对于一个工厂来说，在生产过程中如果设备突然发生故障，那么整个生产线都会受到影响，情况严重的，甚至企业要承受几十上百万的损失。
对于一家企业而言，最重要的就是生产效率，在选择设备上工厂管理者都会经过严格地对比审查之后做出选择。在设备正式投入生产之后，对它们的期望就是尽最大可能地去产生经济利益，但是机器的意外故障及停机，极大地影响了企业的生产效率，同时企业在设备的维护上一直是处于滞后或者不全面的状态，以至于也会产生很多隐性的损失。
工厂设备的日常检修与维护，是影响工厂生产效率的关键因素之一。
企业在对工业设备进行维护时，大致分为3种维护方式：
1、修复性维护：属于事后维护，在设备产生故障之后，才采取一定的措施来修理。
2、预防性维护：属于事先维护，基于时间、性能等条件对设备进行定期维修，但更多是基于经验。
3、预测性维护：属于事先维护，基于安装在设备上的各种传感器，实时监控设备运行状态，更准确的判断故障何时发生。如果发现故障隐患，自动触发报警或修理命令。
相较于其他的维护方式，预测性维护具有智能化，降低维护成本，增加不停机运行时间等特点。目前市面上有很多关于预测性维护的产品都能很好的对设备进行实时监测，从而实现预测性维护的目的。
例如忽米网的占星者5G边缘计算器，将高性能传感器与智能边缘计算功能结合在一个紧凑坚固的外壳中，无需网络和电源布线，可贴附式安装在狭小空间，对设备的振动、噪声和温度进行三位一体实时监测和计算分析，准确预测故障信息，保障生产稳定运行，延长设备使用寿命，提供设备最优维护策略，避免设备故障或亚健康状态导致不必要的能源消耗和环境污染。
预测性维护和预防性维护有什么区别?
首先，需要知道什么是预测性维护。预测性维护，是以状态为依据（Condition based）的维护，在机器运行时，对其主要（或需要）部位进 行定期（或连续）的状态监测和故障诊断，判定设施设备所处的状态，预测设施设备状态未来的发展趋势， 依据其发展趋势和可能的故障模式，预先制定维护计划，确定设施设备应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。预测性维护集设施设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维修活动 于一体。是人工智能在工业领域的应用与实现。其次再说如何实现。通过智能化、组态化、模块化的监控装置，比如感知设备智能传感器，振动、温度、油液、转速等，实现对设备、设施状态参数进行在线实时数据采集，然后通过算法模型，才能实现状态监测、故障诊断、离线分析、报警预警等功能；设备预测性技术主要分为感知层、边缘层、平台层和应用层。为了适应不同的行业和应用领域，预测性维护解决方案将提供必要的高度抽象的组件和接口。这就要求开发一个预测性维护的平台或者一个完整的生态系统，其架构应该是模块化的，以便很容易地对传感、 状态监测与评估、诊断、预测等功能进行添加或强化。西安因联信息科技是的设备预测性维护解决方案已经成功在水泥、煤炭、石化、钢铁等20多个行业得到验证，可进行搜索官网查询了解。
如何做好设备预见性维护？
预测性维修是以状态为依据的维修，在机器运行时，对它的主要（或需要）部位进行定期（或连续）的状态监测和故障诊断，判定装备所处的状态，预测装备状态未来的发展趋势，依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维修计划，确定机器应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。
预防性维修又称定时维修，是以时间为依据的维修，它根据生产计划和经验，按规定的时间间隔进行停机检查、解体、更换零部件，以预防损坏、继发性毁坏及生产损失。这种维修方法也就是目前所普遍采用的计划维修或定期维修，如大、中、小修等。
简单总结：
预防性维护：周期性安排人员保养维护
* 突发性故障风险仍然无法完全杜绝
* 维护周期难以把控，零备件资源使用不合理
预测性维护：传感器获取设备信息，设备状态实时监控，大数据分析给出维护建议，故障发生前预警而完成维护
* 大幅度降低维护成本及故障率，优化生产
* 提高设备运行生命周期
安尔法所认为的预测性维护，如图。
tpm是什么意思？
做好设备预见性维护必须有适合自己企业的管理系统和平台。预见性设备维护，也叫预测性设备维护。我们公司一直使用日事清，利用它的计划、日程安排、记录、总结等功能来确保过程的质量，可以起到意想不到的效果和作用。
预见性维护：基于过程数据，通过预知可能的失效模式而避免维护问题的活动。
预见性维护: 就是通过对某设备或某设备的维修件的使用数据的统计得出一个维修周期/更换周期.
