每年“618”活动接近尾声，各大电商平台的“战报”链接吸引了一大波“吃瓜群众”。大家都想看看自己今年参与了多少个亿的大型项目，但今年的“618”战报和以往有些不同，显得冷清。JD.COM光明，拼多多低调，天猫迟到。JD.COM、阿里、拼多多等。都是现在市面上主要的电商平台。今年618公司的战报确实低调了。基本上往年活动中每个小时，成交额都超过几个亿，一起展示火爆的氛围。今年，JD.COM率先公布了这次大促销活动的记录，直到活动结束。根据JD.COM官方公布的数据，JD.COM618创下新高。5月31日20:00-6月18日12:00，JD.COM累计订单金额超过3793亿元，2021年JD.COM618累计订单金额3438亿元，同比增长10.3%。不得不说，今年上半年受疫情影响，各家电平台确实比较艰难，但在这样的大背景下，JD.COM能实现两位数的营业额增长，确实很不容易。相比之下，其他电商平台的“618”战报更加低调。拼多多更强调增长。官方数据显示，在618年大促期间，拼多多品牌官方旗舰店数量同比增长182%，商品数量也同比增长264%，但未说明最终成交额。某电商只公布了一些直播相关的数据。如6月1日至6月18日，直播总时长4045万小时，成交额过千万的直播间达到183个。提到“618”，就要说一个主角天猫，不过今年的天猫是最低调的一个。战报直到22日才到达，公布的数据有限。比如今年，参与天猫618的品牌超过26万，活跃商品超过1200万，成交过亿的品牌300个，成交过亿的单品100个。此外，据媒体报道，总经理戴珊在618结束后向商家发出感谢信，称今年的618非常成功，再次实现了零售额的同比正增长，共同见证了消费者信心的巨大恢复。为什么今年的“618”如此冷清？很多人可能已经感觉到，今年的“618”似乎是“悄无声息地来来去去”。今年的“618”活动没有大规模的广告营销。往年临近年中，公交车、地铁上会有各种投屏广告，手机上的活动消息也是源源不断，但今年，这些明显减少了。可以说，从宣传上来看，无论是线上还是线下，都没有前几年那么激烈了。那么为什么今年的“618”如此冷清呢？很多喜欢看直播的朋友可能会说，往年这个时候是李佳琪、维娅等主播拼命喊的时候。今年没有大主播带货，618不忙。但这只是表象。这背后说明，对于消费者来说，节日现场配送的功效正在消退。其实在直播间，真正决定成交额的是商品的优惠力度。谁能在直播间拿到全市场最低价，谁就能吸引大量消费者。但是，随着直播的普及，这些优惠不再像以前那样只在双十一、618这两个时间点提供。商家往往会与指定直播间达成长期合作，甚至在日常直播中，会给予独家优惠。而且这个优惠和618差不多。如此一来，对于消费者来说，“618”活动自然不再像以前那么有吸引力了。“618”低调的背后，这两个变化值得关注。很多人说今年“618”变了，感觉不像以前的“618”。那么，什么发生了变化？首先是消费者的变化。我们来看这样一组数据:今年“618”期间，Suning.cn卖场高端家电销售额同比增长182%，万元以上高端家电销售额同比增长37%。在唯品会，咖啡，黄金首饰等。也迎来了消费高峰。618期间，咖啡销售额同比增长54%，金手镯销售额同比增长近50%。天猫618期间，智能集成马桶销量达到传统马桶的4倍，成为家装行业销售冠军。可以发现，人们更注重对高端品质生活的追求，因此消费者对商品本身的要求也更高。而且现在人们的消费变得更加理性，无脑囤积的情况逐渐减少。消费者的关注点已经慢慢调整到商品本身和消费本身，购买的时候会买自己实际需要的东西。所以这个节日促销对消费者的吸引力可能不如以前了。其次，是平台的变化。天猫不再强调数量和规模，只是平台减少了超长的预热和大规模的宣传，反而更加注重用户体验。比如今年天猫的售卖时间提前到晚上8点，人们不用熬夜到12点，预售期缩短了2天，减少了等待时间。以往消费者无法在多个地址下单的问题这次也得到解决，还提供了一键护价功能，保障消费者权益。虽然这种调整短期内会对平台的营业额产生一定的影响，但对平台的长期发展肯定是有利的。毕竟，企业追求的不是“昙花一现”，而是“天长地久”写在最后:JD.COM在今年“618”表现出色的原因之一是，近两年其他平台都在如火如荼地打直播，而JD.COM却没有大力跟进。相反，JD.COM在供应链上持续发力，精选优质货源，保证物流速度，完善售后服务，也让JD.COM抓住了其他平台调整重心的机会，展现了自己的优势，交出了满意的答卷。
从哪里能看到电商的行业数据分析报告？
网友不是不剁手，而是实在有心无力，没办法剁了，各大电商目前京东的战绩要高于淘宝，不过对比往年，都是有所提升的。具体如下细说：
一，因为疫情很多人都失业了，没有钱来剁手了，只能节约用钱，所以就出现人少的情况。
其实这次网友不剁手的主要原因就是收入骤减，在疫情来临后，很多人都失业，还有很多人在找工作的路途中，更多的人都面临降薪的事实，在这种情况下，拥有房贷和车贷还有孩子要养的人，实在是不敢随意的剁手了，因为这些钱虽然平时看着不多，但是积少成多也比没有强，况且这疫情还没有度过，谁也不清楚会不会下个月又开始居家不能外出，在外界物价还不平稳的情况下，我们只能尽量的减少开支，剁手自然也就不在日常的规划中了。
