保养维护、生产故障诊断与处理、安全生产等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事智能钢铁生产、设备保养维护、工艺优化、生产组织、环境保护、产品质量分析等 工作 的高素质技术技能人才。
二、 就业 方向
面向黑色金属冶炼和压延加工行业的炼铁人员、炼钢人员、冶金工程技术人员等职业，烧结与球团、炼铁、炼钢和连续铸钢生产操作及组织管理等岗位(群)。
三、主要专业能力要求
1.具有在智能冶金环境下安全操控、保养维护冶金生产设备的能力；
2.具有跟踪、监控生产参数，判断、分析生产过程及设备是否异常以及调整和优化智能化钢铁生产工艺的能力；
3.具有适应钢铁产业数字化发展需求的数字技术和信息技术的应用能力，以及解决冶金生产过程中常见问题的能力；
4.具有依据标准和要求分析和控制产品质量的能力；
5.具有安全组织和管理智能化钢铁冶炼生产区域的能力；
6.具有环保意识、节能降碳意识、安全防护意识以及安全生产意识；
7.具有探究 学习 、终身学习和可持续发展的能力。
四、主要专业课程与 实习 实训
专业基础课程：冶金物理化学、冶金通用机械、电工电子技术、冶金热工基础、金属材料及热处理、冶金制图与CAD、人工智能控制基础、信息化新技术。
专业核心课程：烧结与球团生产智能控制技术、炼铁智能控制技术、转炉炼钢智能控制技术、电弧炉炼钢智能控制技术、炉外精炼智能控制技术、连续铸钢智能控制技术、智能制造技术在冶金中的应用。
实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行铁矿粉烧结生产、铁矿球团焙烧、钢铁生产仿真、炼铁原燃料性能检测、冶金煤气安全等实训。在现代智能化钢铁生产企业等单位进行岗位实习。
五、接续专业举例
接续高职本科专业举例：钢铁智能冶金技术
接续普通本科专业举例：冶金工程
钢铁企业如何利用物联网技术推进智能制造
钢铁智策基于兰格钢铁网庞大的行业数据体系以及实时的宏观和上下游权威数据，结合最前沿的大数据与深度学习算法形成预测模型，利用神经网络的思想拟合行业重点运营指标数据，根据对上万个多样性的影响因子（来自宏观，房地产，基建， 汽车 ，机械，船舶，家电，能源，景气度，时间标签等上百个维度）进行大数据深度挖掘和建模测算，通过AI自我学习、自我修正实现智能预测，最终实现对行业重要指标做出清晰、明朗的未来趋势预判。
兰格集团总裁刘陶然介绍，“兰格深耕钢铁行业26年，积累了海量的上下游数据，涵盖钢铁生产价格、成交价格、生产及库存数据、行业热点、市场分析及研究报告等等方面的内容。我们找到非常优秀的合作伙伴腾景 科技 ，利用先进的AI深度学习与智能算法，深度挖掘兰格的海量数据，最终呈现出了这款创新产品‘钢铁智策’。”
1、
钢铁行业猜行情，不靠经验靠AI
钢铁行业是国民经济命脉，同时又是强周期行业，面对钢铁行业的价格波动、数据滞后、供需数据不确定等问题，钢厂每天都在思考如何定价，而采购企业则在每天思考如何控制采购成本。
过去，猜行情要靠经验；现在，猜行情可以靠AI。
“钢铁智策”将先进智能 科技 应用赋能于钢铁行业，实现对钢铁行业行情、下游行业运行指标、宏观经济指标进行趋势变化预测，为企业提供决策依据，合理化经营建议，并提前对风险做出预警提示。
钢铁智策的产品主要包括两部分，一个是智能预测系统，一个是决策研报。
智能预测包括三部分：钢铁AI预测、产业AI预测、宏观经济高频预测。
钢铁AI预测，主要依托兰格钢铁庞大的行业数据体系，对钢铁市场重点城市和重点品类（建材、热轧、钢胚等）的价格、库存以及18个钢材品类的价格指数数据，通过建立大数据算法自动生成AI预测模型，提供清晰明朗的未来一周到数月的钢铁价格趋势预测，为企业判断中短期行情趋势、规避操作风险提供实时参考。
产业AI预测，主要依托人工智能AI的深度学习等前沿技术，通过对上百个不同行业数据的深度挖掘和精准测算，提炼出钢铁相关的房地产基建、家电、机械、 汽车 、能源、船舶等七大重点用钢行业的数十个重点指标，进行预测及预警，可以率先反应出各行业未来一年的运行态势，帮助钢铁企业抓住下游产业需求、产业机遇。主要适用于钢铁生产企业、大型贸易企业以及终端生产企业；
宏观经济高频预测，主要依托AI的经典机器学习和深度学习模型，把宏观经济、金融指标的季度、月度指标日度化。让通常一个多月后才公布的指标，当日或近月就能呈现出来。将反映宏观经济运行的29个常用指标，变成高频、同步的指标。科学预示经济发展趋势，帮助用户及时了解经济增长的变化，提前把握经济命脉走向。主要适用于大型钢铁生产企业、产业研究机构、期货机构以及金融机构。
