电子商务数据化运营的价值包括：洞悉用户、数据预测、数据化管理。
电子商务环境下，竞争者、替代品多如牛毛，第三方平台上，没有对客户的精准识别，没有个性化营销，没有高效的决策依据，就很难获得有效流量，更谈不上点击率、转化率、成交率等。因此，大数据运营，数据分析是电子商务运营与决策的重要手段和依据，也是商务运营的核心。
电子商务的数据化运营，运营者必须认真分析各项工具的功能，清晰了解各项数据对于店铺运营的意义，并认识到数据化运营对于电子商务的重要性，加强电子商务的数据化运营观念，随时注意店铺的各项数据，并能制定出正确的措施，让店铺健康运行，这样才能让数据更好地为电子商务服务，使网店脱颖而出。
电子商务数据化运营流程和电子商务数据分析流程的区别
关键字：整体、运营结果和状态、结果指标、核心指标（三基分析）、运营优化、预期
用哪个指标
如何分析这个指标？
< 1>
核心指标 ：销售额 也可以称之为结果指标（考核指标，因为用户数等等可能不被考核）
分析方法 ：对比-拆分
< 2 >
三基分析 ：用户数、平均购买金额、复购率
各个指标代表了一个运营方向，也是销售额的达成的组成元素。
整体分析
1.1 案例① 销售品类综合分析
商品品类+销售表现（额、量、价），按商品品类（ 衬衫、 T 恤 等）对第三季度销售商品进行分类汇总的，同时每个品类均从 销售金额、 销售数量、 件单价三个指标进行统计，并且为了便于分析， 三个指标都加上了同期数据供参考。
核心指标：销售金额，销售数量，件单价。
涉及维度： 品类 、 渠道 、月份交叉分析。
分析方法：主要是看同比，环比。
1.2 案例② 销售与退货分析
这份表是根据 品类（ T 恤、 半截 裙、 毛衣 等）来分类汇总，并且按价格带细分之后统计的销售与退货数据。
核心指标：退货率 在文章里其实用了三个指标：退货率、销量、利润。
利用这三个指标，对商品做了分类，类似用户分析的RFM。每个维度衡量的是一个商品的一个角度表现，比如退货率衡量商品质量，折扣率衡量毛利情况。
在每次看一个商品的情况，使用了单一维度外，还可以结合一些有关系的维度。三个维度其实有一些是有关联的，比如销量和折扣的角度，是一对正向关系的维度，平均折扣衡量的是让利程度，如果折扣高，正常来讲销量占比就应该高。
同时也有些维度要在其他维度的基础上分析才有意义，比如退货率，如果是一款销量仅为个位数的商品，高退货率其实无关紧要。也就是三个维度间也是有轻重缓急的。
分析方法：
一是确认标准：即通常情况下应是怎样的，如果出现了反常就需要分析
二是同类相比：站在商品的角度，取其一个维度上相同的不同产品，对比分析
2.1 案例③ 备货计划表（结合了聚划算活动，所以有活动款和非活动款）
指标：维度-活动与否、品类
度量-库存量，库存金额，库存占比，动销率，消化率
比如上例：
库存数量为2万8，金额有170万。按照目前销售情况，当前库存是否能支撑？
2.2 案例④ 新品上市追踪表
指标：维度-上新周期
度量：spu数，库存额，消化率，计划消化率，落差（完成率）
上新能力：主要是spu数，也就是开发新品的数量
分析基本按上新周期：分析每个上新周期的动销情况，主要是与预期相比，当然也可以跟同期相比（同比），销售进度是否正常。
单品分析
商品ABC分级法只应用于活动分析，原因一是spu太多。还有另一个原因：只有店铺在大型促销活动时，每个单款商品所承载的流量与成交数据才足够大，ABC分级才更有意义。
指标是：维度-spu款号，吊牌价
度量-访客数，支付转化率，商品库存
为什么要用这三个指标？其实这个是核心。背后考虑的是流量、销售保障。访客数是流量保障，转化率和库存是销量保障。
在这两个维度上，划分出三类商品：
