DevOps是IT服务管理的一种模式。过去的数十年间，IT运维发展经历了数个阶段。从早期的手工运维到标准化运维、自动化运维，到如今的DevOps、AIOps。
简言之，DevOps试图打通开发和运维的部门墙，从而打通整个IT价值交付的全生命周期，从产品需求到上线运维的全过程实现效率的提升。
DevOps最显著的作用是提高了企业产品的交付质量、缩短开发周期、减少故障。而降本增效是每一个公司在数字化转型之后的很大的挑战，DevOps无疑直击痛点。
而作为一名DevOps 工程师，除了要具备软件工程师基本的编程能力以外,还需要特定的人际交往、工具使用等技能。换句话说,DevOps 工程师需要“软”、“硬”技能兼备,具体如下:
一、沟通与协作技巧
DevOps 是一种横跨软件开发、测试和部署的协作方法。它将原本具有不同目标的开发、测试和运维小团队聚集在一起,以实现更高效和高质量的代码发布,这就要求 DevOps 流程中的不同角色之间不能有任何交流障碍。因此,良好的沟通技巧(无论是口头还是书面)对于优秀的 DevOps 工程师来说是必不可少的。
协作能力也很重要。DevOps 是团队合作的开发模式,每个工程师都是团队成员,需要在整个软件迭代过程中支持其他同事的工作。这不仅仅要求我们成为一名优秀的队友,还要在适当的时候给新人一些建议,包括但不限于指导和建议团队成员交付代码的最佳方式、编码时使用哪些工具以及如何测试最新功能。这就要求我们自身也要对这些 DevOps 流程中的必要技能有所了解。
二、熟悉和理解 DevOps 工具链
除了协作和沟通这样的“软”技能之外,DevOps 工程师还必须知道如何使用各种复杂工具协同工作以支持软件交付目标,这是成为一个优秀的 DevOps 工程师所必备的“硬”技能。
DevOps 工程师需要知道如何使用和理解以下类型工具的作用:
版本控制工具
详细地说,集合了代码审查、合并功能的版本控制工具是能让多个开发人员之间完美协作的主要DevOps 工具。由于 DevOps 流程汇集了来自各个部门的专家,所以他们需要了解源代码控制系统,以及系统跟踪不同应用程序中的更改。此外,它还维护应用程序的多个版本。
目前 DevOps 流程中常用的版本控制系统都基于开源分布式版本控制系统 Git,例如 GitHub、Gitee、GitLab 以及各大厂商基于 Git 定制的内源协作工具。
持续集成工具
持续集成(CI)是 DevOps 的关键技能之一,它是构建 pipeline 的重要部分。DevOps 要求运营和开发团队使用统一的系统。因此,持续集成所做的就是将开发人员的代码与 master 合并在一起。有了这样的技巧,就可以有效地合并数据。因此,DevOps 工程师一定要知道如何使用一些常用的 CI 工具,例如 GitHub Action、Jenkins、Bamboo、TeamCity、Travis CI 等。
容器与编排工具
容器作为现代微服务与云原生架构的核心技术,提供了关于 DevOps 的三个基本功能,包括持续的实验、流动和反馈。容器技术的不可变基础设施实现了操作系统层虚拟化,不仅方便运维程序升级和部署,还升华成了向应用代码隐藏环境复杂性的手段,成为推广分布式服务的必要前提。
目前,Docker 仍然是应用最广泛的容器技术,而以容器编排引擎 Kubernetes 为核心的云原生技术栈则是各大互联网企业构建容器技术基础设施的事实标准。
自动化工具
自动化是软件开发过程中必不可少的要素之一。几乎所有的手工任务都可以使用各种脚本语言自动完成。例如,Ruby、Bash、Python、Node、Shell 等等。可以说,使用自动化开发工具已经成为了很多 DevOps 团队加快开发和部署过程的关键。想要成为 DevOps 工程师,掌握自动化工具很有必要。
监控和报警工具
DevOps 持续集成和持续部署的实现离不开持续监控的辅助作用。许多微服务都是由数百个组件组合而成,其中一个服务的故障可能导致整个系统崩溃。当然,手动找到核心故障问题是很复杂和耗时的。其中一个解决方案就是持续监控关键特征,如 RAM 使用、请求数量、异常数量和存储空间。因此,需要根据系统的关键特性设置一个警报系统。例如,当存储空间使用率达到 80% 时应该触发警报,以便 DevOps 运维开发人员可以在整个系统崩溃之前解决问题。
三、具有成熟编码标准的特定编程技能
然编程能力是每个开发者最基本的能力,但 DevOps 工程师在这方面仍然有一些更特殊的要求。
通常来说,DevOps 工程师需要在专精 1-2 门编程语言的基础上熟悉多种语言,例如 Java、Javascript、Ruby、Python、PHP、Go 等,这是由微服务时代同一系统不同服务可以由不同语言、不同框架实现的特性而决定的。DevOps 工程师至少需要了解这些语言的特性并具备在操作系统环境中编写和调试它们的能力。
四、技术支持和维护技能
优秀的 DevOps 工程师不仅需要开发方面的技能,有时还需要为客户提供维护和技术支持。这意味着 DevOps 工程师应该乐于为内部和外部客户提供支持,并在出现问题时进行故障排除。
萧田国：DevOps 时代，未来已来
什么是DevOps？
DevOps 是一套实践、工具和文化理念，可以实现软件开发团队和 IT 团队之间的流程自动化和集成。它强调团队赋能、跨团队沟通和协作以及技术自动化。