况且这次的“618”活动其实力度不怎么大，可能很多的店家也因为这次的疫情导致收入骤减，所以产品的价格也都不怎么便宜。
二、这次京东的力度比淘宝要大一些，最新数据显示京东的战绩已经超过了淘宝。
这次的活动其实整体来说京东要比淘宝划算一些，有网友反馈，同样的东西在京东购买要比在淘宝购买减少至少50元，这个价格对于任何一个人来说都是不小的诱惑，所以这次的数据显示京东的售出价格要比淘宝高出很多，而且之前就有网友反馈，淘宝的一些店家在参加活动之前私自调高价格，然后再参加活动，这就导致活动的价格比平时没有减少多少，甚至有的更高了，所以活动人参加的少购买的少也就没什么稀奇了。
最后：
真心希望这些平台能够多一些真诚少一些算计，别临近活动又涨价，活动的时候比平时还贵，那还做什么活动呢？
电商运营的五大关键数据指标
原标题：2019年中国电子商务行业市场分析：10年增长10倍，社交电商成为最大蓝海市场
我国网络零售交易规模连续多年稳居世界第一
2019中国国际电子商务博览会正在浙江义乌举行。作为主办方的中国国际电子商务中心相关负责人介绍说，我国电子商务发展规模和模式丰富程度，都已经遥遥领先其他国家，在网络零售交易额方面，已经连续多年稳居世界第一。
2018年中国电子商务交易总额超30万亿，10年增长10倍
据前瞻产业研究院发布的《中国电子商务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2008年中国电子商务交易总额仅仅达3.4万亿元。2010年中国电子商务交易总额超4万亿元。到了2013中国电子商务交易总额突破10万亿元。截止至2017年全国电子商务交易额达29.16万亿元，同比增长11.7%。其中商品、服务类电商交易额21.83万亿元，同比增长24.0%合约类电商交易额7.33万亿元，同比下降28.7%。预计2018年中国电子商务交易额将达37.05万亿元。进入2018年底，中国电子商务交易总额超30万亿元，达到了31.63万亿元，2008-2018年这十年期间增长了10倍。
2008-2018年中国电子商务交易额统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
在网上零售规模方面，中国网上零售规模从2008年的0.13万亿元猛增到2018年的9万亿元。中国已连续多年成为全球第一大网络零售大国。
2008-2018年我国网络零售市场交易规模统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
中国国际电子商务中心副主任姚广海表示，不仅仅是规模在世界遥遥领先，同时我们在电商模式的丰富程度，在电商覆盖的领域，都是领先于世界(其他国家)的，同时直接影响电商发展的网上支付和物流快递这两个环节，我们在世界上更是遥遥领先。
专家表示，在拉动消费方面，电子商务的作用巨大。回顾过去几年中国电子商务的发展成就，无疑跟信息技术的进步是分不开的。4G技术的发展，给移动互联网带来了便捷性，也带动了手机端消费模式的兴起。即将到来的5G技术可能会带来更大的应用市场。
中国电子商会秘书长彭李辉表示，比如说万物互联，我们的车联网，所有的出行、无人驾驶，都可以做到零延时的信息传递。未来在5G环境下面的一些直播短视频，因为短视频崛起之后，(对)带动销量有很大的帮助，通过视频的角度，能够初步了解商品的功能，精准找到需求。
跨境电商为双边贸易发挥作用
近年来，随着“一带一路”建设的不断深入，中国与沿线国家在电子商务领域展开了广泛的交流与合作，跨境电商不断深耕。俄罗斯驻华商务代表处高级专员亚历山德拉·加拉甘现场分享的数据显示，2018年俄中两国贸易额首次突破1000亿美元，双边贸易额达到1070亿美元，同比增长27%。其中，2018年两国跨境电商贸易额已超过40亿美元，同比增长23%，两国客户收到超过3亿个包裹。
她说，俄罗斯的主要外国电商平台是中国，从包裹数量来看90%的海外包裹来自中国，从金额上看中国占俄罗斯海外网购的50%。2018年6月两国共同签署“关于电子商务合作的谅解备忘录”，电子商务在双边经贸关系中发挥着越来越重要的作用，同时也是吸引中小企业参与双边经贸合作的重要手段。
中非电子商务有限公司董事长侯志刚认为，数字经济的发展已成为一种必然趋势，电子商务有助于企业积极应对数字贸易壁垒，成为企业抓住数字贸易发展新机遇的重要载体。
社交电商成新的市场风口
针对近两年社交电商以其裂变式的成长速度不断刷新市场认知，成为新的万亿市场风口。国美零售控股集团副总裁李欣表示，随着中国城镇化率的不断提升，“拼多多”的崛起就很好证明了中国还有很广阔的未被开发出来的电商发展空间。社交电商是大的蓝海，是有温度的，下一步国美很重要的切入点就是社交电商。
据悉，国美于2018年4月开始上线和试运营旗下社交电商平台国美美店，截至2018年底，GMV(网站成交金额，包含付款和未付款两部分)43亿，服务用户超过190万人。
电商运营数据六大指标是什么？
电商运营的五大关键数据指标
先来看一个例子。问：如果网站平均停留时间越长说明了什么问题?