决策研报也包含三部分：周报、月报、年报，由兰格&腾景钢铁产业研究院专业的产业研究人员从钢铁现货市场、原料市场、供需市场等角度进行分析、研究和预测，为企业后续生产、经营、采购提供合理化的决策依据和风险规避提示。适用于钢铁上下游的各类企业、研究团队以及决策团队。
2、
产业+AI，钢铁智策赋能全行业
行业数据和AI 科技 的融合，主要体现在4个方面：
首先在价格方面，钢铁智策结合了国内重点城市、重点品种的价格数据，以及全国各类型、品种钢材价格指数及期现价格数据。
其次在生产方面，钢铁智策结合了国内200余家钢厂的生产情况调研的高炉开工率、建材、热卷、中厚板等周度钢铁生产数据，与国家统计局、中钢协等的钢铁产量数据。
第三是库存方面，钢铁智策拥有了国内29个重点城市的钢材 社会 库存、全国200余家钢铁生产企业的建材以及中厚板场内库存等持续性的高频数据。
第四是需求方面，钢铁智策结合了国内的13个重点城市的建材日均出货情况、钢厂日均订单情况、钢铁下游需求高频数据以及下游需求指标变化。
所以，钢铁智策对钢铁市场的价格和库存变化趋势可以领先1-8周；下游需求指标变化趋势可以领先1-12个月；产量数据可以领先1-3个月。钢铁智策还可以高频地更新行业数据、下游产业和经济数据，及时预知行业供需形势和经济环境变化。
以此为基础，钢铁智策可以对钢铁产业链上下游的企业提供数据参考，有助于钢铁产业链的企业根据经济供应需求、市场价格等全方位的数据预测及预判方向，提前制定最优的生产计划、原料采购计划、销售计划等方案，进行成本和利润的管控。
钢铁智策还可以帮助行业中的投研机构以及金融机构，借助研报的预测方向、结果以及分析研报，更好地为客户提供预测行业及市场的使用工具，有助于机构更好的进行投资管控以及风险规避。
钢铁行业在积极化解过剩产能的基础上加快推进钢铁行业转型升级，当前的重点就是加快智能制造发展，即借助智能制造技术，转变生产管理模式，实现敏捷制造和精细化管理，进而推动钢铁行业的转型升级。
智能制造引领新一轮制造业革命，也是一场具有划时代意义的深刻的工业革命。《中国制造2025》明确坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快我国从制造大国向制造强国转变。推进钢铁行业智能制造是时代发展的必然趋势，也是我国实现钢铁强国的必由之路。
时下，我国钢铁行业正在全面贯彻实施《钢铁工业调整升级规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》）。“十三五”期间，我国钢铁工业将进入以结构调整、转型升级为主的发展阶段，也是钢铁工业结构性改革的关键阶段。钢铁行业要积极适应、把握、引领经济发展新常态，落实供给侧结构性改革，以全面提高钢铁工业综合竞争力为目标，以化解过剩产能为主攻方向，坚持结构调整、创新驱动、绿色发展、质量为先、开放发展，加快实现调整升级，提高我国钢铁工业发展质量和效益。
要实现钢铁工业“十三五”规划的目标，钢铁企业必须全面推进智能制造，而《规划》为我国钢铁行业如何推进智能制造指明了方向，确定了目标，指出了路径。
钢企智能制造探索步伐加快
如今，不少钢铁企业已经在智能制造上开拓探索和实践，取得了较好的成效。宝武集团、沙钢等大型钢企采用工业机器人、无人行车、无人台车、无人仓库等智能制造技术来提高劳动效率，降低生产成本，在钢铁生产自动化、库存、营销等关键环节智能化水平先进。
一些大型钢厂将智能制造分成“3+1”模式，即“智能装备、智能工厂、智能互联和基础设施”，进行探索和实施。据介绍，目前，该领域研发的课题主要是钢铁制造全流程在线检测—监测技术及数字化、智能化嵌入技术，分布与集成相结合的余热余能梯级利用和系统回收技术，钢铁生产智能化能源管控与环境优化技术，污染物分布与集中结合的协同控制与一体化脱除技术，钢厂与相关产业互补链接及与周边社会共生共荣生态链接技术，钢铁流程制造和服务一体化网络集成技术，钢铁制造流程物质流、能量流、信息流协同动态调控技术，高性能钢铁产品定制化、减量化生产及装备技术，高性能钢铁产品全生命周期智能化设计、制备加工技术。
从目前来看，不少钢企纷纷进入智能制造领域：