DevOps 运动始于 2007 年左右，当时软件开发和 IT 运营社区开始担忧传统的软件开发模式。在此模式下，编写代码的开发人员与部署和支持代码的运营人员会独立工作。DevOps 这一术语由“开发”和“运营”两个词构成，它反映了将这些领域整合为一个持续流程的过程。
DevOps 如何运作？DevOps 团队包括开发人员和 IT 运营人员，他们在整个产品生命周期中进行协作，以提高软件部署的速度和质量。这是一种全新的工作方式，也是一种文化转型，对团队及其工作的组织具有重大影响。
在 DevOps 模式下，开发和运营团队不再是“孤立”的。有时，这两个团队会合并为一个团队，合并后工程师会参与整个应用生命周期中的工作（从开发和测试到部署和运营），并具备多学科的技能。
DevOps 团队使用工具实现流程自动化，并加速流程，这有助于提高可靠性。DevOps 工具链可帮助团队处理重要的 DevOps 基础事项，包括持续集成、持续交付、自动化和协作。
DevOps 的价值有时也会应用于开发团队以外的团队。当安全团队采用 DevOps 方法时，安全性则成为开发过程中一个活跃的组成部分。这就是所谓的 DevSecOps。
DevOps 生命周期由于 DevOps 的连续性，从业人员使用无限循环来展示 DevOps 生命周期各个阶段之间的相互关系。尽管看似是按顺序进行的，但此循环实际表示需要在整个生命周期进行持续协作和迭代改进。
DevOps 生命周期由六个阶段组成，它们分别代表开发（循环的左半部分）和运营（循环的右半部分）所需的流程、功能和工具。团队会在每个阶段进行协作和沟通，以保持一致性、速度和质量。
规划DevOps 团队应采用敏捷开发实践来提高速度和质量。敏捷开发是一种用于项目管理和软件开发的迭代方法，可帮助团队将工作分解成更小的部分，从而提供增量价值。
构建Git 是一个免费的开源版本控制系统。Git 可为分支、合并和重写存储库历史记录提供出色的支持，而这已为开发构建流程带来了众多极具创新且功能强大的工作流和工具。
持续集成和交付CI/CD 可让团队频繁且可预测地发布高品质产品，其范围涵盖从源代码存储库到使用自动化工作流的生产环节。团队可以频繁地合并代码变更、部署功能标记以及集成端到端测试。
监控和警报快速识别并解决影响产品正常运行时间、速度和功能的事务。自动通知您团队有关变更、高风险操作或故障的信息，以便保持服务的运行。
运维管理面向客户的端到端 IT 服务交付。这包括设计、实施、配置、部署和维护支持组织服务的所有 IT 基础架构过程中涉及的实践。
持续反馈DevOps 团队应对每个版本进行评估，并生成报告以改进未来版本。通过收集持续反馈，团队可以改进其流程，并采纳客户反馈以改进下一个版本。
DevOps 工具DevOps 工具可应对 DevOps 生命周期的关键阶段。它们通过帮助改进协作、减少上下文切换、引入自动化以及实现可观察性和监控功能来支持 DevOps 实践。
DevOps 工具链通常遵循两种方法：一体化或开放式工具链。一体化工具链提供完整的解决方案，通常不会与其他第三方工具集成。开放式工具链则允许使用不同工具进行自定义。这两种方法各有优缺点。
DevOps 有哪些优势？有“2020 年 DevOps 趋势调查”表明，99％ 的调查对象表示 DevOps 对他们的组织产生了积极影响。DevOps 的优势包括更快且更轻松的发布、团队效率、更高的安全性、更高品质的产品，以及更高的团队和客户满意度。
速度更频繁地实践 DevOps 发布可交付成果的团队具有更高的品质和稳定性。事实上，DORA 2019 年 DevOps 状况报告发现，精英团队的部署频率和速度分别比表现不佳的团队高出 208 倍和 106 倍。持续交付使得团队可以使用自动化工具来构建、测试和交付软件。
改进协作DevOps 的基础是开发人员和运营团队之间的协作文化，他们会分担责任，协调工作。此举可以提高团队的效率，并省去工作交接和编写专为其运行环境而设计的代码的时间。
快速部署通过提高发布的频率和速度，DevOps 团队可以快速地改进产品。快速发布新功能和修复缺陷有助于获得竞争优势。
质量和可靠性持续集成和持续交付等实践可确保变更正常运行且安全无误，从而提高软件产品的质量。监控则有助于团队实时了解性能。
安全性通过将安全性集成到持续集成、持续交付和持续部署管道中，DevSecOps 成为开发过程中一个活跃的组成部分。通过将主动安全审计和安全测试集成到敏捷开发和 DevOps 工作流中，可将安全性植入产品内。
采用 DevOps 会面临哪些挑战？原有的习惯很难改变。深陷孤立工作方式的团队可能会难以应对，甚至抗拒彻底改变团队结构以采用 DevOps 实践。某些团队可能会错误地认为有了新工具就足以采用 DevOps。但是，DevOps 是人员、工具和文化的结合。DevOps 团队的每一个人都必须了解整个价值流，从构思、开发到最终用户体验。它要求打破孤岛，以便在整个产品生命周期中进行协作。
Devops 不是任何一个个人的工作，而是每个人的工作。从传统的基础架构转向使用基础架构即代码 (IaC) 和微服务可以加快开发和创新速度，但增加的运营工作量可能极具挑战性。最好为自动化、配置管理和持续交付实践奠定坚实的基础，以帮助减负。
过度依赖工具会使团队偏离 DevOps 的必要基础：团队和组织结构。一旦建立了结构，就应该建立流程和团队，然后确定工具。
如何采用 DevOps？首先，采用 DevOps 需要致力于评估且可能更改或删除组织当前所用的所有团队、工具或流程。这表示需要构建必要的基础架构，以便团队能够自主构建、部署和管理其产品，而不必过分依赖于外部团队。