对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站，平均停留时间越高表示网站越有吸引力，换句话说，停留时间长短是衡量网站黏性的最重要的指标。不仅如此，停留时间与成交也有很强的正相关关系，如下图所示：
其实，平均停留时间对销售额有正面积极的作用力不仅被用在网上，在线下的传统零售行业也被运用的淋漓尽致，譬如增大商场货架的距离可以增加女性消费群体的逗留时间从而促进购买。当然，这里还牵涉到另外一个问题，就是增加货架距离固然可以提升销售额但是同时单位面积内销售产出有可能变小了，所以需要测算之后进行比较才能做出决策。同时，还要考虑定位问题和实际条件限制。
一、建立日常运营的数据指标的重要性
量化公司日常运营健康状态的指标簇，相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”)，通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系，它有两方面作用：1)决策支持2)考核业绩。
二、如何正确看待运营数据指标
在之前笔者关于讲解品牌的帖子，笔者曾多次这样比喻：通过数据指标判断一个网站是否健康就好比去医院体检，比如抽血化验，血小板总数丶白细胞总数丶红细胞压积容量丶淋巴细胞百分比丶粒细胞百分比等项目数据就类比于电商网站数据指标，通过指标就能判断网站是否运营良好，所以需要知道两类值：实际值和参考值。但是难点在于，如果没有足够的经验，往往很难将数据指标与背后的问题一一对应起来。
三、常见的日常运营指标有哪些
鉴于电商行业的格局，天猫和淘宝所占的市场份额目前领先的所以就以淘宝和天猫的数据指标为例，其它独立B2C商城数据指标可以适当比靠这些指标，基本上大同小异。
常见的指标，其意义也非常明朗，限于篇幅不再赘述，以上指标主要针对PC端，移动端可以参考上表进行相应合理取舍得出指标。另外，部分数据指标行业并没有严格和严谨的定义，多数是一家之言不足以作为通用标准，所以，一些指标是可以自定义的，只要在数据进行核对和比较时，务必清楚地知道数据得出的前提，或者说是口径。这里有四个指标需要特别解释下，大家可能稍微陌生一些。
第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”
第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数
第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额。
第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?
(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?
这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。
四、“晴雨表”的作用
那么，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分为直接作用和间接作用。一方面，晴雨表可以作为数据存档的基本单元，方便及时调用另一方面，可以自由抽取其中的关键性指标生成运营日报丶周报和月报等。建立晴雨表相对比较容易做到，但是解读晴雨表数据指标的能力就需要漫长经验的积累，否则无法看到数据背后所代表的业务状况。解读数据需要把控以下关键点：
(1)知道该指标的实际值和行业参考值。例如想知道店铺的转化率水准是怎样的，就必须了解行业TOP卖家的平均转化率数值。
(2)优先注意数据奇异点和数据拐点，突然变大或者变小的数据一定是受到外力的作用。例如给客户短信群发，应该在短信发出去之后极短的时间内便会出现流量拐点，如果没有出现相应的流量拐点表明短信通道没有发送出去(短信延迟)，或者客户对于长期的短信已经产生免疫的作用，抑或促销活动不能吸引到客户。
(3)数据要有对比，可以是同比，也可以是环比。
(4)选取合适的数据呈现形式。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要，生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点。
五、请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义
关于数据解读，需要依靠某单个核心指标来解读，但是有时候也需要联合一组指标综合研判。笔者随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义。请大家先把答案写在回复中。
1.对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标?
2.如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因?
3.翻页数(PV/UV)越大表示网站越好么?
4.回头率低一般是什么原因造成的?
5.某件商品销量下滑一般是什么原因?
构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。
1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。
3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。
5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。
6.市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。
7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。
8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。
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