A类商品：高库存高转化率（转化率>2%） 该类产品既畅销，又有库存保障。但作为主推产品还需要：访客数，要保障正常水平。为了进一步保障访客数可以尝试在增强视觉效果（不涉及调价）等手段。
B类商品：转化率中等（0.65%-2%），一般商品。
C类商品：转化率低，推荐位置最低，核心要把控库存风险，避免库存积压，可做打折搭配。
消化率：重要指标，用于判断此款是否继续作为主推的一个重要标志。如果消化高接近计划消化率，则此款（如款2、款5等）可以考虑暂时停止付费，以便节省成本提高利润。如果主销转化率较低，则需要考虑是否要调整推广渠道。
实销价：用于判断此主推款的消费群体与定位，一般而言，单价高的商品不适合使用直通车等付费工具进行推广（因为高单价商品无法走量）
总UV、直通车占比、搜索流量占比：用来判断此主推款的推广效果，流量越多，说明当前推广策略与推广渠道的选择越正确，反之就要考虑更换推广渠道或策略了
梳理流量来源
作者将流量拆分为：流量来源-流量去处。前者用于分析店铺引流渠道建设、roi。后者用于分析流量在店铺流转、留存情况。
指标：各渠道（平台、平台活动）的访客流量数、支付数，支付转化率（复合指标），访客占比（复合指标）
问题：流量进去平台后，访问深度如何？那些情况下用户更愿意深度访问？（不跳出）
为什么流量分析会用于确定主推款？因为我们通过对流量去处（商品页面）的分析来了解每一件商品对用户的吸引程度。
指标：维度-款号、波段、类别、活动价、库存
度量：加购数量、备货数、加购倍率
表中需要包含款号、波段、类别、活动价、库存等基础资料，同时需要对其中的重点数值“加购数量”进行记录与分析。譬如表中加购倍率（ =加购数/备货数）如果高于100%，则可视为预热表现良好的商品：若低于100%，则视为预热表现非常差：而若是高于500%，则可判断为非常热销的商品。据此分类，可为商品的预热策略调整提供指导意见。
一方面分析哪些产品更容易吸引用户浏览加购
另一方面通过对库存的分析来确保主推产品不断货，超卖。
关于流失用户挽留，讲的挺少的。其实就是用户生命周期管理。
找出流失用户，针对性提供折扣卷
预测使用率，估算成本
活动运营的几个要素：
优惠券一般分为无门槛，满减两类
价格设置
跟踪优惠券的 领取 与 使用 情况来判断店铺需要承担的 折损 与能够带来的 销售业绩 。
指标：度量-发券量，领取量，使用量，领取率（复合指标），使用率（复合指标）
维度-（也就是要分析的主体和他的属性）面额&档位（券本身）、展现位置、发放时间，类型
第一：明确各个券的目的。第二：核心指标领券率，使用率。
运营上：综合“类型”“面额&档级”“展现位置”“发放时间”四列信息，可以了解到店铺运营人员对优惠券的定位与运营手段。
以“无门槛50元”的优惠券为例，这是运营人员在活动期间的最后几小时冲刺业绩所用的，因此可以看到它仅在活动结束前3小时才推出。
在 预热期 时，可提醒业务部门增加优惠券的 发放数量 。
根据 领用率 来评估优惠券的投放位置与投放时间是否正确有效。
譬如在表4-18中所示的“无门槛50元”优惠券，便分别投放了“首页”与“活动二级页” 两个位置，但是“首页”的领用率达到了100%，而“活动二级页”的领用率仅43%，说明同样的优惠券，在首页投放的效果比在二级页中投放的效果更好。因此，若下次再有类似优惠券时，在折损允许的范围内，可以建议运营人员在“首页”上投放更多的优惠券。
而在 活动开始 后，则需要跟踪优惠券的使用量与使用率。根据优惠券的使用率来计算本次活动中优惠券所导致的折损，以此评估本次活动中优惠券的折损是否在预算范围之内
问题：如何根据优惠券的使用率算折损？roi多少算合理？
指标：ROI 计算方式：使用优惠券的销售金额/折损金额
合理是一个经验值：roi为15是一个门槛。
可以通过分析该价位的净利润来评估，因为折损的算是促销费用。
