本文主要包含以下几个部分
互联网大数据时代，消费者的一切行为都是“可视化”。
企业聚焦于怎样 利用大数据 来精准营销。于是“用户画像”
概念也就应运而生。
1.数据真实
用户画像必须建立在真实的数据之上。比如你的理财产品的注册用户有很多垃圾用户，都不怎么投资，做用户画像的时候就要把这部分人清洗掉。
2.标签化 （标签要言简意赅：易理解、短）
按产品需要，给不同的 用户特征 贴上合适的标签。如地域标签“北京”等等。
3.低交叉率 （完整性、独立性）
4.优先级（多个用户画像需要进行优先级排序）
一个产品的用户画像 不能超过三个 ，当有多个用户画像时，需要考虑优先级，否则产品设计时会无所适从。
5.不断修正
刚开始做产品可以通过 调研+竞品分析 的方式猜测用户是什么样的人群，实际做出来可能有点偏差，然后修正，当产品数据更丰富的时候，可能用户画像又需要修正。
用户画像就是用户信息标签化，所以我们可以通过以下步骤进行用户画像。
1.数据挖掘
以电商为例，为了抓取用户的 人口属性 和 行为轨迹 ，先预设用户购物时的可能行为。包括访问首页、注册登录、搜索商品、浏览商品、价格对比、加入购物车、收藏商品、提交订单、支付订单、使用优惠券、查看订单详情、取消订单、商品评价等。
2.筛选标签
根据用户画像的目的，筛选静态标签、动态标签。
静态标签主要从用户 基本信息 进行用户划分。静态属性是用户画像建立的基础。如性别、年龄、学历、角色、收入、地域、婚否、性格等。
动态标签指用户在互联网环境下的 上网行为 。如访问行为（搜索、注册、登录）社交行为（邀请、添加、取关好友、加入群、新建群）信息发布行为（添加、发布、删除、留言、分享）等。动态标签能更好的记录用户日常的上网偏好。
3.数据建模
数据建模就是给用户的行为标签 赋予权重 。
用户的行为，我们可以用4W表示：Who、When、Where、What。谁在什么时候在哪里做了什么。
数据建模实例： 华为用户
A用户今天在华为官网购买了华为手机
B用户7天前在京东浏览了华为手机
怎么查看自己的用户画像
要想成功把产品卖给顾客，这其中有 2 个重要元素：一个是你的产品，另一个就是你的顾客。文案高手就像一个优秀的猎头，既要了解产品的优劣，更要了解顾客的喜恶，只有这样才能把产品卖给顾客。
首先，大家需要了解，到底什么是用户画像 ？
用户画像是根据目标顾客的社会属性、生活习惯和其他行为等信息，抽象出的一个标签化的用户模型。听起来比较抽象，我来给你讲小案例，你就明白了。
原来我给一个养生店做文案顾问，有 2 个实习生，每天给他们同样的任务，发 200 张引流传单。但一个人的传单到店率总比另一个人高 25% 左右。问他怎么做的？他说：只给 50 岁以上，穿戴整齐，最好戴着眼镜，走路也不匆忙的人发。这些人有养生需求，而且一般是退休职工，有钱、有时间。而另一个人则是逢人就发。有钱有时间的 50 岁以上退休职工，就是养生店的顾客画像。
然后，我们要明白，为什么要做用户画像 ？
写卖货文案的时候，用户画像能帮你摸透用户心理和需求，了解用户的痛点和渴望，以及影响他们购买决策的因素有哪些，这样你才能找准切入点，引发共鸣来卖货。
这里需要注意的是，用户画像应该是单个人，而不是一群人。你要揣摩购买者在想什么、在做什么，经常去哪些场合，他对什么词、什么仪式有着高度的敏感。只有是单个人，你才能够清晰地看到他、了解他。
举个例子，你的目标群体是新中产女性，你就可以描述：Lily 是一位 30 岁的白领，211 大学毕业，现在在一家新媒体公司做主编，月入 2 万，居住在北京四环。一手托娃，一手工作的职场宝妈。这说明了她的年龄、学历、职业、收入水平和生活状态。
她把“妈妈是孩子的榜样”作为座右铭。喜欢阅读，渴望有更大的提升。平时她会和闺蜜逛商场，也会参加一些成长社群，去国外旅游。这句表明了她经常出入的场所，以及兴趣和价值观。
她对新事物充满好奇，愿意尝试。但有自己的判断原则，比如，性价比，让自己体现更好生活水准的东西都会毫不犹豫。她不愿意随大流，却容易被身边优秀的人影响。这句说明了她的消费观念和购物决策因素。
通过角色设定，你能了解到这个人对哪个仪式和场景敏感，影响她购买决策的因素有哪些等，从而揣摩她对这些词、场景所产生的心理活动，这样更容易与她对话，你也会比针对一群人更有办法。如果你能把产品卖给她，也更容易卖给她代表的这个群体。
做用户画像时，大部分人容易踩中这 2 个常见误区 。
举个例子，我们卖面膜，锁定的是想要变美的女性，如果要推一个“成为会员就可以 2 折买面膜”的活动，报名的用户很有可能寥寥无几。