DevOps 文化DevOps 文化是指团队采用新工作方式（包括加强合作和沟通）的环境。这是人员、流程和工具的协调一致，以实现更加统一的客户导向服务。多学科团队负责产品的整个生命周期。
持续学习在 DevOps 方面表现良好的组织鼓励进行实验和一定程度的冒险。在这些组织中，跳出固有思维模式是常态，而失败则被理解为学习和进步的自然组成部分。
敏捷敏捷开发方法在软件行业中非常受欢迎，因为它们赋予了团队内在的灵活性、出色的有序性以及响应变化的能力。DevOps 是一种文化转型，可促进软件构建和维护人员之间的协作。搭配使用敏捷开发和 DevOps 时，可提高效率和可靠性。
DevOps 实践持续集成
持续集成是将代码更改自动集成到软件项目中的实践。它允许开发人员频繁地将代码更改合并到执行构建和测试的中央存储库中。这有助于 DevOps 团队更快速地修复缺陷、提高软件质量以及缩短验证和发布新软件更新所需的时间。
持续交付
持续交付通过自动将代码更改部署到测试/生产环境中来扩展持续集成。它会沿着持续交付管道推进。而在此管道内，自动化构建、测试和部署会被编排为一个发布工作流。
情境意识
对于组织中的每个成员来说，能够访问他们需要的数据以尽可能高效和快速地完成他们的工作可谓至关重要。团队成员需收到部署管道中的故障警报（无论是系统性故障还是由于测试失败引起的故障），并及时收到在生产中所运行应用的运行状况和性能的最新信息。指标、日志、跟踪、监控和警报都是团队了解其工作进展所需的重要反馈来源。
自动化
自动化是其中一个最重要的 DevOps 实践，因为它能让团队更快速地完成高品质软件的开发和部署流程。利用自动化，将代码变更推送到源代码存储库的一个简单操作便可触发构建、测试和部署流程，从而大大减少这些步骤所花的时间。
基础架构即代码
无论您的组织是拥有本地数据中心，还是完全托管在云中，能快速、一致地调配、配置和管理基础架构是成功采用 DevOps 的关键。基础架构即代码 (IaC) 不仅仅是编写基础架构配置脚本，它还将基础架构定义视为实际代码：使用源控制、代码审查、测试等。
微服务
微服务是一种架构技术。在此技术中，应用被构建为一系列可以相互独立部署和运行的小型服务。每个服务都有其自己的流程，并通过接口与其他服务通信。这种关注点分离和剥离的独立功能支持 DevOps 实践，例如：持续交付和持续集成。
监控
DevOps 团队监控从规划、开发、集成和测试、部署到运营的整个开发生命周期。如此一来，团队就能迅速、自动地对客户体验中的任何降级做出响应。更重要的是，它允许团队“左移”至开发的早期阶段，并最大程度地减少具有破坏性的生产变更。
开始使用 DevOps
开始使用 DevOps 的最简方法就是识别小型价值流（例如：小型支持应用或服务），然后开始尝试一些 DevOps 实践。与软件开发一样，与一小群利益相关者一起转换单个数据流比尝试在组织内一次性过渡至全新的工作方式要容易得多。
CODING X C-Life：DevOps 加速企业数智化
如今，互联网的新浪潮云计算正席卷而来，“所有公司都会变成软件公司”这一趋势正在加速实现。如今，虽然互联网领先企业在软件研发效能方面已有诸多优秀实践。但对于互联网中小企业及广大传统企业来说，因缺少明确的方向和指引，变革步伐仍旧缓慢。如何将互联网一线名企的优秀实践分享给更多的企业，让更多的 IT 从业人员学习到落地实践经验，是我们不断摸索的动力。
本期节目的嘉宾是北京华佑 科技 有限公司的总经理萧田国先生，他是与互联网共同成长，沉浸行业十几年的知名 IT 专家，同时他也是业界 IT领袖，深受大家的喜爱。主持人对话北京华佑 科技 有限公司的总经理萧田国先生，共同探讨软件行业新风向。
萧田国，北京华佑 科技 有限公司总经理，DevOps 时代社区和高效运维社区发起人，DevOps 国际标准联合发起人，DAOPS 基金会中国区董事，开放运维联盟联合主席，GOPS 全球运维大会发起人，复旦大学特聘讲师。2004 年硕士毕业于北京 科技 大学，先后就职于联想集团、搜狐畅游、智明星通和触控 科技 等，十余年互联网运维及开发运维( DevOps)从业经验。
北京华佑 科技 有限公司(以下简称华佑 科技 )，成立于2015年，是一家提供 DevOps 和 RPA 等技术咨询服务以提升广大企业软件质量和研发效能的高新技术企业。华佑 科技 在中国信息通信研究院的牵头和指导下，协同组织互联网、金融和通信等行业名企，编写 DevOps 行业标准和国际标准，输出给广大企业，并较大程度地提高相关企业的软件质量和软件上线速度，提高企业的市场竞争力。华佑 科技 为广大企业提供高质量的技术咨询服务，帮助企业数字化转型。
华佑 科技 初期通过运营技术社区的形式，社区相关技术文章的阅读量达到千万级。同时社区也将 IT 技术从业人员聚拢在一起，多次举行线下千人技术峰会，为更多的软件行业从业者及企业提供了交流、学习和提升的平台和机会。四年间，凭借技术社区多年的耕耘和沉淀，华佑人 在 DevOps 等技术咨询领域打下夯实的基础，先后有工行、农行、中行、招商银行、浦发银行、腾讯、中信银行、PICC、华泰证券、中国移动和中国电信等名企，对于华佑 科技 的工作给予了充分的肯定。未来，华佑 科技 将目标定位为一家提供高端 IT 技术咨询及软件产品的企业，为传播新技术的火种，让企业数字化转型更高效而奋斗!