业绩达标率 ：经营业绩考核时经常用到的指标：达标率、滚动达标率、 YTD%、
达标率：销售额/销售计划 在特定周期内，比如下面的3月份，3月份的销售额/3月份的销售计划
滚动达标率：年度滚动达标率=1～3月销售额/1～3月销售目标×100%（与前面的达标率在一起，当初达标，滚动不达标）
YTD%：YTD%=1～3月销售额/全年销售目标×100%
“Shopee数据化运营”，20位Shopee大卖爆单的秘籍
电子商务数据化运营流程和电子商务数据分析流程是两个不同的概念，它们之间存在以下区别：
1. 定义：电子商务数据化运营流程指的是将各种业务活动中产生的数据进行整合、处理和分析，以实现对企业经营管理过程全面监控、精细化管理和高效决策等目标。而电子商务数据分析流程则更加注重从海量的交易、用户行为等多方面收集到的信息中提取有价值的洞察，并通过这些洞察来优化产品设计、市场推广等环节。
2. 内容：在具体操作层面上，电子商务数据化运营流程包括了诸如建立数据库、制定KPI指标体系、开展A/B测试等一系列工作；而电子商务数据分析流程则着重于采集与清理原始数据，构建模型并进行预测性分析或者深度挖掘。
3. 目标：两者最终追求的目标也略有不同。前者主要关注如何通过数字手段提升企业内部管理效率及客户满意度；后者则更加强调利用大量真实可靠且准确无误的信息来发现新机会或解决问题。
总之，在日常经营中，企业需要同时关注这两个方向，并根据自身情况逐步完善相关系统与技术支持。
电子商务数据化运营需要对网店的哪些方面进行分析？
Shopee新手如何通过数据化运营，做到大卖爆单，我们通过线上线下和20位电霸Shopee的会员交流，得出以下几条经验，可供刚开始做或即将做跨境Shopee的卖家借鉴思考。
1、做足选品的功课。 做电商铺货平台重要的在测品，提高测品成功率和效率，是提升店铺销售额的关键。
深圳的Shopee新手卖家，Steven，是从做Amazon和Wish开始，去年6月份开始做Shopee，现在专门负责Shopee的团队已经有6人，其中负责选品的有2人。“我们由于以前做过跨境电商，了解测品思维，所以团队提升效率的重点放到了选品优化环节。”Steven说。“去年8月份，我们选择了电霸Shopee,利用电霸的产品数据快速精准选品。选品这块，我们常看的角度有几个：当下热卖产品，热销店铺的热卖产品。但要注意区分本土店和海外店，我们做海外店的要评估下类目的风险，找适合我们的产品。”Steven说：“Shopee选品跟Wish和Amazon不一样，主要是东南亚风格，独具地域色彩，像我们开的第二批店开了印尼站点，选品方向上重点突破宗教类目，其次彩妆，因为印尼，泰国这些本地女孩子都有化妆需求，所以选好适合她们价位和质感的彩妆也是我们的方向。第三个选品突破方向是想尝试下高单价产品。”
编辑搜图
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Steven表示：“做电商要测款，一个个上架测试，周期长，而且有积压库存的风险，占资金。库存看似‘资产’，其实对电商来说最大可能最后就是卖不出去的坏账。所以选品很重要，用电霸Shopee的数据选品法，我们现在的店铺动销率在60%-85%，基本比站内平均水平高20%-30%. 选品准确出单快，加上敏捷售后，店铺运营状况良好”。
Steven表示，后续的发展方向会重点放在用电霸Shopee的数据开发新爆品，开始领先市场。
2、重选品，更重店铺。 Shopee的店铺概念不容忽视，店铺策略直接影响流量的转化。
做一年拼多多转做Shopee的王先生，第一次接触跨境平台。