是用户不想占便宜吗？是女性不想变美吗？肯定不是，问题出在哪里？就是“没有清晰的用户画像”。
比如，20 岁左右的小女生，她们渴望变白、去痘，对价格接受度偏中低端；30 岁白领，经常熬夜加班，想要去黑眼圈，预防皱纹；而宝妈生育后有了妊娠斑、暗哑松弛，更想祛斑、变紧致，因为有稳定的收入，对品牌也有更高的要求。
所以，不要臆测你的目标用户是“所有女性”这个大分类，要做精准分析，具体是什么年龄段、什么工作、消费能力在哪个范围内，等等。
调研数据非常详细，各个百分比也很精确，但数据找来后就放在那里。写文案时还是没有方向，不知道用户有哪些需求，get 不到用户的痛点和爽点。
接下来，我们来讲本节课的重点：如何高效做顾客画像，并巧妙用在你的推文中？我帮你总结了 4 个步骤，下面我会结合案例，给你详细讲解。
这是一款鼻炎喷雾，当时市面上鼻炎产品非常多，至少有二三十种，为何我能做到 3 个月卖破 10 万多单，销售额 1000 多万呢？其中，最重要的一点就是，我把这个群体的用户摸透了。具体我是怎么做的呢？
第一步：搞清产品功能，按图索骥找用户
做用户画像的目的是卖货，所以，分析顾客也应该先从产品入手，考虑清楚产品满足客户什么需求，反向推导出顾客有哪些特征。
比如，鼻喷的特色功能是疏通鼻塞、缓解鼻炎。那我就可以反向推导出哪些人是鼻塞、鼻炎的高发人群，他们有什么样的特征。也许你会问了：如果对这个群体不了解怎么办？答案是：借助数据工具。
这里常用的工具有：百度指数、微信指数、生意参谋、互联网数据资讯中心等。
以百度指数为例，你在百度搜索栏输入“百度指数”，就会出来百度指数的数据查询界面。然后输入你要查询的关键词“鼻炎”“鼻塞”等，并点击菜单栏的“人物画像”，就会查到鼻炎这个群体的相关信息，包括性别比例，年龄分布、地域分布、兴趣分布等。
这样你就有了一个大概轮廓。然后，再根据数据最集中的信息，对应到身边某个鼻炎患者，比如老公、同事，这样你就看到了一个活生生的人。
第二步：提炼关键标签，描述角色设定
抽取顾客群的典型特征，提炼出关键标签，可以包括这么几大类：
产品不同，敏感标签也不同。例如，美容行业对身高并不敏感，理财行业对身高、体质都不敏感。所以，在顾客分析过程中要把握颗粒度，不能太小也不能太大。要具体问题具体分析，不需要面面俱到，只需提炼关键标签。
但这时候你会发现，面对这些冷冰冰的基础数据是没有任何感觉的，怎么办？就要通过“角色设定”的方法，赋予顾客具体的角色，为你的顾客设定角色，不再说“顾客”，而是直呼其名。让其鲜活、立体起来。
我描述的角色设定就是：林子是一位 31 岁的白领，现在在一家互联网公司做销售主管，月薪 12000 元，居住在广州四环，每天挤地铁上下班。她正处于打拼事业的关键期，对身体的小状况抱着“能忍就忍”的心态。
关于角色设定要注意的是，产品的顾客群体不同，可能会有 2-4 个角色原型，你只需把最有代表性的 2、3 个 描述出来就可以了。
第三步：借助大数据工具，锁定切入点
鼻炎是很痛苦，但用户画像了解到，这个目标群普遍是“能拖就拖”的心态，如何让他们采取行动呢？这时就要借助大数据，找到切入点，刺激他立马行动。否则，鼻炎的痛苦没有被激活，永远只是潜在需求。
通过百度指数发现，每年的 2、3 月和 9、10 月份，鼻炎都有明显增长。为什么？2、3 月份入春，柳絮满天飞。9、10 月份入秋，降温降雨，而这 2 点都是诱发鼻炎的重要因素。而我接这个案子恰好是入秋。
所以，我就锁定“入秋”这个切入点，触发顾客群对鼻炎的恐惧开关，让潜在需求成为不得不解决的刚需。
其中，“同事林子”“部门开会”“上班挤地铁”等，就是通过角色设定找到的灵感。而且它是目标群的综合原型，也更容易引发共鸣。
用户画像是为卖货服务的，但这里就有个问题：顾客有了共鸣就一定会买你的产品吗？不一定！他还有其他替代方案，比如鼻炎膏、生理盐水等。
第四步：梳理卖点排序，做好攻坚对策，让他只买你的
根据顾客画像，我了解到目标人群主要关注 3 类问题：
针对以上顾客分析，就可以制定出卖点排序的攻坚对策，通过系列收益证明，逐一解决他的担心，引导成交：
最后的卖点排序就是：功效佐证 >权威背书 >安全性 >使用体验 >产品原料 >产品价格（性价比）。
首先给用户的行为习惯打上标签，要细分标签分类的维度，比如有出行的、消费的、理财的、购物的、饮食的、美容的、医疗的，等等，标签分类足够细了，再通过用户的行为逐一为各种标签填上细节，慢慢就会看到该用户的画像了。
以上就是关于用户画像总结全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