有的钢厂借助“互联网+”、物联网和智能制造技术，依托传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式，实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时联通，促进钢铁研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合，推动钢铁生产方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化、智能化。
有些技术、资金实力雄厚的钢铁企业，则以钢铁流程绿色化、智能化集成为目标，重点围绕制造流程结构优化、制造流程技术提升、钢铁制造服务平台建立、新型商业模式建立与运营四大关键路径进行研发。
有的钢厂以关键环节机器换人为抓手，尝试和实践全工序机器换人，提升智能化生产水平，先后建成5000毫米宽厚板和特棒示范智能车间，形成了独具特色的智能制造发展之路。
有的钢厂明确智能制造目标，稳步推进：减少人工作业，提升自动化能力；全面推进建立区域化、工序化的信息监控、管控平台；制订公司智能化制造规划，并成立智能制造推进项目团队，以实现从机械化、自动化、信息化到智能化的逐步转变。
有的钢企确定了智能制造目标，即在未来几年内建设、改造一批智能化产线，完成基于互联网来满足用户个性化需求的智能化研发、生产、销售体系构建，促进企业实现向智能制造模式的转型。
钢企推进智能制造该如何着力？
一家钢企从事自动化生产工作的负责人坦言：“我们公司不是不想尝试智能制造，而是不知道该怎么着手。”
曾有一家大型钢铁企业工程师也向笔者表示，目前，国内钢铁智能化仍处于初级阶段，在实际生产过程中还是以经验为主导，尽管个别生产线有自己的数据库，但一般为生产工艺的数据，在上下游衔接等方面没有形成一个统一的系统。
那么，钢铁行业该如何加快推进智能制造？在一系列钢铁产业发展的高峰论坛上，业内专家就我国钢铁业推进智能制造发表了各自的见解，给钢铁企业诸多的思考和启迪。
业内专家指出，钢铁行业在积极化解过剩产能的基础上加快推进钢铁行业转型升级，当前的重点就是加快智能制造发展，即借助智能制造技术，转变生产管理模式，实现敏捷制造和精细化管理，进而推动钢铁行业的转型升级。智能制造是制造业未来发展的重大趋势，也是当前钢铁行业转型升级、提质增效的重要着力点。早在2015年工信部发布的《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》，决定自2015年启动实施智能制造试点示范专项行动，以促进工业转型升级，加快制造强国建设进程。其中，钢铁行业已被列入工信部的智能制造试点范围。
专家同时强调，推进钢铁行业智能制造是一个庞大的系统工程，涉及资金、技术、人力等诸多方面，系统策划是确保目标一步一步实现的有效方法，不能急功近利、一哄而上，而要稳扎稳打、分步实施、循序渐进，即针对我国钢铁行业和智能制造的特点，逐步推进制造过程智能化。诸如，在重点领域试点建设智能工厂或数字化车间，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理等技术和装备在生产过程中的应用，促进钢铁制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制等的发展。同时，在此基础上全面实施高级计划排程（APS）系统，实现敏捷制造和精准交货。
专家表示，在推进企业决策智能化方面，目前主要以两化深度融合为载体。钢铁智能制造的核心是对信息资源的有效开发和高效利用，目标是提高资源的全局利用效率，其重点在于决策的智能化。为提高资源和能源利用效率，钢铁企业应采用系统优化的思想，建立具有冶炼技术和经济成本的双重模型，实现单部门局部优化与多部门一体化全局优化的平衡。
大数据是传统数据库、数据仓库、商业智能概念外延的扩展和手段。推进大数据的集成应用，关键在于健全钢铁行业信息化基础设施，整合冶金数据资源，突破钢铁行业大数据核心技术，提升钢铁大数据分析应用能力，提高数据安全保障能力，培养复合型大数据人才，组织实施制造业大数据创新应用试点，以推动制造模式变革和冶金行业的转型升级，培育发展冶金产业新业态。
以上由物联传媒转载，如有侵权联系删除
以上就是关于钢铁企业的智能制造有哪些方式全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