在采访中，萧老师提到：“正如吴军先生在《浪潮》一书提及的：无论是对于个人还是一间公司，赶上一波大浪潮无疑是最为幸运的。DevOps 是对于整个 IT 行业的浪潮。浪潮之下，我们能做的事更多，也更具有意义，我们致力于帮助更多企业实现 IT 的数字化转型。”从大厂运维总监到独立的创业人，从技术领袖到为企业数字化转型的领军者，萧老师具备着眼于未来的战略眼光及多年的IT一线实战经验，这些赋予更多企业敏捷化与智能化的无限可能。一路走来，萧老师的技术人生缤纷多彩，从一名传统运维工程师成长为 IT 变革带头人，从创立高效运维社区到举办享誉国内外的 IT 行业技术峰会，再到参与编写国际性的 IT 技术标准，萧老师带领着华佑 科技 一步一个脚印扎实成长，为中国 IT 行业发展与革新贡献着自己的力量!这份坚持与热爱让我们感动与钦佩!少年强则国强，希望有更多热爱 IT 事业的年轻人加入进来，为推动中国 IT 事业快速发展而相聚，为 科技 强国之路而共同奋斗!
软件测试工程师发展规划路线
数字化开始从抽象化、标准化走向智能化
2020 给全民普及了什么是线上化、数字化、智能化，也加速了企业的数字化转型。“全数字化”时代，已经不仅仅是简单粗放的数据采集、映射、抽象。 数字化开始迈入高级阶段——数据驱动的智能化 ：基于云管端 + AIoT 等为代表的新技术群落开始大量涌现，数智化企业思考的核心问题转向了如何以客户运营为核心，通过智能化手段提高客户全生命周期的体验。
作为物联网大数据行业的排头兵， 深圳数联天下智能 科技 有限公司 （以下简称数联天下）倾力打造的 C-Life 大数据综合计算服务平台，致力于为个人、行业、政府提供全周期、全链条、全维度、全方位的专业级运营顾问式服务。依托着公司强大的研发投入与技术实力，数联天下在智慧养老、智慧 健康 校园、智慧美业、智慧家庭、智慧酒店、智慧农业、智慧水生态等多个智慧领域，打造了一批又一批的标杆示范项目。
企业的敏捷性、适应性、反脆弱性，决定其在这场数字化颠覆中的胜与负
在交付各个领域的智慧项目过程当中，数联天下的研发部门逐渐发现问题：研发团队面对的是一个更加不确定、个性化、碎片化的市场需求。行业项目虽然存在着一定的通用性，但也因地制宜的存在大量定制化需求。如何让个性化与规模化齐头并进？多变的客户需求带动了研发组织开展与业务相适应的调整。 通过研发流程数字化提升研发流程的敏捷性、适应性、反脆弱性，数联天下开启了研发提效之路 。
数联天下研发团队和我们分享道：“客户项目周期紧张，需求变化比较频繁，开发团队需要在短时间内完成软件开发并发布上线。而在之前的研发流程当中：发布流程长，审批环节多，发布节奏缓慢，开发运维之间没有良好协作来提升发布效率。所以亟需打破跨部门之间的壁垒，减少开发、测试、运维之间的沟通环节、沟通成本。DevOps 是我们在较短开发周期内开发高质量软件的首选方法，希望通过使用 DevOps 平台 —— CODING 来提升客户满意度。”
区别于之前通过多个工具自建研发流程，数联天下团队首先基于 CODING 的持续集成、制品库、持续部署逐步提升交付带宽，再将项目管理、研发数据管理等流程统一至 CODING ，渐进式实现研发流程从需求提出到应用部署的价值交付，从而让研发团队各个角色基于统一平台通力协作，按期保质交付项目。
持续交付驱动业务加速
在使用 CODING 的过程中，数联天下研发团队遵循着循序渐进的路线。首先基于 CODING 持续集成、制品库、持续部署建立持续交付流水线。区别于自建 Jenkins 与 Nexus， CODING 的持续集成与制品库开箱即用 ，研发团队通过持续集成构建好的 Docker 镜像可以直接推送到 CODING 制品库中，再通过持续部署拉取指定版本镜像进行部署。
CODING 持续集成在构建脚本语法上全面兼容 Jenkins，支持数联天下无缝地迁移 Jenkins 的构建到 CODING 中。并且支持 Docker 镜像的构建，在基础功能上满足了研发团队对构建制品的迁移需求。
