客流数据分析要参考的要素，我们也称之为分析维度，每家数据采集统计服务商根据自己的后台统计分析技术的不同而有不同的分析维度。现在市场上，在这方面遵循传统做法和结合现代人工智能技术比较好的，你可以去看看用心点客流风险评估精数据平台，这家公司的维度扩展性比较强，最基本的维度比如说：分时客流数，男女比例，大致年龄段，进店率等等，一些比较特殊的客户，用心点客流风险评估精数据平台还可以做到的维度是：提袋率，行走方向，和客流行走速度等，比较强大。大家还有哪些客流数据维度，可以分享出来，互相交流。
客流统计分析是什么？
由于各个行业的定位不同，因此对客流的特征进行分析的方式也不同。就好比主题公园的客流特征分析。
主题公园有别于其他旅游资源,在客流结构与出行特征方面有其独特的规律。总结出游客出行的基本特征、客源的空间分布、游客出行的时间分布等特征规律,从而为交通需求预测提供基础数据。分析预测周末和节假日客流总量、客流分布比例、出行方式比例,并为中国其余主题公园开发提供借鉴。
地铁客流密度评价标准
一、什么是客流统计分析
客流统计分析是指：通过在经营区域安装客流统计设备，精准的统计出每个入口实时客流进出人数，根据数据分析达到科学管理的目的。
二、客流统计分析的作用
“客流统计分析”在无线网络营销中有着独特的作用，管理者通过客流统计分析功能，可以直观的查看在某个时间端无线网络终端的连接情况，并根据数据分析情况调整无线网络营销的开展。
三、客流统计分析”的功能
信锐技术无线AC客流统计分析功能支持以单个AP组、楼层、建筑物、所有级别的报表数据统计查看。
客流量分析与统计列：到店客户、新到店客户、新注册用户、非首次到店、接入用户数、返店率、平均驻留时间、驻留时间分布。
同时客流量分析支持原始数据导出支持定时上传到ftp服务器，每天导出一份。客流量分析的图例包括最近30天、最近90天的趋势，以及终端类型的分布饼图；驻留时间分布图包括小于10分钟、10-30分钟、30-120分钟，2-4个小时，4-8小时,8小时以上。
1、客流分析
可查看某个时间段的到店客户、新到店客户、新注册用户、非首次到店、进店率等情况，用数据帮助客户分析每日客流情况。
城市轨道交通工程项目车内乘客站立人员密度评价标准
站席密度乘客拥挤情况评价标准
3人／m2 乘客可以自由流动，十分宽松舒适
4人／m2 平均每位乘客占有0 5m×0 5m的空间，有较大宽松度，乘客可以看书报良好
5人／m2 平均每位乘客占有0 5m×0 4m的空间，有一定宽松度，部分乘客可以看书报良好
6人／m2
（AW2）
平均每位乘客占有0 5m×0 33m的空间，感到不宽松、不拥挤、稍可活动，是舒适度的
临界状态
临界状态
（定员标准）
7人／m2 平均每位乘客占有0 47m×0 3m的空间，感到有些拥挤，站席范围有些突破有些拥挤
8人／m2 平均每位乘客占有0 42m×0 3m的空间，身体有接触，需错位排列，并突破站席范围，
感到比较拥挤
比较拥挤
9人／m2
（AW3）
平均每人占有的空间非常拥挤，需突破站席范围，挤入座区，此情况偶有可能出现（车
辆制造强度必须满足）
非常拥挤
（超员标准）
10人／m2 乘客突破站席范围，挤入座区，极为拥挤，难以忍受，影响上、下车行为和总时间，属极
端情况
难以忍受
注：表中乘客占有面积是立席区分配的计算面积。
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