预见性维护: 是通过收集设备日常维护数据，如：备件更换、停机故障，将收集的数据分析、汇总，将总结出的规律或经验纳入预防性维护计划中实施。
预防就跟以前的设备一保、二保差不多，
预见是从现在就开始对设备的各项指标数据进行收集，长期（定期）的监控，根据得到的结论所采取的维护措施.。
一、tpm是什么意思
1、 TPM是英文Total Productive Maintenance的缩略语，中文译名叫全员生产维护，又译为全员生产保全。其他与此偶合的英文单词缩写的TPM都与此无关。
2、 英文Total Productive Maintenance的缩略语，中文译名叫全员生产维护，又译为全员生产保全。
是以提高设备综合效率为目标，以全系统的预防维修为过程，全体人员参与为基础的设备保养和维修管理体系。
3、 TPM管理，即“全员生产维修”，70年代起源于日本，是一种全员参与的生产维修方式，其主要点就在“生产维修”及“全员参与”上。通过建立一个全系统员工参与的生产维修活动，使设备性能达到最优。MBA及EMBA等现代管理教育均对TPM管理方法有所介绍。
4、 TPM的特点就是三个“全”，即全效率、全系统和全员参加。
全效率：指设备寿命周期费用评价和设备综合效率。
全系统：指生产维修系统的各个方法都要包括在内。即是PM、MP、CM、 BM等都要包含。
全员参加：指设备的计划、使用、维修等所有部门都要参加，尤其注重的是操作者的自主小组活动。
5、 TPM强调五大要素，即：
——TPM致力于设备综合效率最大化的目标；
——TPM在设备一生建立彻底的预防维修体制；
——TPM由各个部门共同推行；
——TPM涉及每个雇员，从最高管理者到现场工人；
——TPM通过动机管理，即自主的小组活动来推进。
二、维修制度
1、 TPM(Total Productive Maintenance)，中文翻译为“全面生产保养”，是一种以设备为中心展开效率化改善的制造管理技术，与全面品质管理（Total Quality Management，TQM）、精益生产（Lean Production）并称为世界级三大制造管理技术。
2、 TPM1950年始于美国，后流入日本，自1971年正式诞生，在1989年之前主要的重点有五项，焦点放在设备面：
3、 设备效率化的个别改善（以管理者及技术支援者来进行6大损失的对策）； 建立以作业人员为中心的5S（自主保养）体制； 建立保养部门的计划保养体制； 操作及保养技能的训练； 建立设备初期管理的体制。在1989年之后，其重点由五项增加为八项，焦点由设备面扩增至企业整体面：
4、 设备效率化的个别改善； 自主保养体制的确立； 计划保养体制的确立； MP设计和初期流动管理体制的确立； 建立品质保养体制； 教育训练； 管理间接部门的效率化； 安全、卫生和环境的管理。TPM在世界各国各企业间都普遍在实施，对于生产效率的提升方面，也产生了实质的帮助。
5、 日本在吸收了欧美最新研究成果的基础上，结合他们自己丰富的管理经验，创建了富有特色的全员生产维修制度TPM（Total Productive Management）。
三、生产维护
1、定义
先进的设备管理系统是制造型企业生产系统的最有力的支持工具之一，能够保证生产计划的如期执行以及时响应客户的市场需求，同时能够有效地降低企业的制造成本，如库存积压成本，维修维护成本及其它管理（人工、时间）成本，而且能够有效降低不良品的产生机率，从过去认为维护只是生产费用的管理提升为企业在失常竞争力的关键项目之一，最终提高企业的经济增值水平。TPM活动就是通过全员参与，并以团队工作的方式，创建并维持优良的设备管理系统，提高设备的开机率（利用率），增进安全性及高质量，从而全面提高生产系统的运作效率。
2、组成部分
在今日世界先进企业实施的TPM称为全面生产性维护(Total Productive Maintenance),有两个组成部分：
– 全面预防性维护。
– 全面预测性维护。
预防性维护是基于时间和使用计划的设备维护方法，维护行动在计划的时间/或使用间隔内实施，以防止机器故障的发生。
预测性维护是基于状态的设备维护方法。维护行动在有明显的信号时或采用诊断技术实施，以防故障发生。
3、管理系统
随着TPM的推广，TPM已形成一个以“价值”为基础的管理模式。GAP Consulting应用“LEAN -SIX SIGMA”帮助客户使用”EVA”方式来衡量公司管理的每一个过程，发现问题、解决问题，帮助客户提高市场份额与在市场的领先地位。
应用EVA衡量的方式，同时协助客户了解改善的价值在哪里，使公司的改善重点始终围绕着为客户、股东创造最大的价值。
4、倡导创新
TPM是应用了“系统”的观点来提升，同时关注企业的文化、策略与执行运作。TPM活动是以追求生产系统的效率极限(损耗为零、浪费为零、事故为零、不良为零等等)为目标，并从企业经营的高处着眼开展的重要课题改善活动。
5、团队合作
TPM重于团队的合作，而成功的团队来自有高效领导力的领导者，在TPM的框架中，应用ILE来培养领导人员的领导、沟通技巧。通过人员多技能的培养与组织合理化来创造改善机会。
以上就是关于工业设备有哪几种维护方式？全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