在使用上，CODING 比自建 Jenkins 要方便许多，打开浏览器就可以使用，不需要繁琐的机器配置、构建环境搭建、软件插件安装。而且 CODING 提供了多地域境内外构建节点，并优化国内访问海外主流镜像链路，支持构建任务中开启缓存，大大提升了构建速度。在构建资源的灵活性上，既支持数联天下使用 CODING 云主机进行构建，也支持数联天下将使用中的腾讯云机器设置为构建资源。
在使用 CODING 制品库之前，数联天下团队基于开源项目自建制品库，在使用自建私服制品库常常遇到性能问题或易用性问题，比如一上传大容量的 Docker 镜像时，自建的制品库就常常服务不可用，导致后续一系列的版本发布受阻，使用 CODING 后这类问题就迎刃而解了。 CODING 制品库是专为生产环境打造的企业级制品库 ，无论是制品库的容量、分发效率都经过产品团队精心优化。数联天下团队将所有制品推送至 CODING 制品库，利用 CODING 制品库提供的版本策略、权限控制、安全扫描等能力对制品进行了规范管理。
不仅仅是 Docker，CODING 制品库提供了十多种主流制品类型，包括 Helm、通用文件、npm、Maven、PyPI 等等，可以支持研发团队多样化制品托管需求。同时制品库提供的精细化的权限设置，支持每个制品库设置项目内、团队内、公开的开放范围，针对多团队并行开发的场景，数联天下可以轻松地将通用组件设置为团队内开放，将项目独有的制品设置为项目内可见，既能加速公共制品在企业研发内部的共享与流动，也能确保项目独有制品的权限安全。
对于频繁进行商业交付的研发团队，安全也是商业客户关心问题之一。CODING 制品库除了解决数联天下团队的制品托管问题，还对制品的安全质量进行了规范。通过制品扫描设置质量红线标准，杜绝问题组件发布至生产环境，扫描方案还提供了详细扫描记录和缺陷统计，方便研发团队快速修复。这在一定程度上提高了制品的安全性，减少了应用在生产环境出现的安全漏洞问题。
接下来就是打通持续交付的最后一环——持续部署。通过持续部署，研发团队可以自动、频繁地将软件部署到各种生产环境，使软件产品能够快速地交付使用。
1. 清晰灵活的流程编排
数联天下运维团队首先根据测试流程、上线流程以及部署环境规划好每个应用的 部署流程 。针对开发环境、测试环境、类生产环境、生产环境分别创建不同的流程分支。基于 CODING 持续部署，可以快速地编排出串行或者并行的部署流程：例如针对类生产与生产环境，必须要在类生产的集成测试（自动化+人工）通过之后，才可以进入生产环境发布；而多地域的生产环境发布，就可以并行部署，提高效率。
基于 CODING 持续部署 清晰灵活的流程编排，应用所有的部署分支流程一目了然。
2. 人工审批加上自动通知机制
针对过去运维发布过程中的多环节、多审批、多等待的情况，数联天下团队根据发布流程的级别差异将测试、产品经理等角色加入审批环节，配合自动化部署过程和通知机制，解决了从前需要人工反复确认部署环节的问题；也解决了从前开发人员只能等待运维人员定时部署版本的难题，开发和运维人员都可以随时随地按需部署应用。
每个环节的通知除了支持常见的站内通知、企业微信、钉钉、Bearychat 等方式，还支持团队通过 Webhook 的方式接入企业使用的其它协作工具，满足团队的个性化通知需求。
3. 规范的制品版本规则
在项目紧张的开发周期当中，数联天下的制品构建地十分频繁，制品数量也在急剧增长，其中包含了开发自测的 snapshot 版本和正式转测的版本。如何确保测试环境、生产环境等能够始终选择主干发布的稳定版本，避免因为手误选到开发自测版本？通过在持续部署中的制品分支策略制定所选制品的规则，杜绝以往人工选择临时分支版本导致的错误情况。
4. 统一的部署控制台
在数联天下团队的日常应用部署管理过程当中，CODING 持续部署提供了以应用为视角的控制台。运维人员可以对所有应用的配置信息、基础设施、资源分配、部署流程进行全面管理，无需在各个项目视图之中来回切换。这对于需要面对繁多项目的数联天下研发团队来说， 统一的部署控制台面板，大大提升了应用部署管理效率。
在应用部署完成后，就可以在 Kubernetes 集群面板中方便地检查部署好的资源，包括集群内资源的工作负载情况。一气呵成的部署操作帮助运维或者开发人员一站式完成部署资源准备、部署流程编排、应用部署、部署后的检查工作。