“我们起步的时候，最大的问题是对平台和市场的不了解。不像拼多多针对国内消费者。去年打算做Shopee的时候，问了一些跨境的朋友也给普及了一些知识。但毕竟不可能把人家当百度，然后朋友推荐了电霸Shopee版的数据，在申请店铺的时候我先买了电霸分析了下东南亚市场行情，发现产品跟我们有一定的相似性，可以突破。然后筹备供应链，洽谈了一些电霸的爆款类目供应商。店铺下来以后我让运营团队研究平台特点，不清楚查不到的就问电霸导师，这个是我从电霸得到的增值，省去我不少学习成本。因为我们是新手新店铺，我们主要用电霸Shopee的店铺详细部分，尤其是类目分析，店铺新品和上新时段这些关键数据，运营人员快速直接的掌握了优秀店铺的科学策略。
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其实从分析热卖店铺中可以分析出主营类目和辅助类目策略，还有就是热卖品新品的销量和销售价格，可以分析出产品策略。这个是我们Shopee运营团队必须掌握的技能。不得不说通过店铺的详细分析数据我们找到了打造店铺的方向，起步没有浪费时间。然后产品结合我们原有的产品和补充类目，迅速的把店铺做起来了。”
3、有产品还要做好引流。 引流是店铺有转化的前提，是Shopee运营的重中之重。Shopee的流量来源主要有：主图+标题+关键词+粉丝+站外等。
同样是内贸转战Shopee的Mike专门研究了产品引流这部分，并且在他的团队里有人专门研究站内站外引流。
“我们先是研究了电霸Shopee里引流相关的模块，还有热卖产品和店铺，最后我们制定了一个引流基本法和叠加法。基本法里包含了通过类目查询店铺和产品后，研究热卖款的主图，标题和标签的使用。我们发现做的优秀的店铺都有突出的特点，就是他们已经形成的策略，我们运用到自己的产品打造上。主要是关键词引流法，还有主图标题打造法等，这些都是我们从电霸Shopee分析得出的经验。然后加上我们自己的品牌特性，制定我们产品的引流方案。现在5个月的大类目店铺基本可以日均百单。第二批店铺我们开了小语种站点，电霸的热搜词和标签词都有中文翻译，基本应用没有问题。
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选引流词我们自己比较喜欢选最新的词。但有时候也特别时期特别对待，例如节假日和庆典，也要注意及时更新引流词。”Mike一边给我们介绍一边帮我们打开电霸Shopee分析Shopee引流的方法。
4、重视用户体验，做好售后和粉丝营销。 Shopee的社交属性比较重，平台规则可以看出偏向保护买家体验。售后和粉丝营销是必做的功课。
Mike跟我们分享了一个Shopee运营技巧，那就是粉丝营销。“每次店铺有促销活动或者上新的时候，我都会让工作人员给店铺粉丝发一句日常的问候，告知我们的动态。粉丝质量好的店铺回复咨询的比例比较高，尤其是新店时期，往往是我们店铺第一个单的来源。我们有自己的粉丝优化策略，提高店铺粉丝质量，然后再营销，提高转化。电霸Shopee的粉丝工具这个帮我大大提升了效率，店铺粉丝增多后，我们不再采用人工给粉丝发信息，而是使用工具批量发送，省时省力。还有在店购买过的用户，也可以做二次营销，促进再次下单。”Mike说，这是他处理用电霸Shopee选品外，得到的一个增值服务。
5、保持良好的心态。没有任何一个生意可以让所有人都爆发，但找到适合自己的方法都可以有回报。不少新手喜欢在群里问“干货”，问“什么类目好做”，还有问平台基本规则的。大家要找到自己的发展路线才是王道。别人没有义务做“百科全书”，更不可能希望大家都卖一样的产品。但电霸Shopee的数据是全盘的，其实比“听朋友说”更靠谱。另外，这次的20个访谈中有6个孵化期还没结束的新手卖家，他们的知识获取除了虾皮大学外，就是靠电霸导师服务，有问必答。其中刚开店不到2个月的王小利说：“最重要的是电霸有卖家群，可以找到同伴一起交流。在群里我找到了能帮我解决物流问题的朋友，是意外的收获。虽然我只开了一个店铺，大部分操作是手工，只用电霸做了选品和引流优化部分，新店现在每天都有出单。不出意外孵化期后我可以再申请一个店铺了。一步步做，相信店铺不会太差的。”