紧接着研发团队将代码管理、项目管理迁移至 CODING 的代码托管、项目协同中。告别了过去的 SVN 代码管理，基于 CODING 代码托管进行 Git 式开发，基于代码扫描与 Code Review 建立研发质量的基线。切换到项目协同进行项目管理后， 真正打通了从需求->代码->制品->应用的全部链路 ，数联天下研发团队基于统一云平台真正实现端到端的价值交付。和以前基于多个工具自建研发平台的方式对比，统一研发管理平台带来的好处有：
基于 CODING 的 DevOps 实践，数联天下的交付带宽达到了较大提升。DevOps 实践给数联天下的研发团队带来的不仅仅是流程上、工具上的改变，也进一步加深了团队的业务共识。所有角色都坐在了一起：测试、运维、开发、产品、项目管理等，研究如何基于统一平台通力协作，按期保质地交付项目，服务好客户。
数据已经成为生产的要素之一
研发数字化不仅仅是自动化流程的搭建，更重要的是在数字化落地过程当中，如何将有机串联的研发环节发挥出 1 + 1 >2 的效果？如何让研发数据服务于研发？
目前数联天下的研发团队已经将研发全流程切换到 CODING，慢慢积累的研发数据也给研发管理带来了新的指引。通过效能度量，可以清晰分析成员工作负载；通过仪表盘可以清晰看到代码提交数、事项完成数、构建次数、发布次数等等多个维度的数据展示。这些数据也将支撑着研发团队快速地调整和检视以适应更加多变的未来。
数联天下研发团队负责人告诉我们：“最开始选择 CODING，因为 CODING 持续集成全面兼容 Jenkins 的持续集成服务，支持 Java、Python、Node.js 等所有主流语言，并且支持 Docker 镜像的构建。这与公司现有的发布方式，架构体系相吻合。在使用了一段时间后，不仅仅是持续集成，包括 CODING 制品库、持续部署在内的 DevOps 工具给我们的研发流程带来不少提升，也期待 CODING 能够在研发工具链上给我们带来更多惊喜。”
在全面了解数联天下的 DevOps 实施路径之后，我们也发现企业的研发变革不是一蹴而就的，需要从流程上环环打通， 选择一个迁移成本低、使用门槛低、功能灵活的一站式研发管理工具，能够让变革事半功倍。
我们欣喜地看到，数联天下一直走在提升内部效率的道路上，这家志在提升各行业数智化水平的企业全然拥抱了研发数字化，我们期待 C-Life 凭借着变革初心与极速交付能力，逐步成为智慧生活的强有力支撑平台。在这场数字化颠覆中，CODING 也会坚定地与研发团队站在一起，依托 DevOps、云原生、敏捷等研发利器，帮助各行各业改进、提升并创新。
1. 软件测试工程师发展规划路线
1.1. 测试基础
了解测试的基础技能, 掌握主流缺陷管理工具的使用, 熟练测试环境的操作与运维
爱码小士 测试基础
测试计划 / 测试用例 黑盒用例设计等价类 / 边界值 / 场景分析 / 判定表 / 因果图分析 / 错误推断
缺陷 缺陷生命周期 / 缺陷分级 / 缺陷管理工具禅道 / Jira
数据库 Mysql / 环境搭建 / 增删改查 / 关联查询 / 存储过程
Linux 系统搭建 / 基本指令 / 日志分析 / 环境搭建
1.2. Linux 必备知识
Linux 作为现在最流行的软件环境系统, 一定需要掌握, 目前的招聘要求都需要有 Linux 能力。
爱码小士 Linux 必备知识
Linux 系统简介与准备 Linux 作为现在最流行的软件环境系统, 一定得会, 从 CenterOS 版本系统进行介绍, 安装, 目录结构等基础内容学起, 也为后续自建测试环境准备。
Linux 远程工具 Xshell 详细介绍如何入门使用 Linux, 并进行常规的远程管理, 文件传输操作, 涉及其中的工具 Xshell, Xftp
Linux 文件属性与管理 Linux 文件, 目录基本属性, 文件操作, 文件管理, 目录操作, 目录管理。切忌自毁行为操作, 如何预防意外操作
Linux 用户与组管理 如何在 Linux 中新增, 删除, 修改用户与组, 并赋予相应权限, 不再因为权限问题而卡壳
Linux 文件编辑器 Linux 文件编辑器 vi 的使用, 命令模式, 输入模式, 操作实例, 快捷键, 管道命令, 使用心得。在一个没有图形化的系统下到底如何编辑的呢?
Linux 常用系统设置 网络设置, 环境变量, 磁盘管理, 时间设置, 系统资源, 防火墙, 应有尽有, 不用担心毫无头绪。
Linux 安装软件 Linux 安装命令, 以及如何通过 tar, gz 等网络上下载的安装文件进行安装, 如 MySQL 数据库安装。
Linux Docker 容器 Docker 容器技术讲解, image 镜像管理, 仓库, 容器创建, 启动, 操作, 镜像打包, 赶上行业流行技术
1.3. Shell 脚本
掌握 Shell 脚本: 包括 Shell 基础与运用、Shell 逻辑控制、Shell 逻辑函数
爱码小士 Shell
Linux Shell 基础与应用 shell 脚本编程介绍, 环境类型, 变量, 参数, 运算符, 数组的使用, 零距离接触脚本
Linux Shell 逻辑控制 shell 逻辑应用, test 命令, 流程控制, 数据输入与输出, 脚本逻辑不再单调, 玩出花样
Linux Shell 函数 shell 脚本函数写法, 文件互相调用, 脚本实战应用, 懂得开发, 测试, 运维都可以做什么
Windows 脚本批处理 Linux 玩够了, 再来看看 Windows 常规命令用法, 批处理脚本写法, 实战应用, 并不是到哪都是 Linux, Windows 脚本也是常用脚本之一, 看到这里可能你就用的 Windows
1.4. 互联网程序原理
自动化必经之路: 前端开发基础知识以及互联网网络必备知识四、互联网程序原理
爱码小士 互联网程序原理
Web 前端开发基础 HTML、CSS 基本内容学习。为什么测试课程有开发? 对不起, 如果不会, 自动化可能不欢迎, 很多自动化测试问题都出自于开发基础
Web 前端开发脚本 Javascript 最主流的脚本学习, 同样的, 这也会在自动化测试中涉及, 在一些工具中其实也经常用到动态脚本, 也是 Javascript 语言
开发者调试工具测试应用 虽然浏览器的 F12 被命名为开发者工具, 但实际上测试不管在功能测试还是自动化测试中, 都起到了很关键的作用。如解析 HTML, 定位元素, 调试脚本, 监控网络抓包等等
互联网程序网络架构 通过网络架构详细理解互联网程序的诞生, 逻辑细节, 互联网通讯原理又是如何将数据传递到其他计算机的, TCP, UCP, HTTP, 等等协议的关系又是什么。
HTTP 协议数据结构分析 完整解析 HTTP 协议数据结构, 包括 Request、Response 数据格式, Header 的定义和用法各种状态代表什么, 如何辨别错误。分析协议中参数的位置, rest 结构, 各种常见的 body 数据形式, 解析方式, 常见数据解析错误的原因。
cookie 与 Session 机制 解读 cookie 到底是什么, 和 Session 存在什么样的关系, 如何测试 cookie 与 Session, 需要注意什么
1.5. MySQL 数据库
软件测试工程师必备 MySQL 数据库知识, 不仅仅停留在基本的 “增删改查”。
爱码小士 MySQL 数据库
MySQL 数据库测试应用 MySQL 环境搭建, 客户端 Navicat 的基本使用与数据操作, 学习并巩固基本的 SQL 语法, 增删改查缺一不可, 掌握各种条件的使用方法
MySQL 高级查询 查询升级, 掌握多表查询, 子查询, 查询分组, 统计函数的使用, 并对经典面试题进行学习与分析
MySQL 自定义函数 既然有内置函数, 当然也不缺自定义函数的位置, 也是经常会使用到的, 这就好比任意一种开发语言一样都离不开函数的定义与使用
MySQL 存储过程 SP 数据库必不可少的存储过程, 通常也叫 SP, 如何定义? 如何测试? 怎么样使用更安全, 测试到底用存储过程还能做什么更多便于测试的内容
MySQL 事物与编程 数据库事务使用案例, 索引的原理与使用, 数据库 SQL 编程在测试中的应用, 如何用其快速精准的产生大量指定的测试数据
1.6. 抓包工具
Fiddler, Wireshark, Sniffer, Tcpdump 各种抓包工具适用于各种项目, 总有一款适合你的
爱码小士 抓包工具
抓包原理与方式 只有了解抓包的原理, 才能真正去用好一个适合的工具, 选择合适的方向和方法, 否则都是徒劳的
抓包工具选择 抓包工具的分类与功效, 什么样的项目适合哪种工具, 如何去辨别工具的优势
Fiddler 基础功能 作为专业的 HTTP 体系的抓包工具, 详细介绍其工具原理, 如何过滤数据, 如何搜索想要的数据, 如何对 web, 非 web, 手机, HTTPS 协议等各种环境进行抓包
Fiddler 高级功能 学会使用其进行接口测试, 断电, 脚本等方式进行数据的修改, 替换, 模拟数据进行接口 Mock 测试, 创建自己定义的菜单功能
Wireshark 与其说是抓包, 更是一种抓包后的分析工具, 在各个系统下利用其它与系统一体化的抓包工具进行数据抓取整理并展示, 有着强大的过滤和分析功能
Sniffer 黑 科技 抓包工具, 有多种版本, 非常专业的抓包工具
Tcpdump Linux、Android 系列的系统中的抓包插件神器
1.7. 接口测试工具
接口测试神器, 你绕不开的强大工具: Jmeter。小巧灵活: Postman
爱码小士 接口测试工具
Jmeter 接口测试入门 Jmeter 简介, 环境准备, 目录结构介绍 , 如何录制脚本, 以及基础组件的使用, 线程、作用域、HTTP 请求、定时器、断言等等
Jmeter 接口测试进阶使用 Jmeter 逻辑控制、前置处理器、后置处理器、监视器、结果树, 如何参数化、正则表达式关联、事务、检查点等等。并带领大家对带有 token 等动态数据的项目进行实战演练