电霸Shopee，现在基本是Shopee新手卖家人手一套。到底是怎样的一款软件？我们邀请了一位大卖做了测评，总结以下几个要点供大家参考。
电霸，专注于电商行业数据分析的软件品牌，共有电霸拼多多，电霸Shopee和电霸抖音三款产品。电霸——是一款深度洞察电商运营的数据智能分析软件，通过运用大数据和算法、全链条数据分析技术，以精准营销为中心，集成和整合海量数据，为用户提供全面、精准、高效的数据分析和预测分析，为电商运营决策提供可靠的依据。在快速迭代和不断变化的市场环境，电霸凭借夯实的技术能力和丰厚的运营经验，与时俱进，专注于电商领域数据分析，用精准的数据和信息，为电商运营发展赋能，为用户创造价值。
电霸Shopee的功能和服务。电霸的特色服务是在线导师服务，会员可在线随时咨询Shopee运营和Shopee数据解读的问题。电霸Shopee的核心功能主要有：
产品数据： 热销，新上热销品的销量，价格，点赞评论热度等关键数据指标。可区分本土和海外产品。精准热卖产品分析，帮助卖家快速掌握市场行情。
店铺数据： 图表呈现店铺销售趋势，动销率，销量排名，热度排名等关键指标。可区分本土店铺和海外店。店铺的详细数据指标可以分析店铺类目分析，热卖和上新产品以及店铺上新时段情况等。
行业类目分析： 通过行业情况了解成交转化和市场规模数据，了解市场趋势。可快速查看行业类目销量增长数据，动销率，产品均价等关键指标。
标签词分析： 分析标签词的销量，增长率，动销率，售价，产品排名，点赞评论等关键数据，监测热词搜索量变化以及市场竞争力度，帮助产品优化，提升订单转化。
热搜词的深度分析： 分析热搜词的产品销量，浏览人气，动销率，点赞评论等关键指标。大数据分析热词排名和行业类目分布。
Shopee平台总和分析： 图表呈现全站和分站的大盘数据。可追踪销售趋势，店铺和产品数据，行业类目发展趋势等，帮助卖家发现市场机会。
竞品监控功能： 可监控店铺和产品的经营数据，可追踪对标学习的店铺和产品的运营状态。
工具类： 提供Shopee运费藏价计算工具，Shopee粉丝群发工具和Shopee类目ID查询工具。方便卖家做好运营工作。
资料类： 电霸Shopee的帮助中心收集了Shopee周报和最新资讯，以及Shopee运营必备资料。
资源分享： 电霸会员有专有的会员交流圈，可分享和咨询行业资源。帮助卖家实现自己的Shopee运营策略。
一般来说，做店铺分析前需要先采集店铺以及行业的基础数据。店铺数据可以用量子、小艾，行业数据可以用数据魔方、生意经。有了这些基础工具，卖家能够采集店铺的各项数据，例如流量情况、跳失率、成交情况、回头客、收藏情况、转化率、访问深度、客单价、销售地域分布及转化率情况，实际退款率等N多数据；行业数据则能够看到主类目趋势，子叶类目详情，最近客单价的变化，活跃店铺以及商品数量等数据。
数据采集不难，更多卖家的难题卡在“怎么看”。一般而言，卖家都是直接去看量子后台看今天的数据、昨天的数据，当周数据和当月数据。但是这里面很多数据都是在不同的选项里，不能完整地按照趋势变化来呈现数据，卖家靠大脑强记也不是办法。那到底怎么看呢？稍微愿意学习一下Excel基本操作的卖家可以自己动手，对这些基础数据进行加工、提取、组合，让它们变成一组对店铺能够起到帮扶作用的数据分析报表。
以上就是关于电子商务数据化运营的价值包括全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