Jmeter 接口测试高级功能 Jmeter 脚本思考时间、随机时间、线程启动间隔、并发集合点、联机远程调用, webservice、websocket、jdbc、命令调用等等
Postman 接口测试工具使用 行业标准 HTTP、rest 接口测试神器, 基本请求、分组保存、动态变量、脚本、数据关联、参数化、自动断言、批量运行、持续集成。思路类似其他接口工具, 避免泛滥学习
1.8. Web 自动化测试 Java&Python
了解自动化的目的, 熟练掌握 TestNG&unittest 自动化框架, 以及断言与日志处理
爱码小士 Web 自动化测试 Java&Python
自动化框架思路引导 我们做自动化到底为了什么? 节省人力、加快速度、还是让机器代替手动、还是提升自我。应该如何建立思路, 而非无脑进坑任机器摆布
Java&Python3 开发环境及基本语法 Java&Python 开发环境搭建, 基础语法入门, 让不会代码的以最快速度入门, 方便适应后续自动化测试开发内容学习, 代码够用即可, 并不是学得越多越好
Java&Python3 集合类型与面向对象开发 Java&Python 各种基本类型、集合数据类型的理解与操作, 循环语句、判断语句, 面向对象的开发, 函数的使用, 类的使用
Selenium3 环境与浏览器驱动配置 基于 selenium3 的 web 自动化环境搭建, 正确的浏览器配置, 不再为起不了浏览器而烦恼。支持 IE、Firefox、Chrome 等等
Selenium3 多种定位及动态操作 selenium3 常见定位方法, 属性和值的获取, 如何动态判断不一定存在的元素, 复杂的网页结构, 需要多步骤操作的元素等等
特殊情况处理 (js、特殊控件等) selenium3 自动化测试中, 常见的特殊情况处理, 如日期、控件、智能等待、文件上传下载、网页嵌套结构, 各种弹窗的处理方式, cookie 处理, Javascript 脚本调用等
TestNG&unittest 自动化框架使用 Python unittest、Java TestNG 自动化框架的使用, 环境处理、基本使用逻辑, 数据驱动模型, 数据库数据载入等
自动化框架断言与日志处理 自动化中最重要的是什么? 作为测试当然是断言, 没有断言的自动化毫无用处, 如何展示日志与结果是自动化测试的根本
PageObject 框架设计模式 PageObject 框架设计模式, 到底是做什么的? 如何更好的快速管理控件, 从此做起
1.9. 接口与移动端自动化
专业接口调用、测试解决方案。组建完整的 web 和接口自动化框架, Appium 整体使用
爱码小士 接口与移动端自动化
接口自动化方案 Requests Python Requests、Java HTTPclient 接口框架, 都是专业的接口调用、测试的解决方案, 使用简单快速, 结合工具的使用方式和功能, 快速上手并对其操作, 解决其中的疑难杂症
web + 自动化框架整合 自动化测试是相通的, 如何将 web 与接口、甚至更多的测试类型和方向结合起来, 组成完整的自动化框架
Appium 环境搭建 Appium 环境相对复杂, 针对 Android 系统进行完整的环境搭建演练, 解决环境上的问题, 并进行基本的自动化操作
Appium 自动化实战与框架结合 Appium 整体使用与 web 自动化类似, 引导使用典型功能, 并针对一款 APP 进行实战操作
1.10. 敏捷测试 &TestOps 构建
揭开 TestOps 的神秘面纱, 持续集成 Jenkins 框架烂熟于心
爱码小士 敏捷测试 &TestOps 构建
构建敏捷测试运维架构体系 敏捷测试是什么? 为什么需要敏捷, 行业都提到的 devops 又是什么? TestOps 能做什么
持续集成 Jenkins 框架实战 持续集成最常见的一套框架, 介绍 Jenkins 操作、权限、系统管理等, 常用构建与运行实例讲解
静态扫描测试 Sonar 一款自动化的代码扫描工具, 便捷式快速扫描代码中的问题, 做到提前发现, 统一规范, 自动化中的代码测试神器
1.11. 性能测试 &安全测试
软件测试的彼岸: 性能测试和安全测试, 选个方向努力爬坑吧!
爱码小士 测试基础
性能测试学习路线 如何学习性能测试, 性能测试到底该怎么学习, 使用什么工具? 工具并不代表性能, 接口的基础对性能测试非常重要, 而工具只是辅助, 更多的是思路和策略。你不会并不是分析而是准备阶段
loadrunner 脱离浏览器录制专题 IE 无法启动被测网站? 打不开浏览器? 程序无法在浏览器中被打开? 这些都没关系, 还是一样能录制, 但录制是偷懒专用的, 对于学习有一定的辅助作用, 也会带入无法脱离的坑
性能测试工具操作实践 loadrunner、jmeter, 有了前面的基础使用, 看懂脚本不是问题, 带上关键的参数化、动态数据关联、事物、日志, 大部分的脚本都可以搞定进行实践
系统监控方案实施 工具自带监控? 系统监控? JVM 内部监控? 数据库监控? 各种监控的意义何在, 如何在各种情况下精准监控数据
安全测试起源与工具介绍 应该如何进行安全测试, 安全测试都有哪些分类? 都会用到什么样的工具, 各自的作用又是什么, 如 web 漏洞扫描, 端口扫描, 系统扫描等
web 安全测试手工实战 接口测试在安全中的作用, 不会手动的安全测试, 那就永远无法理解自动化以后产出的结果
安全扫描工具测试实践 实际介绍以及使用 APPscan、awvs 等专业安全扫描工具
企业安全建设 (SDLC) 企业应该如何进行安全建设, 制定更安全的软件生命周期。从哪些方面进行着手
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